自1956年夏季達(dá)特茅斯會(huì)議以來，人工智能技術(shù)已經(jīng)走過了60多年的發(fā)展歷程。其間盡管興起過幾次研究熱潮，但直到2016年“阿爾法狗大戰(zhàn)李世石”后人工智能才算真正進(jìn)入社會(huì)大眾的視野，2016年也因此被稱為“人工智能商業(yè)化元年”。人工智能在概念提出后60年才進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用，最根本的原因可能在于，人工智能的技術(shù)原理和實(shí)現(xiàn)途徑在經(jīng)過幾次高潮低谷的輪回后發(fā)生了根本性變化。加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授朱松純認(rèn)為，前30年人工智能的實(shí)現(xiàn)以數(shù)理邏輯表達(dá)和推理為主，后30年則以概率統(tǒng)計(jì)建模、（機(jī)器）學(xué)習(xí)等為主。這意味著從技術(shù)路線來看，前后兩個(gè)階段的人工智能屬于兩種不同技術(shù)，不妨將其分別稱為“舊人工智能技術(shù)”和“新人工智能技術(shù)”。

促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)

當(dāng)前，新人工智能技術(shù)得以加速進(jìn)入大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用階段，關(guān)鍵在于其技術(shù)路線同2008年全球金融危機(jī)后世界新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)趨勢(shì)相契合。在過去10年里，作為此輪科技革命技術(shù)核心的（移動(dòng)）互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、3G/4G/5G通信等新一代信息技術(shù)快速迭代并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用，使數(shù)據(jù)信息在生產(chǎn)、存儲(chǔ)、處理、分析、傳輸?shù)炔煌h(huán)節(jié)發(fā)生全方位、革命性變化。從技術(shù)實(shí)現(xiàn)角度來看，數(shù)據(jù)、算法、算力是新人工智能技術(shù)賴以運(yùn)行的基石；因此，新人工智能技術(shù)本質(zhì)上可以看作是一種（集成的）信息技術(shù)，是新一代信息技術(shù)的重要組成部分。伴隨新人工智能技術(shù)的大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展組織模式將發(fā)生深刻變化。

新人工智能技術(shù)作為新一代信息技術(shù)，具有滲透性、替代性、協(xié)同性、創(chuàng)造性等技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征。這些特征使得新人工智能技術(shù)有著廣闊的應(yīng)用前景，并能通過要素支撐、效率提升、知識(shí)創(chuàng)造等方式促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長(zhǎng)。

滲透性是某項(xiàng)技術(shù)所具備的能夠與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)、生產(chǎn)生活各環(huán)節(jié)相互融合并帶來經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式改變的一種潛能（Bresnahan、Trajtenberg，1995），也是新人工智能作為通用目的技術(shù)（General Purpose Technology, GPT）有望對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生廣泛影響的基礎(chǔ)性特征。替代性是指新人工智能技術(shù)物化為特定形態(tài)的要素后，能夠替代其他要素在生產(chǎn)過程中發(fā)揮支撐作用。新人工智能技術(shù)的替代性不僅表現(xiàn)為對(duì)資本要素（包括非ICT資本和其他ICT資本）的替代，還包括對(duì)勞動(dòng)要素的直接替代。協(xié)同性更多是指生產(chǎn)過程中新人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠提升其他要素間銜接配合的契合度，降低摩擦成本，從而提高運(yùn)行效率。協(xié)同性也是其他很多ICT所具備的技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征。創(chuàng)造性是指新人工智能技術(shù)在知識(shí)創(chuàng)造方面所發(fā)揮的積極作用。在生物醫(yī)藥、材料科學(xué)、量子物理等領(lǐng)域，研發(fā)過程具有“大海撈針”的特點(diǎn)，雖然能夠確定創(chuàng)新存在于已有知識(shí)的某種有用組合之中，但是有用知識(shí)范圍廣泛復(fù)雜，要找出來特定有效組合極不容易；而新人工智能技術(shù)的突破性進(jìn)展，則使得研究人員能夠大大提高識(shí)別效率，縮短尋找最有價(jià)值組合的時(shí)間。

另外，新人工智能技術(shù)也是一種高度集成的信息技術(shù)，涉及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等眾多新一代信息技術(shù)，具有很長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈條。新人工智能技術(shù)的大規(guī)模推廣應(yīng)用必然會(huì)引發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)技術(shù)產(chǎn)品的集群式、爆發(fā)式增長(zhǎng)，從而有望形成國(guó)民經(jīng)濟(jì)新的接續(xù)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，為宏觀經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供有力支撐。

帶來就業(yè)分配重大結(jié)構(gòu)性變化

新人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)還會(huì)帶來就業(yè)和分配方面的重大結(jié)構(gòu)性變化。新人工智能技術(shù)對(duì)勞動(dòng)要素的替代，特別是對(duì)人類智力的部分替代，使得社會(huì)勞動(dòng)就業(yè)市場(chǎng)不可避免受到重大沖擊。從工業(yè)革命以來技術(shù)進(jìn)步和自動(dòng)化進(jìn)程演進(jìn)的歷史經(jīng)驗(yàn)來看，重大技術(shù)革命在消滅一部分既有就業(yè)崗位的同時(shí)，往往也會(huì)創(chuàng)造出新的崗位（例如機(jī)器替代手工操作崗位的同時(shí)衍生出機(jī)器維修這樣的新崗位），最終在就業(yè)崗位總量上會(huì)達(dá)到一個(gè)新的平衡，但結(jié)構(gòu)性變化不可避免。新人工智能技術(shù)由于能夠?qū)υ緦偃祟惖闹橇顒?dòng)產(chǎn)生一定程度的替代，因此，其對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響機(jī)制相比以往會(huì)更為復(fù)雜。

一方面，由于新人工智能可以在一定程度上替代人的智力活動(dòng)，不少原本需要一定專業(yè)知識(shí)或技術(shù)背景的崗位有可能會(huì)率先被替代，例如，寫稿機(jī)器人、機(jī)器人法律助手等已經(jīng)能勝任簡(jiǎn)單的新聞稿件寫作、法律咨詢等工作。另一方面，當(dāng)下的新人工智能技術(shù)還屬于弱人工智能，對(duì)人類智力活動(dòng)的替代總體還非常有限，在很多情況下新人工智能技術(shù)更多是發(fā)揮輔助決策的作用，由此將衍生出大量具有人機(jī)互補(bǔ)特征的新崗位。基于上述機(jī)制，此次由新人工智能技術(shù)應(yīng)用推動(dòng)的自動(dòng)化進(jìn)程，崗位替代和崗位創(chuàng)造仍將并存，在一定時(shí)期內(nèi)甚至有望繼續(xù)實(shí)現(xiàn)總量上的大致平衡。

當(dāng)然，就業(yè)結(jié)構(gòu)方面的變動(dòng)可能會(huì)與以往存在較大差異。以往的自動(dòng)化進(jìn)程是對(duì)勞動(dòng)者體力的不斷替代，被替代崗位更多集中于較為低端的簡(jiǎn)單勞動(dòng)；而新人工智能技術(shù)對(duì)智力活動(dòng)的部分替代使得具有相當(dāng)知識(shí)技能的中產(chǎn)白領(lǐng)崗位也處于被替代境地。一旦中產(chǎn)白領(lǐng)崗位被人工智能大規(guī)模替代，那么全社會(huì)收入分配結(jié)構(gòu)將呈現(xiàn)極化趨勢(shì)。

拓展經(jīng)濟(jì)學(xué)研究全新課題

新人工智能技術(shù)的大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用在影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究帶來很多全新的課題。政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、增長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、收入分配、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)等眾多領(lǐng)域可能都需要結(jié)合經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)踐中出現(xiàn)的新情況開展理論創(chuàng)新。從當(dāng)下新人工智能技術(shù)的既有應(yīng)用實(shí)踐來看，以下幾方面尤其值得深入探討。

一是馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的豐富與拓展。新人工智能技術(shù)的替代性特別是其對(duì)勞動(dòng)要素的替代，要求我們結(jié)合新人工智能技術(shù)（及產(chǎn)品）的技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征，從價(jià)值創(chuàng)造角度對(duì)其內(nèi)涵本質(zhì)進(jìn)行重新審視，為豐富馬克思勞動(dòng)價(jià)值論提供新的依據(jù)。

二是基于數(shù)據(jù)要素特征等形成的邊際報(bào)酬非遞減現(xiàn)象與增長(zhǎng)理論的拓展。數(shù)據(jù)要素作為新人工智能技術(shù)最重要的基石，具有非競(jìng)爭(zhēng)性、非排他性、零成本復(fù)制等特征，使得基于新人工智能技術(shù)所形成的要素在生產(chǎn)過程中發(fā)揮作用時(shí)能夠破除其他傳統(tǒng)要素所遵循的邊際報(bào)酬遞減規(guī)律，加上知識(shí)創(chuàng)造方面的作用機(jī)制，凡此種種都是傳統(tǒng)新古典增長(zhǎng)理論及內(nèi)生增長(zhǎng)理論沒有覆蓋的現(xiàn)象。

三是收入分配理論面臨新的挑戰(zhàn)。黨的十九屆四中全會(huì)提出“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”，新人工智能技術(shù)應(yīng)用涉及數(shù)據(jù)、知識(shí)、資本等多項(xiàng)要素，如何測(cè)度其貢獻(xiàn)并決定其對(duì)應(yīng)的報(bào)酬，將是增長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)初次分配理論共同面臨的新問題。而未來新人工智能技術(shù)替代效應(yīng)發(fā)揮作用可能帶來的收入差距極化、大量無業(yè)人員基本生計(jì)等問題，則會(huì)對(duì)再分配理論提出新的挑戰(zhàn)。

四是創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的拓展。新人工智能技術(shù)應(yīng)用還將帶來生產(chǎn)組織模式的重構(gòu)，伴隨各種新模式、新現(xiàn)象的涌現(xiàn)，創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)理論在更多創(chuàng)新實(shí)踐滋養(yǎng)下也有望得到進(jìn)一步拓展。此外，新人工智能技術(shù)背后的深度機(jī)器學(xué)習(xí)等方法與經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)有的計(jì)量分析、因果推斷等相結(jié)合，將有望為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究提供新的定量分析工具。

經(jīng)過改革開放40多年的快速發(fā)展，中國(guó)人均GDP已經(jīng)突破1萬美元，超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)正加速釋放。在過去10多年時(shí)間里，正是憑借巨大的市場(chǎng)空間，我們抓住了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要機(jī)遇期，在電子商務(wù)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域取得全球并跑乃至領(lǐng)跑的優(yōu)勢(shì)。未來10年，我們的超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)也將為新人工智能技術(shù)的大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用提供有力支持，進(jìn)而延續(xù)我國(guó)在新經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。經(jīng)濟(jì)學(xué)乃致用之學(xué)，經(jīng)濟(jì)理論源于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)。新人工智能技術(shù)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，在促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，必將為中國(guó)特色經(jīng)濟(jì)學(xué)理論創(chuàng)新提供豐富、鮮活的實(shí)踐素材。

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