以下是演講全文：

　　我今天要講的是智慧交通領(lǐng)域的自動(dòng)駕駛。我們知道，過(guò)去幾年來(lái)，自動(dòng)駕駛已然成為最激動(dòng)人心、最令人關(guān)注的技術(shù)之一。今天我來(lái)談?wù)勛詣?dòng)駕駛的一些背景，特別是與智慧城市和智慧交通相關(guān)的內(nèi)容，比如Vehicle to Everything技術(shù)，簡(jiǎn)稱V2X。

　　人工智能確實(shí)為新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了前所未有的歷史機(jī)遇。最先受到它影響的實(shí)際上正是IT產(chǎn)業(yè)本身：新算法、新軟件、新芯片、新技術(shù)堆棧、數(shù)據(jù)中心……當(dāng)然還有很多新產(chǎn)品和新服務(wù)。然后，它又變革了我們既有的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，比如醫(yī)療業(yè)、金融業(yè)、教育業(yè)和制造業(yè)等。最重要的是，它還創(chuàng)造了新的產(chǎn)業(yè)，自動(dòng)駕駛當(dāng)然就是其中一個(gè)。

　　汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)展了100多年，無(wú)論是從技術(shù) 、供應(yīng)鏈還是從商業(yè)模式來(lái)看，它都已經(jīng)是一個(gè)非常成熟的產(chǎn)業(yè)。它正經(jīng)歷這一百多年來(lái)的第一次重大變革，這是一次真正意義上的脫胎換骨。這次變革可以用四個(gè)字母來(lái)概括：CASE——聯(lián)網(wǎng)化（Connectivity）、自動(dòng)化（Autonomy）、信息共享（Sharing）和電動(dòng)化（Electrification）。我認(rèn)為，自動(dòng)駕駛無(wú)疑給該產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了最大的影響，它也是我們今天要探討的主題。

　　那么，它帶來(lái)的重大社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益有哪些呢？

　　人們常常問(wèn)我，你為什么要把人們從駕車的樂(lè)趣中“解放”出來(lái)？因?yàn)樗滓膬?yōu)點(diǎn)是安全性高。90%以上的車禍，尤其是致命的交通事故，都是由人為失誤釀成的。所以，把人從駕駛中解放出來(lái)，當(dāng)然就有助于消除或最大限度地減少這類失誤。它的第二個(gè)優(yōu)點(diǎn)是效率高。我們平均每天要花60分鐘甚至更長(zhǎng)的時(shí)間在車?yán)?，用于駕駛或是尋找停車位，簡(jiǎn)而言之就是在“交通”上花的時(shí)間。而自動(dòng)駕駛能為你省下這些時(shí)間，我們就可以用來(lái)做其他的事情。當(dāng)然了，這也將會(huì)創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)效益。

　　百度和麥肯錫最新的報(bào)告顯示，在不到10年后的2030年，新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)1.5萬(wàn)億至1.8萬(wàn)億美元之間。這還只是單單從全球的駕乘和機(jī)動(dòng)車產(chǎn)業(yè)來(lái)考察。在我看來(lái)，自動(dòng)駕駛是一種集成了眾多不同要素的技術(shù)。它具備感知、規(guī)劃和控制、模擬、精確到厘米級(jí)的高清路線規(guī)劃等能力，還涵蓋了各種軟件、新型的硬件堆棧聯(lián)網(wǎng)功能等。最重要的是，除了必須集成這種相似的東西，還得有安全性，容錯(cuò)率極低。因此，就挑戰(zhàn)性和復(fù)雜度而言，我認(rèn)為自動(dòng)駕駛可謂終極的人工智能系統(tǒng)。但同時(shí)，我相信這個(gè)難關(guān)是可以攻克的。我們可以把一個(gè)特別復(fù)雜的問(wèn)題分解成一個(gè)個(gè)可以逐一擊破的小問(wèn)題。

　　那么，在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的過(guò)程中，我們必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題、必須要做的關(guān)鍵決策有哪些呢？這分為兩大類：市場(chǎng)力量和非市場(chǎng)力量。市場(chǎng)力量包括技術(shù)、藍(lán)圖——如何實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)、以及如何構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)等。非市場(chǎng)力量包括政策、法規(guī)、倫理道德、隱私和其他的人為因素。

　　今天我們將討論其中一些技術(shù)，特別是V2X方面的技術(shù)。當(dāng)然自動(dòng)駕駛中包含其他的技術(shù)問(wèn)題，如要采用什么樣的傳感器？雷達(dá)還是視覺(jué)？實(shí)現(xiàn)路徑是什么呢？是要像特斯拉和Mobileye一樣，依次經(jīng)歷第二級(jí)、第三級(jí)、逐步進(jìn)展到第四級(jí)，還是像谷歌Waymo和百度一樣，直接跳到第四級(jí)研制無(wú)人駕駛汽車？還有它將是一個(gè)開(kāi)源系統(tǒng)還是封閉系統(tǒng)呢？它是類似安卓系統(tǒng)還是像iOS系統(tǒng)呢？誰(shuí)將贏得這場(chǎng)角逐呢？是傳統(tǒng)的OEM汽車制造商，還是一些新興的電動(dòng)汽車制造商，還是科技巨頭呢？這里邊有很多有趣的問(wèn)題。今天我們只關(guān)注一個(gè)主題，那就是V2X技術(shù)。

　　V2X技術(shù)的實(shí)現(xiàn)可分為三個(gè)循序漸進(jìn)的步驟。第一個(gè)步驟就是協(xié)同感知。它就是簡(jiǎn)單地將道路和交通數(shù)據(jù)與你在車?yán)锟吹降男畔⒄显谝黄稹５诙绞菂f(xié)同規(guī)劃。協(xié)同規(guī)劃意味著在掌握了這些信息后，就能做出路線規(guī)劃決策，以實(shí)現(xiàn)更高的效率。下一步就是系統(tǒng)，全面的道路設(shè)施設(shè)計(jì)，可以從城市全局的角度最大限度地提升交通系統(tǒng)的效率。人們通常在自動(dòng)駕駛的模型設(shè)計(jì)這個(gè)議題上有很多疑問(wèn)：它應(yīng)該更多地基于單車智能還是需要V2X數(shù)據(jù)智能的協(xié)助？哪個(gè)更重要？顯然，車輛本身需要非常智能化。要把人們從駕駛中解放出來(lái)，當(dāng)然需要有最基本的自動(dòng)智能去實(shí)現(xiàn)它。我也相信V2X技術(shù)、道路信息、交通信息以及整個(gè)城市設(shè)施給予我們的種種信息，對(duì)于實(shí)現(xiàn)更高水平的安全性是至關(guān)重要的。

　　在道路安全方面，有一些極端情況：比如惡劣的天氣影響了視線；比如發(fā)生了擁堵或事故；還有其他的問(wèn)題，比如在你看不到的盲區(qū)、突然出現(xiàn)的并線車輛以及其他難以預(yù)見(jiàn)的因素。如果只有單車智能，那整體的視覺(jué)感知、數(shù)據(jù)和感知可能就會(huì)非常局限。在這種情況下，V2X信息就可以提供很多幫助，可以將全局的交通信息和路側(cè)設(shè)備感知到的信息，以及單車自身全部范圍內(nèi)的信息和其他的危險(xiǎn)信息相結(jié)合。簡(jiǎn)單說(shuō)就是可以一邊自己接收道路信息和交通信號(hào)燈信息，城市基礎(chǔ)設(shè)施同時(shí)也補(bǔ)充額外的、無(wú)法從車輛上感知到的信息。

　　此外，我們用到的很多功能、很多深度學(xué)習(xí)算法，都是基于數(shù)據(jù)的。所以，擁有的數(shù)據(jù)越多，得出的算法就越好。

　　各國(guó)政府都積極鼓勵(lì)部署V2X技術(shù)，包括美國(guó)、歐洲、中國(guó)等。在政策、試驗(yàn)場(chǎng)地和部署方面，中國(guó)處于領(lǐng)先地位。目前，已有“5+2”個(gè)路網(wǎng)被指定為示范區(qū)，將來(lái)還將有更多投入使用。C-V2X是一種用作基礎(chǔ)設(shè)施通信協(xié)議的主要技術(shù)。百度“阿波羅”（Apollo）就是一個(gè)特別的例子。“阿波羅”是百度從2017年開(kāi)始開(kāi)發(fā)的開(kāi)源平臺(tái)。這一開(kāi)源商業(yè)平臺(tái)最初主要是用于單車的，但現(xiàn)在，尤其是過(guò)去3年來(lái)，它新增了很多V2X功能。它在全球擁有200多個(gè)合作伙伴，進(jìn)行著V2X技術(shù)方面最前沿的工作：技術(shù)研發(fā)、部署和試驗(yàn)。清華大學(xué)與百度阿波羅開(kāi)展了合作。大約一年前，我們啟動(dòng)了Apollo Air項(xiàng)目。充分利用路側(cè)智能的潛力探索車路協(xié)同領(lǐng)域的技術(shù)無(wú) 人區(qū)。此外，就像汽車的自動(dòng)駕駛分級(jí)一樣，我們也在嘗試定義路側(cè)智能的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。即使車輛本身沒(méi)有自動(dòng)智能，我們也可以借助路側(cè)、交通、道路和基礎(chǔ)設(shè)施的感知和算法，協(xié)助沒(méi)有自動(dòng)駕駛能力的汽車導(dǎo)航。

　　當(dāng)然，為了更好地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，我們還是要把單車智能和路側(cè)智能結(jié)合起來(lái)。我們已在多個(gè)城市部署了這一系統(tǒng)，主要是在北京的亦莊高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)，這是北京市政府為試驗(yàn)各類V2X技術(shù)而設(shè)置的開(kāi)放式試驗(yàn)場(chǎng)地。為了證明V2X對(duì)駕駛安全的提升，我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)數(shù)學(xué)模型來(lái)評(píng)測(cè)兩條路線在不同交互場(chǎng)景中的表現(xiàn)。其中一條路線僅使用了單車智能，另一條路線運(yùn)用了V2X、車路協(xié)同（VICAD）信息。然后我們?cè)購(gòu)能囕v交互模型、交通模型去調(diào)整車輛駕駛模式，然后再通過(guò)安全評(píng)價(jià)模型去考察V2X技術(shù)實(shí)際上對(duì)車輛整體的安全性有多大提升。

　　P（AD）表示單車自動(dòng)駕駛的事故率，P（VIDCAD）表示運(yùn)用了V2X技術(shù)后的事故率。我們通過(guò)開(kāi)發(fā)這一模型，得出了一組數(shù)據(jù)。我們也在亦莊用真實(shí)的車輛和V2X技術(shù)來(lái)協(xié)助驗(yàn)證了這一模型的效果。我們可以看到，在三個(gè)不同的場(chǎng)景中，V2X技術(shù)的表現(xiàn)是最出色的，顯著提升了安全性。尤其是在無(wú)保護(hù)的左轉(zhuǎn)路口，這是普通車輛駕駛最頭疼的問(wèn)題。你看不到道路另一側(cè)——無(wú)論是與道路水平一側(cè)還是垂直一側(cè)的交通狀況。在這種情況下，V2X技術(shù)就能提供驚人的超過(guò)10倍數(shù)量級(jí)的安全性。這些還只是初步的成果。我們?cè)谝嗲f部署了很多車輛，我們也在改進(jìn)和迭代安全模型，以期取得更重大的成果。

　　我們既有真實(shí)的車輛駕駛數(shù)據(jù)，也有基于算法的理論模型。正是這一切讓V2X技術(shù)和整個(gè)自動(dòng)駕駛體驗(yàn)變得更加安全、更加令人信服。

　　我想再次強(qiáng)調(diào)，自動(dòng)駕駛是過(guò)去幾年間最引人注目的技術(shù)進(jìn)步之一。多年來(lái)，自動(dòng)駕駛汽車一直是一個(gè)夢(mèng)想。有史以來(lái)第一次，隨著技術(shù)的進(jìn)步，隨著新功能的誕生，我們有了新的算法、有了我之前提到的CASE，我們正在讓自動(dòng)駕駛變成現(xiàn)實(shí)。

　　編輯：黃飛