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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>要減少AI系統(tǒng)的偏見(jiàn) 我們本身就得減少一些偏見(jiàn)用詞

要減少AI系統(tǒng)的偏見(jiàn) 我們本身就得減少一些偏見(jiàn)用詞

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2014-08-05 23:49:34

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如果我們只使用USB 2.0總線,我可以減少FX3內(nèi)部時(shí)鐘嗎?

你好,它似乎有一些限制在FX3內(nèi)部時(shí)鐘。例如,在某些情況下,如果我們減少內(nèi)部時(shí)鐘,就會(huì)提到DMA溢出。這里的主要問(wèn)題是我們希望降低FX3的功耗(每個(gè)MA計(jì)數(shù)?。?duì)于這個(gè)特殊的設(shè)計(jì),我們只在USB 2
2018-09-05 16:12:00

怎么提高頻譜使用效率減少頻譜占用?

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2019-06-19 06:37:14

教你減少PCB板電磁干擾的設(shè)計(jì)技巧

電子設(shè)備的電子信號(hào)和處理器的頻率不斷提升,電子系統(tǒng)已是個(gè)包含多種元器件和許多分系統(tǒng)的復(fù)雜設(shè)備。高密和高速會(huì)令系統(tǒng)的輻射加重,而低壓和高靈敏度 會(huì)使系統(tǒng)的抗擾度降低?! ∫虼?,電磁干擾(EMI
2018-09-18 15:33:03

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)最大的挑戰(zhàn)是最大限度地減少噪聲影響

測(cè)試系統(tǒng)獲取更加可靠的、更加有效的測(cè)試數(shù)據(jù)?! ⊥ǔG闆r下,在模擬信號(hào)的測(cè)試中,所采集到的數(shù)據(jù)往往夾雜著一些不需要的、隨機(jī)的內(nèi)容,這些數(shù)據(jù)是由周?chē)母蓴_或者測(cè)試誤差所引起的,我們稱(chēng)之為隨機(jī)噪聲,這種噪聲
2019-07-03 07:01:20

有哪些方法減少電路或配電系統(tǒng)中的諧波?

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2023-02-21 15:17:29

本應(yīng)公平公正的 AI,卻從數(shù)據(jù)中學(xué)會(huì)了人類(lèi)的偏見(jiàn)

就意味著我們的限制——我們偏見(jiàn),我們的盲點(diǎn),我們的疏忽也會(huì)變成那些算法的。Danielle Groen詳細(xì)解釋了算法是如何產(chǎn)生偏見(jiàn)的,并且介紹了一些可能的解決方案。算法的歧視2010年秋天的個(gè)早晨
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紅外熱像儀減少夏天停電

,對(duì)餐飲行業(yè)來(lái)說(shuō),停電就是噩夢(mèng),尤其是在炎熱的夏天,停電就意味著損失。為了減少停電造成的損失,這就需要工作人員對(duì)電氣線路、元器件進(jìn)行定期檢查。一些大型賓館、酒店般都配有專(zhuān)業(yè)的電氣工程師,對(duì)電氣系統(tǒng)進(jìn)行
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講講怎么去減少和防護(hù)變頻電源的外部干擾

變頻電源在正常使用的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)受一些外界干擾產(chǎn)生一些故障問(wèn)題,比如接觸不良干擾、接地干擾。之前有說(shuō)過(guò)這兩種干擾產(chǎn)生的原因是怎樣的,今天中港揚(yáng)盛的技術(shù)員來(lái)給大家講講怎么去減少和防護(hù)外部干擾的方法:減少
2021-12-29 06:57:27

請(qǐng)問(wèn)我的pcb怎樣布局才能減少跳線?還需要注意什么?

我的pcb怎樣布局才能減少跳線?還有我布線還要注意什么?
2019-04-03 07:35:32

那個(gè)涉嫌性別歧視被開(kāi)除的谷歌工程師,到底吐槽了什么?

),比如配對(duì)編程(pair programming)和更多的合作。不幸的是,谷歌和一些職位在以人為本上是有限度的;我們不應(yīng)該在這個(gè)限度問(wèn)題上欺騙自己或者學(xué)生。我們一些試圖讓女學(xué)生進(jìn)入編程行業(yè)的項(xiàng)目可能
2017-08-15 10:36:25

高速PCB設(shè)計(jì)準(zhǔn)則——減少EMI措施

一些GND1-GND2過(guò)孔;如果參考平面是電源層和地層,那么在信號(hào)過(guò)孔的旁邊加一些電容。4.器件的布局:按照器件的功能和類(lèi)型、按照電源的類(lèi)型、按照共地和轉(zhuǎn)換點(diǎn)。5.定要讓電源層和地層盡量的接近
2015-03-06 10:20:26

如何減少運(yùn)放的噪聲誤差?

如何減少運(yùn)放的噪聲誤差? 減少噪聲的方法有很多,單從運(yùn)放本身來(lái)考慮,從理論上講,電阻器的阻值越高,電流噪聲越小,般說(shuō)來(lái)
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如何減少手機(jī)對(duì)我們的輻射        手機(jī)是大家生活當(dāng)中離不開(kāi)的通訊工具,可它的輻射對(duì)我們人類(lèi)產(chǎn)生的影響不容忽視。
2009-10-07 08:46:48792

可以減少地彈的因素

減慢輸出轉(zhuǎn)換時(shí)間就是個(gè)減少地彈的好辦法。10K ECL系列產(chǎn)品,CMOS FCT系列產(chǎn)品和一些較新的總線驅(qū)動(dòng)器都嵌入了用于減緩邊沿跳變時(shí)間的電路,同時(shí),對(duì)總傳播延
2010-06-02 17:10:331355

設(shè)計(jì)開(kāi)關(guān)電源的一些關(guān)鍵問(wèn)題

對(duì)于開(kāi)關(guān)電源的噪聲,除了芯片本身,Layout的設(shè)計(jì)最為重要,記錄一些相關(guān)的技巧。不少關(guān)于EMI的觀念具有通用性。下面我們談?wù)勱P(guān)于開(kāi)關(guān)電源設(shè)計(jì)的一些關(guān)鍵問(wèn)題。
2012-12-11 17:09:464913

現(xiàn)在是機(jī)器學(xué)習(xí)和AI不客觀,算法或加劇刻板印象

根據(jù)普林斯頓信息技術(shù)和政策中心(Center for Information Technology and Policy,CITP)的項(xiàng)研究,雖然人工智能系統(tǒng)鼓勵(lì)我們洞察我們所依賴(lài)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代,然而這卻容易對(duì)女性以及宗教種族群體產(chǎn)生一些偏見(jiàn)。
2016-11-25 17:36:18872

驅(qū)動(dòng)電子設(shè)備減少噪聲的設(shè)計(jì)

高共模噪聲是汽車(chē)系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員在設(shè)計(jì)實(shí)用而可靠的動(dòng)力總成驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)時(shí)必須克服的個(gè)重大問(wèn)題。當(dāng)高壓逆變電源和其他電源進(jìn)行高頻切換時(shí),共模噪聲(又稱(chēng) dV/dt 噪聲)便在系統(tǒng)內(nèi)自然生成。本文將討論混合動(dòng)力系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)器內(nèi)各種 dV/dt 噪聲的來(lái)源,并提出一些方法來(lái)盡量減少噪聲對(duì)驅(qū)動(dòng)電子設(shè)備的影響。
2017-09-12 11:03:143

減少監(jiān)控死角的傾角傳感器

監(jiān)控?cái)z像能代替人眼監(jiān)視做到長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)時(shí)記錄。我們常見(jiàn)的監(jiān)控?cái)z像設(shè)備都是固定式的攝像頭,然而在一些非常重要或是需要嚴(yán)密監(jiān)視的地方,難免會(huì)出現(xiàn)一些監(jiān)視死角,給人以可乘之機(jī)。運(yùn)用傾角傳感器對(duì)攝像頭角度進(jìn)行
2018-06-25 10:58:00727

物聯(lián)網(wǎng)肯定會(huì)減少或者淘汰一些工作,但也會(huì)帶來(lái)更多的工作機(jī)會(huì)

和機(jī)器人的出現(xiàn)開(kāi)始取代了更多人力工作,但是完全開(kāi)放了學(xué)習(xí)領(lǐng)域和工作類(lèi)型。大數(shù)據(jù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展也是如此。 所以,物聯(lián)網(wǎng)肯定會(huì)減少或者淘汰一些工作,但也會(huì)帶來(lái)更多的工作機(jī)會(huì)。
2017-12-26 18:35:173620

推測(cè) 2018 年科技行業(yè)的一些前景

科技趨勢(shì)很難明確預(yù)測(cè),因?yàn)椤磥?lái)本身就很難預(yù)測(cè)。但根據(jù) 2017 年的某些蛛絲馬跡,我們可以推測(cè)出 2018 年科技行業(yè)的一些前景。
2018-01-23 09:00:035027

人工智能遭遇的偏見(jiàn) 算法偏見(jiàn)帶來(lái)的問(wèn)題

偏見(jiàn)是人工智能面臨個(gè)挑戰(zhàn),主要是來(lái)自算法偏見(jiàn),當(dāng)然偏見(jiàn)并不止這些。與人類(lèi)不同,算法不能撒謊,那么產(chǎn)生結(jié)果的不同必將是數(shù)據(jù)帶來(lái)的問(wèn)題。人工智能算法及系統(tǒng)的測(cè)試與驗(yàn)證,如何避免人工智能的偏見(jiàn)呢?
2018-02-06 14:04:3613424

機(jī)器偏見(jiàn)來(lái)自人的偏見(jiàn) 通過(guò)進(jìn)行算法審計(jì)并始終保持透明度就可遠(yuǎn)離偏見(jiàn)

人們都曾看過(guò)機(jī)器控制了世界而人類(lèi)被毀滅的電影。好在這些電影是娛樂(lè)性的,而且人們都認(rèn)為這些場(chǎng)景是不會(huì)發(fā)生的。然而,個(gè)更應(yīng)該關(guān)注的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是:算法偏見(jiàn)
2018-02-08 10:10:384951

國(guó)外開(kāi)發(fā)出反面部識(shí)別系統(tǒng),將不用擔(dān)心個(gè)人隱私問(wèn)題

面部識(shí)別系統(tǒng)是有爭(zhēng)議的,至少可以這樣說(shuō)。上周,亞馬遜因向執(zhí)法機(jī)構(gòu)提供面部掃描技術(shù)而成為頭條新聞。研究表明,一些面部識(shí)別算法對(duì)某些種族存在固有的偏見(jiàn)。
2018-06-04 17:16:003225

AI陷入沼澤,算法是潛在偏見(jiàn)的最后解決方案?

人工智能本來(lái)并不存在偏見(jiàn),它不會(huì)因?yàn)闊o(wú)法通過(guò)邏輯來(lái)解釋的理由而“想”某些東西是真的或假的。不幸的是,從創(chuàng)建算法到解釋數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)中存在著人類(lèi)的偏見(jiàn),并且直到現(xiàn)在,幾乎沒(méi)有人試圖解決這個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題。
2018-04-23 15:56:001154

Facebook成立專(zhuān)門(mén)倫理團(tuán)隊(duì)防止其人工智能軟件的偏見(jiàn)

Facebook 成立了個(gè)專(zhuān)門(mén)團(tuán)隊(duì)并開(kāi)發(fā)了獨(dú)立的軟件,以確保其人工智能系統(tǒng)在做出決策時(shí)盡可能符合道德標(biāo)準(zhǔn),減少偏見(jiàn)。
2018-05-07 17:01:485394

機(jī)器學(xué)習(xí)的決策滲透著偏見(jiàn),能把決策權(quán)完全交給機(jī)器嗎?

隨著人工智能的發(fā)展,人類(lèi)將會(huì)把越來(lái)越多的決策權(quán)交給機(jī)器。但是,從目前的一些事例看,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的決策并非那么公正完美,相反,那些決策也滲透著偏見(jiàn)。近期的份研究報(bào)告中,Google的名研究科學(xué)家
2018-05-11 10:33:001655

谷歌說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)還能產(chǎn)生“偏見(jiàn)”?你有偏見(jiàn)嗎?

機(jī)器學(xué)習(xí)還能產(chǎn)生“偏見(jiàn)”?機(jī)器學(xué)習(xí)也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生偏見(jiàn),從而導(dǎo)致錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)。我們該如何解決這問(wèn)題? Google的新論文或許會(huì)揭曉答案。機(jī)器學(xué)習(xí)中的機(jī)會(huì)均等 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算穩(wěn)步發(fā)展,越來(lái)越多人開(kāi)始關(guān)注其對(duì)于社會(huì)的影響。機(jī)器學(xué)習(xí)的成功分支之是監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2018-05-14 18:20:003708

當(dāng)你被AI歧視 如何解決這種偏見(jiàn)

AI的歧視問(wèn)題也就不是個(gè)簡(jiǎn)單的算法問(wèn)題了。今天我們就再聊AI偏見(jiàn)問(wèn)題,以及面對(duì)它,我們究竟能做些什么。
2018-06-11 09:16:002332

讓機(jī)器解釋自己:避免讓偏見(jiàn)影響機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

我們的生活中,許多重要決策都是由某種系統(tǒng)做出的,很多系統(tǒng)都存在明顯的偏見(jiàn),無(wú)論這系統(tǒng)是人、機(jī)器還是二者的組合。機(jī)器學(xué)習(xí)在決策制度中的作用越來(lái)越大,這為我們提供了個(gè)建立更少偏見(jiàn)系統(tǒng)的機(jī)會(huì),當(dāng)然也面臨著加劇這問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)。
2018-06-23 12:34:00855

IBM加速人工智能商用 IBM推出云工具檢測(cè)AI偏見(jiàn)

IBM推出了項(xiàng)軟件服務(wù),可以掃描人工智能系統(tǒng)的工作情況,以便檢測(cè)偏見(jiàn)并為正在做出的自動(dòng)決策提供解釋?zhuān)?b class="flag-6" style="color: red">一定程度的透明度可能是合規(guī)目的所必需的,而不僅僅是公司自己的盡職調(diào)查。 新的信任和透明度系統(tǒng)運(yùn)行
2018-09-22 06:33:003596

IBM發(fā)布云服務(wù)幫助企業(yè)檢測(cè)和減少AI偏差

,包含個(gè)算法,代碼和教程庫(kù),演示了在模型中實(shí)現(xiàn)偏差檢測(cè)的方法。?在白皮書(shū)發(fā)布個(gè)月之后,IBM公司采取了一些措施,其中一些研究人員為AI系統(tǒng)提出了“情況說(shuō)明”。自愿性情況說(shuō)明書(shū),正式稱(chēng)為“供應(yīng)商符合性
2018-09-21 11:01:304133

MIT研發(fā)可出鑒別信息準(zhǔn)確性和個(gè)人政治偏見(jiàn)AI系統(tǒng)

10月4日,麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)宣布與卡塔爾計(jì)算研究所(Qatar Computing Research Institute)合作,研究出種可以鑒別信息來(lái)源準(zhǔn)確性和個(gè)人政治偏見(jiàn)AI系統(tǒng)。
2018-10-10 15:37:474464

如何讓人工智能擺脫算法偏見(jiàn)

人們都曾看過(guò)電影里機(jī)器控制了世界而人類(lèi)被毀滅的場(chǎng)景。好在這些電影只是娛樂(lè)性的,現(xiàn)實(shí)世界是不會(huì)發(fā)生的。然而,個(gè)更應(yīng)該關(guān)注的問(wèn)題是:算法偏見(jiàn)
2018-11-15 14:57:374833

拋開(kāi)偏見(jiàn),還原真實(shí)的智能手環(huán)!

手環(huán)產(chǎn)品。然而,智能手環(huán)在用戶的心里沒(méi)有很高的認(rèn)可度,究其原因還是續(xù)航能力不強(qiáng)、同質(zhì)化嚴(yán)重、外觀丑陋等一些列老掉牙的問(wèn)題。為什么這些問(wèn)題會(huì)長(zhǎng)期困擾著開(kāi)發(fā)者和用戶而得不到有效的解決呢?現(xiàn)在,我們拋開(kāi)所有的偏見(jiàn),把智能手環(huán)掰開(kāi)揉碎
2019-01-01 17:01:02912

蘋(píng)果品牌的傲慢與偏見(jiàn)_你怎么看?

全世界都在用快充,為什么蘋(píng)果不支持?就說(shuō)到了,這是作為個(gè)蘋(píng)果品牌的他的傲慢與偏見(jiàn),為什么這么說(shuō)呢?首先現(xiàn)在的蘋(píng)果產(chǎn)品是支持快充的什么,你還不知道,那你就太落伍了,只要你用平板電腦iPad的充電器給手機(jī)充電,那么你的iPhone就能夠支持快充功能怎么樣,長(zhǎng)見(jiàn)識(shí)了吧。
2019-01-04 15:30:173589

IBM打造百萬(wàn)人臉數(shù)據(jù) 意圖減少AI偏見(jiàn)與歧視問(wèn)題

科技中立,但人制造出來(lái)的 AI 卻可能帶有偏見(jiàn)或歧視。AI 偏見(jiàn)情況像是性別歧視、種族歧視,例如面部偵測(cè)算法在識(shí)別白人時(shí)的準(zhǔn)確率比識(shí)別黑人高許多,男性跟女性類(lèi)別也存在類(lèi)似問(wèn)題,讓軟件識(shí)別犯罪嫌犯人選、企業(yè)挑選求職者時(shí),也曾引發(fā)歧視問(wèn)題。
2019-02-13 08:47:33612

西班牙與華為的關(guān)系是非常重要的西班牙沒(méi)有對(duì)任何人持有偏見(jiàn)

據(jù)埃菲社3月18日?qǐng)?bào)道,博雷利在出席王毅受邀參加的歐盟理事會(huì)會(huì)議之后舉行的記者會(huì)上說(shuō),“對(duì)于西班牙電信企業(yè),尤其是西班牙電話公司來(lái)說(shuō),與華為的關(guān)系是非常重要的”。他強(qiáng)調(diào)“西班牙沒(méi)有對(duì)任何人持有偏見(jiàn),我們已經(jīng)向中國(guó)外長(zhǎng)說(shuō)明了這點(diǎn)”。
2019-03-20 09:30:541331

如果沒(méi)有正確實(shí)施 人工智能可能帶來(lái)更多的偏見(jiàn)

人工智能(AI)在人們的日常工作和生活中日益普及,而且企業(yè)越來(lái)越依賴(lài)于人工智能來(lái)完成系列任務(wù),因此IT團(tuán)隊(duì)實(shí)施人工智能面臨的風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越高。其實(shí)施成功與否的后果可能是深遠(yuǎn)的。如果沒(méi)有正確實(shí)施,人工智能可能帶來(lái)更多的偏見(jiàn),以及許多其他的破壞性后果。
2019-05-06 15:39:53947

醫(yī)療保健中的AI偏見(jiàn)如何避免

AI Now研究院最近發(fā)布的份報(bào)告發(fā)現(xiàn),80%的AI教授、85%的Facebook公司AI研究人員以及90%的谷歌研究人員都是男性。另外,有色人種在大型科技企業(yè)員工當(dāng)中的占比也非常有限。
2019-05-26 11:01:391280

AI偏見(jiàn)廣泛存在 人類(lèi)需要推動(dòng)科技向善

你對(duì)AI有什么印象,沒(méi)有感情、不會(huì)犯錯(cuò),還是公正客觀?但總之,AI是不食人間煙火的,既不會(huì)閃耀人性的光輝,也不存在“七宗罪”。實(shí)際上,AI并非那么沒(méi)有人性,不過(guò)這并非件好事。AI獲得智能的同時(shí),也學(xué)會(huì)了人類(lèi)的“歧視”與“偏見(jiàn)”。
2019-11-14 14:37:35753

人工智能學(xué)習(xí)人類(lèi)知識(shí) 但同時(shí)也能吸收人類(lèi)的偏見(jiàn)

人們最初確實(shí)天真地以為,算法能比人類(lèi)更能避免偏見(jiàn)。人工智能學(xué)習(xí)人類(lèi)知識(shí),同時(shí)也吸收人類(lèi)偏見(jiàn)。這種擔(dān)憂由來(lái)已久。但谷歌的項(xiàng)新發(fā)明極大推進(jìn)了人工智能從文本材料中學(xué)習(xí)的速度,也使解決機(jī)器偏見(jiàn)問(wèn)題迫在眉睫。
2019-11-26 17:19:121087

AI偏見(jiàn)廣泛存在 企業(yè)應(yīng)當(dāng)為技術(shù)應(yīng)用劃線

你對(duì)AI有什么印象,沒(méi)有感情、不會(huì)犯錯(cuò),還是公正客觀?但總之,AI是不食人間煙火的,既不會(huì)閃耀人性的光輝,也不存在“七宗罪”。實(shí)際上,AI并非那么沒(méi)有人性,不過(guò)這并非件好事。AI獲得智能的同時(shí),也學(xué)會(huì)了人類(lèi)的“歧視”與“偏見(jiàn)”。
2019-12-25 15:25:41657

人工智能發(fā)展過(guò)程中面臨的個(gè)大挑戰(zhàn)就是算法偏見(jiàn)

人工智能在各個(gè)領(lǐng)域似乎被吹捧為在各種應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化決策的“圣杯”,被認(rèn)為可以做得比人類(lèi)更好或更快,但事實(shí)上人工智能面臨了個(gè)大挑戰(zhàn)就是算法偏見(jiàn)
2019-12-31 08:45:073033

你對(duì)人工智能的偏見(jiàn)擔(dān)憂嗎?

隨著人工智能繼續(xù)進(jìn)軍企業(yè),許多IT專(zhuān)業(yè)人士開(kāi)始對(duì)其使用的系統(tǒng)中可能存在的AI偏見(jiàn)表示擔(dān)憂。份來(lái)自DataRobot的最新報(bào)告發(fā)現(xiàn),美國(guó)和英國(guó)近半的人工智能專(zhuān)業(yè)人士“非?!睋?dān)心人工智能的偏見(jiàn)。
2020-01-20 17:35:001655

如何減少電路板設(shè)計(jì)中的串?dāng)_

串?dāng)_在電路板設(shè)計(jì)中無(wú)可避免,如何減少串?dāng)_就變得尤其重要。在前面的一些文章中給大家介紹了很多減少串?dāng)_和仿真串?dāng)_的方法。
2020-03-07 13:30:004391

Cloud AI提供免費(fèi)消除性別偏見(jiàn) 將不再標(biāo)識(shí)性別

谷歌剛剛宣布,其使用AI工具的“谷歌云服務(wù)”將不再根據(jù)性別來(lái)標(biāo)記人們。AI工具通過(guò)將人的圖像標(biāo)記為“男人”或“女人”來(lái)識(shí)別個(gè)人的性別。盡管這是種針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法,但Google仍在使用它以避免性別偏見(jiàn)。
2020-03-20 09:56:04989

多樣化的團(tuán)隊(duì)可以幫助減少偏見(jiàn)算法

根據(jù)伯恩霍爾茨的說(shuō)法,所有數(shù)據(jù)都是有偏見(jiàn)的,因?yàn)槭侨藗冊(cè)谑占瘮?shù)據(jù)。她強(qiáng)調(diào)說(shuō):“而且我們正在將偏見(jiàn)建立到數(shù)據(jù)科學(xué)中,然后將這些工具導(dǎo)出到偏見(jiàn)系統(tǒng)中?!?“你猜怎么著?問(wèn)題變得越來(lái)越嚴(yán)重。因此,讓我們停止這樣做?!?/div>
2020-04-09 14:44:162107

許多AI系統(tǒng)都使用有偏數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練

對(duì)于人類(lèi)和機(jī)器而言,至關(guān)重要的原則是避免偏見(jiàn)并因此防止歧視。AI系統(tǒng)中的偏差主要發(fā)生在數(shù)據(jù)或算法模型中。在開(kāi)發(fā)我們可以信賴(lài)的AI系統(tǒng)的過(guò)程中,至關(guān)重要的是使用無(wú)偏數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練這些系統(tǒng),并開(kāi)發(fā)易于解釋的算法。
2020-04-11 09:57:202538

算法和人工智能具有天生的偏見(jiàn)嗎?

諸如Facebook(我的前雇主),Google和Twitter之類(lèi)的公司因各種帶有偏見(jiàn)的算法而反復(fù)受到攻擊。為了應(yīng)對(duì)這些合理的恐懼,他們的領(lǐng)導(dǎo)人發(fā)誓進(jìn)行內(nèi)部審計(jì),并聲稱(chēng)他們將與這指數(shù)級(jí)威脅作斗爭(zhēng)。
2020-04-11 10:19:112055

AI提供了消除偏見(jiàn)的新機(jī)會(huì)

現(xiàn)在,我擔(dān)心我們會(huì)在人工智能方面走類(lèi)似的道路。市場(chǎng)上的AI技術(shù)開(kāi)始顯示有意和無(wú)意的偏見(jiàn)-從按人口統(tǒng)計(jì)或背景將候選人簡(jiǎn)歷分組的人才搜索技術(shù)到不敏感的自動(dòng)填充搜索算法。
2020-04-14 09:59:462131

人工智能在哪一些地方存在偏見(jiàn)

人工智能在招聘中的應(yīng)用有望將偏見(jiàn)最小化。
2020-04-17 15:53:061141

AI可能帶有性別偏見(jiàn)?Salesforce提出了減輕AI性別偏見(jiàn)的方法

通過(guò)與弗吉尼亞大學(xué)的研究人員合作,Salesforce 提出了有助于減輕 AI 性別偏見(jiàn)的新方法。 通常情況下,研究人員需要為 AI 模型投喂許多單次來(lái)展開(kāi)訓(xùn)練,但其中不可避免地會(huì)摻雜一些或隱性、或顯性的性別偏見(jiàn)。 然后在執(zhí)行語(yǔ)言翻譯或其它預(yù)測(cè)任務(wù)的時(shí)候,這些 AI 也會(huì)沾染上一些不良習(xí)性。
2020-07-05 09:31:482924

了解AI失敗的三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域:隱性偏見(jiàn),不良數(shù)據(jù)和期望

以Allegheny家庭篩選工具為例。它旨在預(yù)測(cè)哪些福利兒童可能會(huì)受到養(yǎng)父母虐待的威脅。但是,此解決方案的最初推出面臨一些挑戰(zhàn)。當(dāng)?shù)氐娜祟?lèi)服務(wù)部承認(rèn)該工具可能存在種族和收入偏見(jiàn)。
2020-07-07 14:26:102347

如何消除對(duì)AI偏見(jiàn)

親自處理AI偏見(jiàn)的人表示自己的偏見(jiàn)減少。例如,愛(ài)立信使用情景規(guī)劃方法來(lái)挑戰(zhàn)整個(gè)組織的戰(zhàn)略思維,并在戰(zhàn)略制定過(guò)程的多個(gè)階段測(cè)試和篩選偏見(jiàn)(Gartner 在“研發(fā)決策的常見(jiàn)認(rèn)知偏見(jiàn)”中對(duì)此進(jìn)行了描述)。
2020-08-12 16:28:191454

人工智能以消除我們招聘過(guò)程中的偏見(jiàn)了嗎?

首先,我們必須處理房間里的大象。當(dāng)亞馬遜試圖將人工智能用于此目的時(shí),它曾廣為人知。他們的招聘工具發(fā)展出了習(xí)以為常的性別偏見(jiàn),使男性申請(qǐng)者勝于女性。
2020-09-16 17:13:252191

減少PCB排放的低噪聲設(shè)計(jì)實(shí)踐

通常希望減少印刷電路板的排放。減少排放歸結(jié)為采用正確的設(shè)計(jì)方法。一些制造商可能沒(méi)有意識(shí)到他們對(duì)自己的印刷電路板當(dāng)前所記錄的排放水平不滿意。如果提高印刷電路板的性能,則應(yīng)始終從正確的設(shè)計(jì)方法入手
2020-09-21 21:22:512104

AI越來(lái)越推廣普及,我們需注意機(jī)器模型中不斷涌現(xiàn)的人類(lèi)偏見(jiàn)

隨著人工智能在企業(yè)和社會(huì)的應(yīng)用變得越來(lái)越普遍,企業(yè)需要注意機(jī)器模型中不斷涌現(xiàn)的人類(lèi)偏見(jiàn)。企業(yè)可以利用人類(lèi)的智慧來(lái)獲取訓(xùn)練算法所需的各種數(shù)據(jù)和輸入。
2020-09-24 14:35:471725

人工智能偏見(jiàn)難以消除 如何解決人工智能系統(tǒng)的公平性問(wèn)題

!然而,這完全是萬(wàn)無(wú)失的還是不偏不倚的?這種現(xiàn)代科技能像人類(lèi)樣容易產(chǎn)生偏見(jiàn)嗎? 偏差風(fēng)險(xiǎn)因業(yè)務(wù)、行業(yè)和組織而異。他們可以通過(guò)多種方式進(jìn)入人工智能系統(tǒng)。例如,它可以被有意地通過(guò)隱形攻擊引入人工智能系統(tǒng),也可以
2021-02-26 12:08:403683

未來(lái)的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)中應(yīng)減少面部表情偏差

面部識(shí)別系統(tǒng)存在問(wèn)題的原因有很多,其中最重要的點(diǎn)是它們往往對(duì)某些人口群體和性別表現(xiàn)出偏見(jiàn)。近日,麻省理工學(xué)院研究人員還進(jìn)行了項(xiàng)新研究,即研究AI對(duì)某些面部表情的偏見(jiàn)。研究人員稱(chēng),表情對(duì)面
2020-11-29 09:40:252283

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中暗含的算法偏見(jiàn)

我們的世界里,算法無(wú)處不在,偏見(jiàn)也是樣。從社會(huì)媒體新聞的提供到流式媒體服務(wù)的推薦到線上購(gòu)物,計(jì)算機(jī)算法,尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)算法,已經(jīng)滲透到我們日常生活的每個(gè)角落。至于偏見(jiàn),我們只需要參考 2016 年美國(guó)大選就可以知道,偏見(jiàn)是怎樣在明處與暗處影響著我們的社會(huì)。
2020-12-25 19:12:281358

消除人工智能模型偏見(jiàn)的方法

自動(dòng)化決策工具在組織的應(yīng)用中正變得越來(lái)越普遍。然而,其背后的一些機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型(從面部識(shí)別系統(tǒng)到在線廣告)都清楚地表明在種族和性別方面存在偏見(jiàn)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)模型的廣泛采用,需要專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)確保人工智能更加公平。
2021-03-04 15:20:222729

減少基于 FPGA 的系統(tǒng)所用的電源組件

減少基于 FPGA 的系統(tǒng)所用的電源組件
2021-03-21 12:22:080

淺析在CNC加工過(guò)程中如何減少振動(dòng)的7大方面

在CNC銑削中,可能因切削刀具、刀柄、機(jī)床、工件或夾具的局限性而產(chǎn)生振動(dòng)。減少振動(dòng),需要考慮一些策略。
2021-04-27 14:23:083839

Google遵循AI原則減少機(jī)器翻譯的性別偏見(jiàn)

得益于神經(jīng)機(jī)器翻譯 (NMT) 的進(jìn)步,譯文更加自然流暢,但與此同時(shí),這些譯文也反映出訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在社會(huì)偏見(jiàn)和刻板印象。因此,Google 持續(xù)致力于遵循 AI 原則,開(kāi)發(fā)創(chuàng)新技術(shù),減少機(jī)器翻譯中
2021-08-24 10:14:423569

減少醫(yī)院感染的RTLS實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)

種大幅減少醫(yī)院感染的方法:實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)可以起到很大的作用。
2022-02-14 14:48:40857

芯馳科技對(duì)打破創(chuàng)投圈性別偏見(jiàn)的看法

便是其中的代表,她帶領(lǐng)著芯馳完成輪又輪產(chǎn)品推新,用實(shí)力獲得了創(chuàng)投圈的認(rèn)可。接下來(lái),讓我們看看她對(duì)“如何打破創(chuàng)投圈性別偏見(jiàn)”的看法。
2022-03-11 08:43:472701

探究人工智能偏見(jiàn)的識(shí)別和管理

人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理旨在最大限度地減少人工智能的負(fù)面影響,包括對(duì)公民自由和權(quán)利的威脅等。而在談?wù)撊斯ぶ悄茱L(fēng)險(xiǎn)時(shí),“偏見(jiàn)”是個(gè)重要話題。
2022-04-17 10:21:121963

人工智能可能存在偏見(jiàn)的五個(gè)原因以及如何解決這個(gè)問(wèn)題

,如果您決定加入 AI 的競(jìng)爭(zhēng),請(qǐng)準(zhǔn)備好順其自然,因?yàn)槌藥?lái)紅利之外,人工智能也往往會(huì)掀起波瀾——偏見(jiàn)是最煩人的失誤。 成功構(gòu)建公正的 AI 解決方案,您應(yīng)該了解何時(shí)以及為何會(huì)出現(xiàn)偏見(jiàn)。在此功能中,我們將充實(shí) AI 偏見(jiàn)的五個(gè)核
2022-07-30 11:19:588187

性別偏見(jiàn)探索和緩解的中文數(shù)據(jù)集-CORGI-PM

大規(guī)模語(yǔ)言模型(LMs)已經(jīng)成為了現(xiàn)在自然語(yǔ)言處理的關(guān)鍵技術(shù),但由于訓(xùn)練語(yǔ)料中常帶有主觀的性別偏見(jiàn)、歧視等,在大模型的使用過(guò)程中,它們時(shí)常會(huì)被放大,因此探測(cè)和緩解數(shù)據(jù)中的性別偏見(jiàn)變得越來(lái)越重要。
2023-02-10 13:49:391407

Linux系統(tǒng)安裝前的一些預(yù)備知識(shí)

本文會(huì)介紹一些Linux系統(tǒng)安裝前的一些預(yù)備知識(shí),會(huì)涉及到MBR、BIOS和Boot loader等計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)概念。
2023-05-12 15:27:191251

字節(jié)跳動(dòng)李航:AI for Science的一些探索和進(jìn)展

ByteDance Research 也在進(jìn)行 AI for Science 的研究,包括機(jī)器學(xué)習(xí)與量子化學(xué)、大規(guī)模量子化學(xué)計(jì)算、AI 制藥等領(lǐng)域一些問(wèn)題的研究,希望跟業(yè)界起推動(dòng)領(lǐng)域的發(fā)展。本文簡(jiǎn)要介紹我們這兩年來(lái)取得的一些進(jìn)展。也拋磚引玉,希望與業(yè)界進(jìn)行更多的交流和合作。
2023-09-12 16:32:151145

如何減少電子系統(tǒng)的電磁干擾?

和棘手。EMI不僅會(huì)導(dǎo)致電子系統(tǒng)性能下降,還可能導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰或失效。因此,減少電子系統(tǒng)的EMI是個(gè)非常重要的任務(wù)。在本文中,我們將討論幾種有效的方法,以幫助減少電子系統(tǒng)的EMI. 第種方法是物理防護(hù)。這種方法旨在減少EMI信號(hào)的傳
2023-09-18 14:14:082067

常見(jiàn)的PLC系統(tǒng)BUG有哪些?如何減少這些BUG的產(chǎn)生?

PLC系統(tǒng)可能會(huì)遇到各種不同類(lèi)型的BUG,以下是一些常見(jiàn)的PLC系統(tǒng)BUG以及如何減少這些BUG的產(chǎn)生的建議: (1)邏輯錯(cuò)誤:邏輯錯(cuò)誤是最常見(jiàn)的PLC系統(tǒng)BUG之。它們可能是由于程序設(shè)計(jì)錯(cuò)誤
2023-10-31 11:30:021909

常見(jiàn)的PLC系統(tǒng)BUG有哪些?如何減少BUG的產(chǎn)生呢?

PLC系統(tǒng)可能會(huì)遇到各種不同類(lèi)型的BUG,以下是一些常見(jiàn)的PLC系統(tǒng)BUG以及如何減少這些BUG的產(chǎn)生的建議
2023-10-31 11:29:211500

一些封裝中沒(méi)有串口,或者串口已經(jīng)被用作其他用途,如何輸出log?

一些封裝中沒(méi)有串口,或者串口已經(jīng)被用作其他用途,如何輸出log? 在一些封裝中,例如在裸機(jī)程序或者嵌入式系統(tǒng)中,因?yàn)榉N種原因,可能不存在串口可以用于輸出log。這對(duì)于代碼調(diào)試和問(wèn)題排查來(lái)說(shuō)
2023-10-31 14:37:121076

面對(duì)未來(lái)的AI:三大挑戰(zhàn)

人工智能系統(tǒng)需要使用數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。但數(shù)據(jù)集往往是由有偏見(jiàn)或不準(zhǔn)確的人制作的。因此,人工智能系統(tǒng)會(huì)使偏見(jiàn)長(zhǎng)期存在。在招聘實(shí)踐和刑事司法中尤其如此,管理這些偏見(jiàn)可能很困難。
2023-11-16 10:21:361046

我們為什么需要了解一些先進(jìn)封裝?

我們為什么需要了解一些先進(jìn)封裝?
2023-11-23 16:32:061234

減少靜電產(chǎn)生和降低擊穿風(fēng)險(xiǎn)的方法和材料

介紹一些常見(jiàn)的方法和材料,以幫助我們更好地了解如何減少靜電產(chǎn)生并降低擊穿風(fēng)險(xiǎn)。 、減少靜電產(chǎn)生的方法: 減少靜電的產(chǎn)生,我們可以采取以下方法: 1. 控制濕度: 濕度是影響靜電產(chǎn)生的重要因素之。在干燥的環(huán)境下
2023-11-29 16:30:064649

減少電流探頭噪聲的有效方法

在進(jìn)行電流測(cè)量時(shí),噪聲問(wèn)題直是個(gè)令人頭痛的難題。噪聲的存在會(huì)干擾測(cè)量結(jié)果,影響測(cè)試的準(zhǔn)確性和可靠性。為了減少電流探頭噪聲,我們需要采取一些有效的方法。本文將介紹一些可行的措施,幫助您解決這個(gè)
2024-01-30 11:20:491492

通過(guò)增強(qiáng)致性訓(xùn)練,有效緩解CoT中的偏見(jiàn)問(wèn)題

這些偏見(jiàn)特征可能導(dǎo)致模型在沒(méi)有明確提及這些偏見(jiàn)的情況下,系統(tǒng)性地歪曲其推理過(guò)程,從而產(chǎn)生不忠實(shí)(unfaithful)的推理。
2024-03-22 10:37:35877

如何使用低電容探頭最大限度地減少探頭負(fù)載

測(cè)量。 下面我們概述了傳統(tǒng)無(wú)源探頭的一些主要優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),以及TPP1000、TPP0500B和TPP0250等泰克產(chǎn)品如何克服與傳統(tǒng)無(wú)源探頭相關(guān)的許多挑戰(zhàn)。 上面我們可以看到傳統(tǒng)無(wú)源探頭的主要優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),因?yàn)樗婕暗诫娐诽綔y(cè)。 以上我們看到
2024-03-25 10:51:301157

EMI電磁干擾如何減少

減少EMI(電磁干擾)是電子電路和系統(tǒng)設(shè)計(jì)中非常重要的項(xiàng)任務(wù),以下是一些減少EMI的有效方法: 、屏蔽 屏蔽是用來(lái)減少電磁場(chǎng)向外或向內(nèi)穿透的措施,可以分為靜電屏蔽、電磁屏蔽和磁屏蔽三種
2024-11-20 14:40:283107

AI輸出“偏見(jiàn)”,人類(lèi)能否信任它的“三觀”?

人工智能(AI)已成為我們不可分割的“伙伴”。從聊天機(jī)器人、語(yǔ)音助手到自動(dòng)翻譯,AI不斷介入人與人之間的交流和理解。然而,它能做到“客觀中立”嗎?據(jù)美國(guó)《麻省理工科技評(píng)論》官網(wǎng)報(bào)道,項(xiàng)國(guó)際研究指出
2025-08-04 13:43:191251

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