或許是因?yàn)?a href="http://www.makelele.cn/v/tag/475/" target="_blank">云計(jì)算越來越成為互聯(lián)網(wǎng)的主角，下半年以來，權(quán)威機(jī)構(gòu)們對(duì)云計(jì)算的研究遠(yuǎn)比過去密集，涉及的維度越來越精細(xì)，開始從各個(gè)側(cè)面來觀察云計(jì)算發(fā)展?fàn)顩r。

11月28日，IDC發(fā)布了《中國(guó)AI云服務(wù)市場(chǎng)2019年廠商評(píng)估報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱報(bào)告一），全面展現(xiàn)了云與AI融合的發(fā)展?fàn)顩r。

此前，IDC還在8月發(fā)布了《IDC Market Scape：中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)2019廠商評(píng)估》（以下簡(jiǎn)稱報(bào)告二）、11月初發(fā)布了《中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)2019上半年跟蹤》（以下簡(jiǎn)稱報(bào)告三），F(xiàn)orrester則在11月中旬發(fā)布了中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺的最新報(bào)告（以下簡(jiǎn)稱報(bào)告四）。

有意思的是，這些報(bào)告都沒有對(duì)規(guī)模、市場(chǎng)占有過多糾結(jié)，幾份報(bào)告中，處在“規(guī)模跟隨”位置的百度是多個(gè)維度的領(lǐng)導(dǎo)者。

問題來了，半年獲得超過四個(gè)權(quán)威報(bào)告背書，百度到底憑什么？

就在IDC最新報(bào)告發(fā)布的當(dāng)天，百度大腦也宣布其語音能力引擎日均調(diào)用量已經(jīng)超過100億次，應(yīng)用規(guī)模業(yè)界第一。對(duì)應(yīng)仔細(xì)看下半年這些報(bào)告，AI技術(shù)的絕對(duì)領(lǐng)先，以及云與AI融合，應(yīng)該是百度的底氣所在，也是其他無論規(guī)模領(lǐng)先或落后百度的云計(jì)算廠商應(yīng)該重點(diǎn)攻防的地方。

四個(gè)權(quán)威報(bào)告，與三個(gè)不可阻擋的云計(jì)算趨勢(shì)

不看單獨(dú)的企業(yè)，也不從行業(yè)宏觀角度出發(fā)，僅從對(duì)報(bào)告本身的分析來看，四個(gè)權(quán)威報(bào)告中關(guān)于云計(jì)算發(fā)展的幾個(gè)不可阻擋的趨勢(shì)也已經(jīng)顯露出來。

1、在云計(jì)算語境下，AI也在“強(qiáng)者恒強(qiáng)”

報(bào)告一稱，百度智能云憑借著在AI技術(shù)、市場(chǎng)和商業(yè)上的優(yōu)異表現(xiàn)，在能力和戰(zhàn)略兩個(gè)維度都處于領(lǐng)先地位，位居領(lǐng)導(dǎo)者象限最上方，在中國(guó)排名第一名，在其后有阿里云、AWS、騰訊云和華為云等云廠商。

這是一份側(cè)重于分析云計(jì)算的AI能力以及如何利用這些能力的報(bào)告，百度的領(lǐng)先并不意外，畢竟，不談其他方面，至少“百度的AI能力第一”幾乎是行業(yè)共識(shí)，放到云計(jì)算語境下，很難出現(xiàn)偏離。

焦點(diǎn)在于，早前的其他三份報(bào)告也不同程度出現(xiàn)百度AI優(yōu)勢(shì)的內(nèi)容。

報(bào)告二對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的分析中，百度機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)以能力和戰(zhàn)略領(lǐng)先同行，尤其是戰(zhàn)略方向領(lǐng)跑市場(chǎng)，居于首位；

報(bào)告三對(duì)云服務(wù)市場(chǎng)的增速進(jìn)行研究，百度PaaS服務(wù)增速最快，IDC將其原因歸為“將AI底層技術(shù)和應(yīng)用能力加速向云輸入”；

報(bào)告四中對(duì)計(jì)算機(jī)視覺（AI的分支）垂直領(lǐng)域的研究中，百度更是在數(shù)據(jù)、開發(fā)、解決方案等8個(gè)維度顯著領(lǐng)先阿里云、騰訊云和華為云等中國(guó)其他廠商。

很明顯，從報(bào)告來看，已經(jīng)不是“百度的AI能力第一”的問題了，而是百度“云＋AI”優(yōu)勢(shì)持續(xù)領(lǐng)先，云計(jì)算語境下AI“強(qiáng)者恒強(qiáng)”趨勢(shì)也已經(jīng)凸顯。

2、云＋AI由“行業(yè)行為”變?yōu)椤靶袠I(yè)公理”

將云計(jì)算與AI融合，最早是百度在2016年左右所提出，可以說既是百度基于自己的長(zhǎng)處贏取后發(fā)優(yōu)勢(shì)的現(xiàn)實(shí)選擇，也是百度押寶AI未來的戰(zhàn)略選擇。

不過，行業(yè)畫風(fēng)到了2018年突然發(fā)生了變化，起初都只在談“把服務(wù)器搬到云上”的云計(jì)算玩家們，開始集體大規(guī)模進(jìn)軍AI，AI“突然”成為了云計(jì)算的標(biāo)配。

到了2019年下半年，多份與AI相關(guān)的云計(jì)算報(bào)告出爐，人們都不再談?shì)啞霸朴?jì)算做AI”，而是“云計(jì)算與AI融合誰干得更好”。

至此，云＋AI完成了三級(jí)跳：由百度獨(dú)行，變成“行業(yè)行為”，再變成被默認(rèn)、預(yù)定俗成“行業(yè)公理”，完成了底層化的轉(zhuǎn)變，可以斷定的是，以后“無AI不云”已成為定局。

而這個(gè)過程中，百度也成為了“云＋AI”的先發(fā)者。

3、云與AI更緊密的結(jié)合，已經(jīng)出現(xiàn)“全棧式”的領(lǐng)先

此次報(bào)告一主要從AI技術(shù)、市場(chǎng)和商業(yè)表現(xiàn)等維度研究云與AI的融合，而事實(shí)上，半年來的幾個(gè)報(bào)告，還有更多層面的探討。

報(bào)告二的機(jī)器學(xué)習(xí)偏重基礎(chǔ)架構(gòu)和服務(wù)，報(bào)告三的市場(chǎng)跟蹤主要查看業(yè)務(wù)層面尤其是PaaS層面的表現(xiàn)，報(bào)告四則深入到AI的重要分支進(jìn)行垂直研究。

當(dāng)這些報(bào)告中都出現(xiàn)百度領(lǐng)先這件相同的事時(shí)，其實(shí)也說明，云與AI的更緊密結(jié)合，已經(jīng)催生某種“全棧式”行業(yè)領(lǐng)先，百度不但在幾個(gè)報(bào)告中展現(xiàn)出絕對(duì)的AI領(lǐng)導(dǎo)力，與AI結(jié)合的云計(jì)算在基礎(chǔ)、應(yīng)用、垂直領(lǐng)域、商業(yè)等方面都實(shí)現(xiàn)了“全棧式”而非單一項(xiàng)目的領(lǐng)先。

這說明，AI很可能造就云計(jì)算發(fā)展的分水嶺，技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的“集群效應(yīng)”正在顯現(xiàn)。

百度的量子疊加：由云＋AI，到“云即AI，AI即云”

嚴(yán)格來說，百度的云＋AI不是一開始就關(guān)系那么緊密，2018－2019的兩次戰(zhàn)略升級(jí)后，二者的關(guān)系一步步走向融合。

先是2018年12月百度把智能云事業(yè)部（ACU）升級(jí)為智能云事業(yè)群組（ACG），同時(shí)承載AI to B和云業(yè)務(wù)的發(fā)展，然后是2019年9月，進(jìn)一步升級(jí)“云＋AI”戰(zhàn)略，百度智能云與CTO體系高效融合，百度智能云總經(jīng)理尹世明攜ACG團(tuán)隊(duì)向集團(tuán)首席技術(shù)官王海峰匯報(bào)。

兩個(gè)月前的戰(zhàn)略升級(jí)，等于云和AI實(shí)質(zhì)上成為了一套體系，如同物理學(xué)上的量子疊加態(tài)——同一個(gè)粒子既是A又是B，“云即AI，AI即云”， 但二者并未消失，又各自存在、各有其價(jià)值，共同催生多樣化的數(shù)字化、智能化“世界”。

這種“量子疊加態(tài)”價(jià)值越來越明顯，是否擁有領(lǐng)先和全面的AI技術(shù)，已經(jīng)成為企業(yè)選擇云廠商的重要因素，同樣，強(qiáng)大的AI能力將成為云廠商最重要的競(jìng)爭(zhēng)力。

正如IDC所言，AI應(yīng)用遷移、重構(gòu)到云平臺(tái)， 或直接使用云上的AI服務(wù)是大勢(shì)所趨，智能云已然成為主要公有云服務(wù)商的未來戰(zhàn)略，基于云上一體化的、使用便捷的AI服務(wù)能力正成為公有云服務(wù)商比拼的重要方向。

將二者“你中有我，我中有你”整合，顯然更能發(fā)揮協(xié)同價(jià)值。

1、實(shí)體產(chǎn)品需要“供應(yīng)鏈”，To B服務(wù)更需要“服務(wù)鏈”

當(dāng)云與AI融合，當(dāng)百度大腦從“賦予百度智能云”AI能力，到將其內(nèi)容自然而然“嵌入”到云計(jì)算當(dāng)中，二者實(shí)現(xiàn)了一體化，也就意味著百度完成了產(chǎn)業(yè)智能化這件事的“服務(wù)鏈”構(gòu)建過程。

所謂“服務(wù)鏈”，是相對(duì)“供應(yīng)鏈”而言的，在服務(wù)領(lǐng)域沒有元器件供給，但是卻有一個(gè)供給服務(wù)的鏈條——以滿足B端需求最大化為目標(biāo)，把有關(guān)的各個(gè)方面，如技術(shù)、數(shù)據(jù)、框架等，按照一定的方式有機(jī)組織起來，形成完整的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

百度大腦和百度智能云由兩個(gè)體系到“量子疊加”，云＋AI融合的本質(zhì)是“服務(wù)鏈”的整合構(gòu)建，無論是深度學(xué)習(xí)框架、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，PaaS服務(wù)，亦或是具體的AI應(yīng)用，或者基于共通技術(shù)基礎(chǔ)的定制化開發(fā)，百度通過智能云服務(wù)輸出的是一個(gè)完整的“服務(wù)鏈”網(wǎng)絡(luò)，B端企業(yè)不需要關(guān)心自己怎么得到AI相關(guān)的一系列技術(shù)或應(yīng)用，只要享受一站式“服務(wù)”即可。

如果沒有云＋AI的深度融合，就不會(huì)有“服務(wù)鏈”，只會(huì)有單一、離散、讓客戶更麻煩的獨(dú)立服務(wù)產(chǎn)品。

2、放棄乙方思維，從技術(shù)“被動(dòng)服務(wù)”轉(zhuǎn)向AI“主動(dòng)服務(wù)”

傳統(tǒng)的技術(shù)服務(wù)往往都是“乙方思維”，甲方有啥需求就想辦法去實(shí)現(xiàn)，例如金融科技的前身銀行IT外包就是如此。

但是，既然AI是前沿、是未來，這種“乙方思維”就遇到了它的局限——很多時(shí)候，產(chǎn)業(yè)里的“甲方”們自己可能都不能意識(shí)到什么才是對(duì)自己最好的AI應(yīng)用。

在“服務(wù)鏈”大背景下，這就要求AI只能由“被動(dòng)服務(wù)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)服務(wù)”，從行業(yè)趨勢(shì)和現(xiàn)實(shí)需求事先準(zhǔn)備好各種服務(wù)，而不是B端提出需求企業(yè)才開始行動(dòng)。

在“企業(yè)上云”的浪潮中，將AI與之深度捆綁，無疑是一種產(chǎn)業(yè)智能化的“主動(dòng)服務(wù)”思維，包括IDC在內(nèi)的幾個(gè)報(bào)告，都從各種應(yīng)用細(xì)節(jié)談到了百度智能云的AI應(yīng)用能力領(lǐng)先和市場(chǎng)認(rèn)可，但是，從“主動(dòng)服務(wù)”的思維看，云＋AI在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的落地，都可以看作是百度利用AI引導(dǎo)趨勢(shì)而不是被動(dòng)滿足需求的產(chǎn)物。

例如，百度智能云聯(lián)合央視網(wǎng)推出的“AI幫你找”， 為用戶打造“動(dòng)口不動(dòng)嘴”的全新搜索體驗(yàn)，就是一種將智能語音、智能搜索、智能標(biāo)簽、知識(shí)圖譜、人臉識(shí)別等技術(shù)相結(jié)合的主動(dòng)探索；

而輔助華夏保險(xiǎn)上海分公司開發(fā)并部署的“智能票據(jù)識(shí)別系統(tǒng)”，則是百度大腦OCR技術(shù)的積極應(yīng)用；

在制造產(chǎn)業(yè)，百度智能云聯(lián)合精研科技與微億智造團(tuán)隊(duì)打造的智能質(zhì)檢設(shè)備，解決了過去主要靠“肉眼＋放大鏡”來檢測(cè)的痛點(diǎn)，大大減輕了質(zhì)檢員大量高重復(fù)性、高頻次的工作，這類改變傳統(tǒng)制造業(yè)的創(chuàng)新服務(wù)，更需要百度自己去主動(dòng)探尋和創(chuàng)造，而不是等著“甲方”想好了再動(dòng)手。

無論如何，云＋AI不是簡(jiǎn)單的捆綁，它給百度、給云計(jì)算行業(yè)帶來的是高效協(xié)同價(jià)值，更是服務(wù)思維的轉(zhuǎn)變，率先推進(jìn)的百度也憑借這種“量子疊加”式的融合，實(shí)現(xiàn)了AI行業(yè)領(lǐng)先背景下的云計(jì)算全產(chǎn)業(yè)深度認(rèn)可。

云計(jì)算馬拉松剛剛開始，“節(jié)奏感”可能比規(guī)模更重要

可以肯定的是，未來的百度，一定會(huì)在智能云背后集成更多資源，云計(jì)算、AI技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù)體系進(jìn)一步整合，是百度塑造云計(jì)算領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的必然選擇。

百度CTO王海峰曾公開表示當(dāng)下AI技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入“工業(yè)大生產(chǎn)階段”，這也說明百度智能云作為載體，在推進(jìn)AI大生產(chǎn)落地方面有更明顯的責(zé)任。

大批量的AI應(yīng)用，或者更大規(guī)模并非由百度主導(dǎo)的“AI生產(chǎn)”要在智能云上完成。

IDC評(píng)價(jià)百度智能云是“國(guó)內(nèi)唯一擁有完全自主深度學(xué)習(xí)框架的云服務(wù)商”，在機(jī)器學(xué)習(xí)和AI開發(fā)平臺(tái)方面擁有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，能“不斷降低AI技術(shù)應(yīng)用門檻，廣泛賦能開發(fā)者”，而這很明顯是“AI工業(yè)大生產(chǎn)”的一種能力配套。

此外，作為國(guó)內(nèi)服務(wù)規(guī)模最大的AI開放平臺(tái)，目前百度大腦已開放228項(xiàng)AI能力，擁有超過150萬的開發(fā)者用戶，而其中的AI能力仍然在進(jìn)化。例如，與語音能力引擎日均調(diào)用量超過100億次相對(duì)應(yīng)，百度大腦語音算法最近還宣布錯(cuò)誤率在低位再降低超30％。

從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度看，云計(jì)算這個(gè)B端生意如同一場(chǎng)路途遙遠(yuǎn)的馬拉松，已開發(fā)的市場(chǎng)只是冰山一角，長(zhǎng)跑才剛剛開始，剛開始跑得最快未必是最后的勝者。

而馬拉松賽跑中有一個(gè)經(jīng)典的“5公里節(jié)奏”理論——前5公里不是比快而是比節(jié)奏、比氣息調(diào)節(jié)的時(shí)候，這個(gè)過程中的“節(jié)奏”而不是速度才決定了后期的優(yōu)勢(shì)所在。這樣來看，百度AI的技術(shù)領(lǐng)先與開放布局，“云＋AI”的高度整合，某種程度上都是在調(diào)節(jié)前5公里的“節(jié)奏”，應(yīng)對(duì)即將到來的AI工業(yè)化生產(chǎn)，也即馬拉松漫長(zhǎng)而激烈的主體路程。

百度的“云＋AI”正是把握到了起跑階段的節(jié)奏，調(diào)節(jié)氣息、蓄積能量，蓄勢(shì)待發(fā)，但是，對(duì)阿里、騰訊等玩家而言，在長(zhǎng)跑伊始，自己處在“路程”領(lǐng)先位置時(shí)，也應(yīng)該警惕百度“云＋AI”的抱團(tuán)前行。

所以，加強(qiáng)AI與云計(jì)算的結(jié)合，也必然會(huì)成為阿里、騰訊防守百度在“5公里”之后“突進(jìn)”的舉措，不妨靜待各云計(jì)算巨頭下一步動(dòng)作。