（文章來源：百家號）
? ? ? ?人工智能是對人的思維信息過程的模擬，目前已經(jīng)融入到多個行業(yè)，重構著各行業(yè)的發(fā)展模式，也已經(jīng)滲透到人們的日常生活，如零售、醫(yī)療、金融、制造、教育、交通、媒體、安防等，無不受到人工智能的影響與顛覆。美的集團“智能新零售”于2018年3月13日正式亮相中國家電及消費電子博覽會，其智能導購給人帶來了全新購物體驗。

美的智能導購，首先，利用自然語言理解與消費者進行一對一的會話交流，深度了解用戶的第一需求;其次，通過人臉識別及107種表情分析，實時了解消費者對產(chǎn)品和對話的即時反饋;再次，大數(shù)據(jù)分析基于用戶歷史購買、服務記錄等構建客戶畫像;最后，智能推薦融合成百上千的人工智能模型和算法，進一步判斷并了解消費者實際的購物需求，分析出他們的購物習慣和產(chǎn)品偏好，以進行精準的產(chǎn)品、套系、折扣等個性化推薦。

消費者還可以在全數(shù)字化的智能體驗中，了解產(chǎn)品的每一個細節(jié)，并體驗美的產(chǎn)品與不同裝修風格的搭配。美的智能新零售結合了高精度自然語言理解、人臉識別及表情分析，融合大量推薦模型結果等多種人工智能技術并提供智能產(chǎn)品體驗智能支付，以人工智能導購為核心的全新購物體驗模式，為消費者帶來便捷、貼心和個性化的購物體驗。

此次發(fā)布的智能新零售不僅可以應用于美的集團的2000多家旗艦店及10萬多家加盟店，也可以在電商美的易買、美的官網(wǎng)等多種渠道，使用人工智能技術為消費者提供精準分析和推薦。目前，政策層面對智能交通的關注度日益提高，同時隨著交通卡口的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)，匯集了海量車輛通行記錄信息，利用人工智能技術，可實時分析城市交通流量，調整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間等舉措，提升城市道路的通行效率。

人工智能分析及深度學習比較成熟的應用技術以車牌識別算法最為理想。比如，在車牌顏色識別方面采用人工智能、深度學習的應用，基本上克服了由于光照條件變化、相機硬件誤差所帶來的顏色不穩(wěn)定、過曝光等一系列問題，因此解決了圖像顏色變化導致的識別錯誤問題。

卡口車輛顏色識別率從80%提升到85%，電警車輛主額色識別率從75%提升到8%以上。另外，在車輛顏色、無牌車檢測、非機動車檢測與分類、車頭車尾判斷、車輛檢索人臉識別等相關的技術方面，人工智能也比較成熟。

除了車牌識別，人工智能驅動的交通更加智能。比如：智能交通信號系統(tǒng)以雷達傳感器和攝像頭監(jiān)控交通狀況，然后利用先進的人工智能算法決定燈色轉換時間，通過人工智能和交通控制理論融合應用，優(yōu)化了城市道路網(wǎng)絡中的交通流量;人工智能的警用機器人將取代交通警察，實現(xiàn)了公路交通安全的全方位監(jiān)控、全天候巡邏、立體化監(jiān)管;

在城市交通方面，人工智能算法可以根據(jù)城市民眾的出行偏好、生活、消費習慣等方式，分析出城市人流、車流的遷移與城市建設及公眾資源的數(shù)據(jù)，基于這些大數(shù)據(jù)的分析結果，為政府決簧部門進行城市規(guī)劃，特別是為公共交通設施的基礎建設提供指導和借鑒;無人駕駛和汽車輔助駕駛非常重要的一個技術點就是圖像識別，通過圖像識別前方車輛、行人、障礙物、道路以及交通信號燈和交通標識，這項技術的落地應用將給人類帶來前所未有的出行體驗，重塑交通體系，并構建真正的智能交通時代。

總之，人工智能技術的應用，已經(jīng)實現(xiàn)了公路交通運行狀態(tài)“看得見”車輛通行軌跡“摸得透”、重點違法行為“抓得住”、安全隱患事件“消得了”、路面協(xié)作聯(lián)動“響應快”、交通信息應用“服務優(yōu)”等目標。

隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術不斷成熟，物聯(lián)網(wǎng)時代正在逐漸到來。科技創(chuàng)新不斷驅動各行各業(yè)與時俱進、蓬勃發(fā)展，整個社會的企業(yè)發(fā)展進程也在不斷加速。那么，在這種時代背景下，傳統(tǒng)企業(yè)應該如何實現(xiàn)自己的轉型升級，用人工智能、大數(shù)據(jù)，為企業(yè)的發(fā)展帶來更多的績效呢?

無論是商業(yè)模式，還是組織機制的落地實現(xiàn)，都需要依賴于移動端和PC端的IT平臺支撐。這里，全方位用戶互動、良好的用戶體驗、全流程的高效支撐、持續(xù)的用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累等是關鍵。比如，AMT與安客誠一起幫海爾建立了基于大數(shù)據(jù)的全方位用戶互動平臺，提升了對用戶的洞察能力，實現(xiàn)了基于大數(shù)據(jù)的精準營銷，滿足了用戶的個性化需求。