還記得那個(gè)“用愛發(fā)電”的老梗嗎？

2014年的時(shí)候，***一些環(huán)保團(tuán)體因?yàn)榉春穗娫V求提出了這個(gè)神奇的口號(hào)，被二次元世界的朋友們各種引申，變成了一句網(wǎng)紅流行語。

結(jié)果后來AI技術(shù)真的跟電力結(jié)合了。我和我的媒體同行們，大概都想過借用這個(gè)諧音梗，寫寫“用AI發(fā)電”的故事。但是謹(jǐn)慎來說AI并不能直接參與發(fā)電，亂用諧音梗不僅很破，還有標(biāo)題黨的嫌疑。

那就換個(gè)說法吧，雖然“用AI發(fā)電”不行，但AI技術(shù)與電力產(chǎn)業(yè)的結(jié)合卻在真實(shí)發(fā)生。經(jīng)歷了數(shù)年的發(fā)展，AI技術(shù)已經(jīng)發(fā)展出了相對完善的產(chǎn)業(yè)體系，在電力行業(yè)各領(lǐng)域中大展身手。隨之而來的，是AI+電力產(chǎn)業(yè)開始釋放出更多紅利，面向更多創(chuàng)業(yè)者和從業(yè)者打開機(jī)遇窗口。

在疫情尚未過去，復(fù)工已經(jīng)陸續(xù)開始的特殊時(shí)期，“新基建”話題登上了各種熱搜榜單。在“新基建”的范疇里，各行業(yè)的數(shù)字化和智能化絕對是重中之重。從這個(gè)角度看，電力產(chǎn)業(yè)的智能化也將在接下來很長時(shí)間內(nèi)釋放政策、資本與產(chǎn)業(yè)鏈紅利。

而對于我們大多數(shù)人來說，AI和電力行業(yè)的交叉，是一個(gè)相對陌生的知識(shí)體系。一方面這涉及相對工程化的AI應(yīng)用，另一方面電力系統(tǒng)是高度精密的工業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)科普渠道并不多。但在這段特殊日子里，我們卻可以從華為打造的昇騰系列直播里，了解這個(gè)獨(dú)特且重要領(lǐng)域的真實(shí)情況。

在新ICT基礎(chǔ)設(shè)施，以及AI技術(shù)體系的成熟下，電力產(chǎn)業(yè)正在迎來高速的智能化發(fā)展期。在這個(gè)趨勢里尋找機(jī)會(huì)，說不定可以讓AI給你的人生發(fā)個(gè)電。

AI使能電力

說起來AI與電力的結(jié)合，頗有點(diǎn)王要見王的感覺。

一百年前，電力開始駛?cè)敫餍懈鳂I(yè)，成為人類社會(huì)新的通用技術(shù)底座，你很難想象今天有哪個(gè)行業(yè)，甚至哪個(gè)家庭居然是可以不用電的。而產(chǎn)學(xué)各界對AI技術(shù)也抱有同樣的期許，AI可以使能千行百業(yè)，解放各個(gè)領(lǐng)域的生產(chǎn)關(guān)系。

事實(shí)上，這次AI技術(shù)崛起的第一站就關(guān)乎電。2016年，剛剛被谷歌收購不久的DeepMind還沒有派出名揚(yáng)天下的阿爾法狗，就先在谷歌數(shù)據(jù)中心里玩起了AI節(jié)電計(jì)劃?；贒eepMind的平衡算法，谷歌數(shù)據(jù)中心成功將用電量縮減了15％。后來這一項(xiàng)目還被谷歌打入了市場，希望能夠幫助電力運(yùn)營商節(jié)省用電量。

事實(shí)上，AI與電的邂逅絕不僅僅是智能節(jié)電這么簡單。在電力產(chǎn)業(yè)漫長的產(chǎn)業(yè)鏈中，從發(fā)電、輸電、配電、售電，到用電，所有環(huán)節(jié)都被認(rèn)為可以引入AI技術(shù)的參與，從而達(dá)成提高效率、節(jié)約成本、降低人工勞動(dòng)量的目標(biāo)。AI無人巡檢、AI輸電線路可視化、AI配電方案，以及AI+大數(shù)據(jù)節(jié)電系統(tǒng)，是目前AI+電力產(chǎn)業(yè)先行落地的幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。

總體來說，電力產(chǎn)業(yè)是在各行業(yè)中，尤其適合AI技術(shù)進(jìn)行加持的。因?yàn)樗羞@樣幾個(gè)特點(diǎn)，非常適合機(jī)器視覺與智能數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)來完成提質(zhì)增效：

1、電網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)是運(yùn)營周期長，人工成本大。AI能夠取代部分人力成本，就將帶來巨大價(jià)值。

2、電力系統(tǒng)是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的木桶模型，絕不能出現(xiàn)任何短板。所以智能識(shí)別、智能巡檢等AI解決方案的凈值大，需求強(qiáng)烈。當(dāng)然對AI技術(shù)的合規(guī)與精度要求也同樣高企。

3、電力行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度高、數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，非常適合AI進(jìn)行重新配比，AI軟件與硬件都能與電力產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深度融合。

早在2009年，國家電網(wǎng)就制定了智能電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃，從而將電網(wǎng)優(yōu)化配置資源能力、自動(dòng)化水平和環(huán)保水平大幅提升。

而在這場曠日持久的史詩邂逅之下，一家家科技公司都瞄準(zhǔn)了這個(gè)新興市場，一個(gè)個(gè)AI體系與電力產(chǎn)業(yè)的真實(shí)協(xié)作方案正在成型。而這些通道，也隨之通過初步形成的產(chǎn)業(yè)生態(tài)向普普羅大眾打開了智能時(shí)代的大門。

基于昇騰AI計(jì)算平臺(tái)的Atlas與電力產(chǎn)業(yè)的真實(shí)碰撞

AI+電力的蛋糕很大，如果想要把其中的邏輯說得更明白一些，我們可能要先切下來其中的一角。

疫情期間，安全復(fù)工和產(chǎn)業(yè)無人化變成了全社會(huì)的熱議。但如果我們到電力行業(yè)里看看，很多崗位早就已經(jīng)開始了無人化。

比如說電路巡檢，這個(gè)在電網(wǎng)體系中格外重要，但又異常艱苦的崗位。由于電網(wǎng)鋪設(shè)范圍廣，橫跨各種地形環(huán)境，巡檢員必須在杳無人跡之處用雙腳丈量線路，風(fēng)餐露宿晝夜兼程。而去年9月，華為與深圳供電局合作，發(fā)布了用AIoT視頻巡檢解決方案，改變傳統(tǒng)人工巡檢的新能力。在大量集成了華為Atlas 200 AI加速模塊的視頻在線監(jiān)測攝像頭，以及搭載Atlas 200 AI加速模塊的無人機(jī)幫助下，過去20天才能完成的巡檢工作，視頻巡檢只需要兩小時(shí)。尤其這一解決方案降低了巡檢員繁重的勞動(dòng)，提高了工作安全系數(shù)，可謂功莫大焉。

事實(shí)上，各家科技公司正在從不同的角度切入AI+電力的產(chǎn)業(yè)圖譜，華為也早在2018年就與深圳供電局聯(lián)合成立了ICT實(shí)驗(yàn)室，聚焦能源互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的合作創(chuàng)新。

而與科技公司普遍依托AI算法走入電力行業(yè)不同，昇騰AI計(jì)算平臺(tái)是基于華為全棧全場景AI的技術(shù)能力，從計(jì)算產(chǎn)品填補(bǔ)產(chǎn)業(yè)空白。

那么這位同學(xué)可能會(huì)問了：就算昇騰與電力行業(yè)的接觸方式很特別，那這個(gè)跟我有什么關(guān)系呢？

這位同學(xué)，你的問題非常好。讓我們再稍微繞遠(yuǎn)一點(diǎn)，看看昇騰AI計(jì)算平臺(tái)，為電力行業(yè)貢獻(xiàn)了哪些獨(dú)特價(jià)值：

1、基于昇騰AI計(jì)算平臺(tái)的Altas系列產(chǎn)品，能夠滿足電力場景端側(cè)AI算力的關(guān)鍵空白。

由于能源AI是高精密行業(yè)，端側(cè)實(shí)時(shí)化計(jì)算能力至關(guān)重要，這也讓硬件AI算力和工程化成為了行業(yè)的最大挑戰(zhàn)。Altas恰好化解了這個(gè)尷尬。

2、全場景AI，能夠融入電力產(chǎn)業(yè)的體系化AI需求。

昇騰AI計(jì)算平臺(tái)提供的全棧AI架構(gòu)，以及不同智能計(jì)算產(chǎn)品組成的產(chǎn)品序列，可以排列組合成各種場景解決方案，滿足特定的場景需求、體系化需求。

3、昇騰AI計(jì)算平臺(tái)的廣泛生態(tài)性。

鯤鵬與昇騰生態(tài)，從誕生之日起就以開放作為目標(biāo)，執(zhí)行軟件開源、硬件開放的戰(zhàn)略。各類型的生態(tài)合作伙伴和開發(fā)者，都可以利用昇騰，找到自身與電力行業(yè)融合的方案，解決長尾問題。

有沒有明白那個(gè)問題的答案？打個(gè)比方，昇騰AI計(jì)算平臺(tái)，就像華為為生態(tài)合作伙伴與開發(fā)者打造的一系列“AI樂高”。面對電力行業(yè)無窮無盡的長尾市場、本地化市場、產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?，這些樂高的搭建者將是華為以外的你、我、他。

如果說，AI與電力的邂逅，是兩個(gè)地殼板塊相撞，拱起了一座巍峨高山；那么旅行者想要登上這座山，就必須要有一條山路——昇騰恰好就是一條安全可靠且風(fēng)景獨(dú)特的路。

如果你是主角，如何打開AI與電的大冒險(xiǎn)？

工業(yè)AI被產(chǎn)業(yè)界認(rèn)為是“AI+千行萬業(yè)”中的王座；而作為精密度最高、場景最復(fù)雜、全國體系化最完善的工業(yè)領(lǐng)域，電力行業(yè)又可以說是工業(yè)AI王座上最耀眼的寶石。

當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)紅利和人口紅利趨于耗盡，越來越多的開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者，以及在校學(xué)生開始把目光投向AI+電力，這個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)智能化機(jī)遇窗口。

對于科技產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者而言，變化就是機(jī)遇，機(jī)遇就是一切。但就AI+電力產(chǎn)業(yè)這個(gè)新的機(jī)遇大門而言，了解一定先于行動(dòng)。如果你也想來到這個(gè)充滿未知的領(lǐng)域探險(xiǎn)，一定要先做好盡可能詳盡的AI+電力產(chǎn)業(yè)地圖。

AI使能電力，這個(gè)萬億級(jí)別的產(chǎn)業(yè)需求，今天已經(jīng)開始向外界釋放機(jī)遇。而其中的主要產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，在產(chǎn)業(yè)細(xì)節(jié)中，在垂直化、本地化、產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)的長尾市場里。

上文討論了這樣一個(gè)觀點(diǎn)：華為的昇騰AI計(jì)算平臺(tái)就像是帶給產(chǎn)業(yè)開發(fā)者的“AI樂高”，可以借此完成不同需求與場景屬性的產(chǎn)業(yè)AI目標(biāo)。那么在昇騰的生態(tài)合作里，也就自然而然孕育了先行者在“AI+電力”領(lǐng)域中繪制的“產(chǎn)業(yè)藏寶圖”。

比如說，智洋創(chuàng)新就與華為合作，依托昇騰系列產(chǎn)品，構(gòu)筑了構(gòu)建輸電設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)解決方案。在輸電線路的AI檢測實(shí)踐中，智洋創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)了實(shí)時(shí)性不足、監(jiān)控空白期長、前端算法精度過低等問題。遇上基于華為Atlas 200 AI加速模塊，智洋創(chuàng)新將Atlas200 AI加速模塊嵌入到可視化裝置中，使得前端設(shè)備具備AI分析能力，大幅提升前端監(jiān)測設(shè)備的智能水平，有效縮短監(jiān)控空白期；同時(shí)，他們在監(jiān)控中心新增Atlas深度學(xué)習(xí)解決方案，不斷對AI算法模型進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化，從而實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)提升系統(tǒng)的智能效率。

而另一家合作伙伴，亞聯(lián)發(fā)展則基于昇騰AI計(jì)算平臺(tái)，與華為聯(lián)合推出了變電站智能運(yùn)檢解決方案。這一方案將傳統(tǒng)的人工監(jiān)測變成機(jī)器自動(dòng)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了對變電站設(shè)備狀態(tài)、人員行為、區(qū)域安全等全場景的智能化監(jiān)控，幫助電力客戶提高運(yùn)檢效率，有效保障電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

從這兩家公司的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，可以發(fā)現(xiàn)想要挖掘”用AI助電”的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，今天必須重視這樣幾個(gè)問題：

1、在理解技術(shù)基礎(chǔ)，尤其是產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的前提下進(jìn)行創(chuàng)新，避免自己發(fā)明輪子。比如昇騰AI計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)做了大量前導(dǎo)工作，為開發(fā)者和從業(yè)者提供了產(chǎn)業(yè)跳板。

2、基于成熟案例，理解電力行業(yè)與智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)兩方面的接駁點(diǎn)。在實(shí)踐案例中總結(jié)真實(shí)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)業(yè)智慧，避免盲目進(jìn)入未知領(lǐng)域。

3、查探一線產(chǎn)業(yè)細(xì)節(jié)，往往一個(gè)細(xì)節(jié)就是一個(gè)機(jī)會(huì)。昇騰生態(tài)不僅是一個(gè)產(chǎn)業(yè)形態(tài)，更是一種產(chǎn)業(yè)邏輯。在其中找到發(fā)現(xiàn)問題和實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，是今天走入AI電力產(chǎn)業(yè)的可靠方案。

而即將上線直播的“昇騰大家說——AI賦能電力行業(yè)智能升級(jí)專場”，則將展示華為昇騰AI計(jì)算平臺(tái)針對保障輸電電路安全運(yùn)行、提高運(yùn)檢效率等問題，如何與行業(yè)結(jié)合并提出自己的解決方案。對想要了解AI電力，乃至于產(chǎn)業(yè)智能化整體趨勢的用戶來說，這一直播將會(huì)很合適；尤其對于創(chuàng)業(yè)者、工程師、AI技術(shù)人員、學(xué)生來說，也是非常好的實(shí)踐學(xué)習(xí)機(jī)遇。

責(zé)任編輯：ct