第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會在中國烏鎮(zhèn)舉行。曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌出席大會并與媒體對話。

唐文斌表示，人工智能時代亟需一個滿足產(chǎn)業(yè)需求的操作系統(tǒng)，因為人工智能算法從研發(fā)到部署是一套龐大的系統(tǒng)工程，目前業(yè)界普遍把深度學習框架作為算法開發(fā)工具，但是學習和使用成本高，難以規(guī)?；?。

“為了解決這個問題， 2014年我們開始研發(fā)Brain++，它是一套端到端的AI算法平臺，目標是讓研發(fā)人員獲得從數(shù)據(jù)到算法產(chǎn)業(yè)化的一攬子技術(shù)能力，不用重復造輪子也可以推進AI快速落地。我們的Brain++還引入了AutoML技術(shù)，可以讓算法來訓練算法，讓AI來創(chuàng)造AI?！?/p>

對于做這件事的挑戰(zhàn)，唐文斌認為，最大的挑戰(zhàn)是公司自己要堅信做這件事情的價值，而且能夠在這件事情上持續(xù)去做。因為它的見效沒有那么快，不會很快見到收益、看到成果、看到商業(yè)收益，這其實是需要很堅定的投入和決心，才能把這個產(chǎn)品做得足夠好。

唐文斌認為，人工智能處在很早期的階段，現(xiàn)在更多的說人工智能是針對具體場景、具體問題的一個工具性的算法，但人工智能的發(fā)展，在接下來會有非常大的空間去使得它變成更泛化的人工智能。

以下是本次對話的部分內(nèi)容：

問：在Brain++研發(fā)過程中，我們遇到主要的挑戰(zhàn)來自哪些方面？其中最重要的是什么？數(shù)據(jù)、人才，我們研發(fā)不同階段中挑戰(zhàn)會有變化嗎？

唐文斌：任何一個公司其實想去做內(nèi)部的基礎(chǔ)設施，某種程度上在內(nèi)部會有質(zhì)疑，因為它的見效沒有那么快，不會很快見到收益、看到成果、看到商業(yè)收益，這其實是需要很堅定的投入和決心，才能把這個產(chǎn)品做得足夠好。在這個過程中有很大的挑戰(zhàn)，技術(shù)、人才方面的挑戰(zhàn)是一方面，但這不是最大的問題，最大的挑戰(zhàn)是我們自己要堅信自己要做這件事情，而且能夠在這件事情上持續(xù)去做。

往往很多公司會更關(guān)注于做更直接見效、商業(yè)上能夠有直接收益的工作，這會是大部分人更現(xiàn)實的選擇。但是，我們認為一家公司要走得更長久，不僅僅是今天靠聰明的人靈機一動做幾個優(yōu)秀的算法就能實現(xiàn)的，而是要思考怎樣才能持續(xù)地產(chǎn)生優(yōu)秀的算法，怎樣能夠把更多的算法規(guī)?；腕w系化地做這件事情。做算法這件事情，不僅僅靠幾個聰明人，而是能夠把聰明人的想法沉淀到系統(tǒng)，因為這個系統(tǒng)能持續(xù)不斷產(chǎn)生算法，這是很關(guān)鍵的一件事情。

所以更大的挑戰(zhàn)來自于我們做這件事情的決心，這個過程中還是有過質(zhì)疑、挑戰(zhàn)和團隊內(nèi)部的不理解，但我們一直堅定地在做這件事情。

問：你認為目前人工智能發(fā)展到了哪個階段？

唐文斌：有人說如果把整個過程比作上大學，現(xiàn)在的人工智能還處在“幼兒園”階段。我覺得這個問題其實回答不了，但我同意人工智能處在初級階段的說法。我們只是了解到、探索到了一些有效的方法——我們看到了深度學習，某種程度上它也從仿生學的角度有一些啟發(fā)，但真正對大腦工作模型是什么樣的，我們還是處于很無知的狀態(tài)。所以，我認為人工智能處在很早期的階段，現(xiàn)在更多的說人工智能是針對具體場景、具體問題的一個工具性的算法。但我認為人工智能的發(fā)展，在接下來會有非常大的空間去使得怎樣變成更強的人工智能、變成更泛化的人工智能，這里面有非常大的空間。

問：很多技術(shù)型的公司，像微軟他們在上市后在研發(fā)上可能沒有那么激進了，可能會有很多的考慮。咱們未來在研發(fā)投入上有怎樣的一個計劃？

唐文斌：我并不同意你的邏輯，我認為優(yōu)秀的這些公司，不管是微軟、Google、Facebook和亞馬遜，這些公司在研發(fā)都有非常大的投入，他們有自己的研究院、比如Google X，有這種獨立于自己整個部門的獨立的研發(fā)團隊，當然每一家公司都要考慮面包和遠方的平衡，但我認為這些公司都是有技術(shù)信仰的公司，我不太同意你的論斷。某種程度上，一家公司當你在商業(yè)上成功的前提下，你是有社會責任去推動這個行業(yè)的技術(shù)進步，去推動這個世界能夠進一步往前走。所以，我自己是非常欣賞Google，我認為啟示他們在研發(fā)和創(chuàng)新上投入很多，干了很多聽起來并不那么靠譜的事情，從這里面我能看到他們對技術(shù)的信仰，他們堅定地在這些方面去嘗試和突破自己的邊界。

問：安防領(lǐng)域的“蛋糕”已經(jīng)瓜分完了，下一個“蛋糕”是哪里？

唐文斌：機會遍地都是。本質(zhì)上人工智能既是一個產(chǎn)業(yè)，也不是一個產(chǎn)業(yè)，它本質(zhì)上還是一個工具。我們帶著這樣技術(shù)的視野和技術(shù)的工具，去看不同的行業(yè)里有沒有可能讓它變得不一樣，我自己判斷有兩種類型的不一樣。

第一，成本結(jié)構(gòu)和效率結(jié)構(gòu)上的不一樣，所謂的降本增效。第二，體驗上的不一樣，能夠帶來體驗增強。核心價值就這兩種，到底哪種類型，比如下一個機會在哪里？其實很多人在做自動駕駛、醫(yī)療，這都是機會。只是可能每個行業(yè)有各自的復雜性，有技術(shù)挑戰(zhàn)的難度，落地的周期會不一樣。

曠視選擇了一個場景，我們選擇在供應鏈邏輯下，從制造端到物流端到最后的零售端，在這樣一個鏈條里去看怎樣做降本增效。

問：你現(xiàn)在最大的焦慮是什么？

唐文斌：最大的焦慮是每天只有24個小時，現(xiàn)在做事情不夠快。我們現(xiàn)在想做的事情有很多，而且很多問題其實都想得挺清楚，但想到和做到還有一個鴻溝在那里，需要有很強的執(zhí)行力，需要有更多優(yōu)秀的同學加入我們，我們一起把這件事情實現(xiàn)出來。

問：相對來說，我們是AI出現(xiàn)后比較成功的一家。下一步您覺得拼的是什么？

唐文斌：不要講我們是成功的一家，我們只是起步相對早，發(fā)展相對比別人更靠前的一家公司而已。人生有三大問題，你是誰，你從哪里來，到哪里去，對于公司而言也一樣，大家都要回到最本源的幾個問題：你到底在給社會、給客戶創(chuàng)造什么樣的價值，為什么是你？為什么是現(xiàn)在？這是每個公司需要去回答的一些問題。剛才問我們的壁壘是什么？護城河是什么？我認為這其實是需要我們回答的問題。

對于行業(yè)內(nèi)每一家公司而言，我們都需要想清楚，我們真正的核心價值是什么？我們的核心技術(shù)是什么？我們怎樣給不同的場景、給客戶帶來的價值是什么？我們通過這樣的一些方式，是否能夠通過給客戶創(chuàng)造價值，從而能夠分享它的利益，形成我們自身完整的商業(yè)模式，能夠讓這家公司持續(xù)往前走。其實還是一些最基本的問題：你的意義到底是什么？

回過頭來，曠視作為相對走得比較早的公司，商業(yè)化上可能比別人走得更快一些，規(guī)模上也更大一些，但這僅僅都是起步。我們想做的事情還有很多，我們有太多的事情先想了，但沒有做到，有些是沒有做到，有些還沒有做，我們有太多這樣的事情。

這是一個非常大的市場，這是一個非常有前景的市場，有媒體問我說，在經(jīng)濟面臨壓力時，人工智能的公司到底是利好還是不利好？某種程度上，我認為是利好，只有在這樣的場景里，才更加注重降本增效帶來的價值。大家都在講，所謂風來的時候，大家關(guān)注點都不在這個地方，而那正是真正需要精細運營，需要把每個地方環(huán)節(jié)、效率和成本看得更仔細的時候，我認為這是AI的價值，因為AI的核心價值就是重構(gòu)整個效率和成本的結(jié)構(gòu)。

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