隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，自動化技術(shù)將機械控制演化為信號控制，使工業(yè)生產(chǎn)和日常生活更加方便、高效。

與此同時，人工智能開始代替人手做一些工作。例如，人工智能語音助手接收語音信號，分析和識別數(shù)據(jù)，并響應(yīng)人工指令來完成指定的操作。

人工智能技術(shù)的每一次創(chuàng)新都會給社會生活帶來深刻的變化。從進入千家萬戶的智能揚聲器到伴隨日常出行的智能汽車，面對數(shù)字升級和消費轉(zhuǎn)型，我們能期待什么樣的人工智能技術(shù)在未來開啟智能生活？

在剛剛結(jié)束的騰訊科技開放日、騰訊云小人工智能語音專場上，騰訊智能平臺產(chǎn)品部的人工智能語音專家在語音識別、自然語言理解、智能對話機器人等行業(yè)應(yīng)用探索領(lǐng)域帶來了精彩的分享。從騰訊云小人工智能語音助手的角度，展示了人工智能語音助手在技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的探索和最新成果。

云端協(xié)調(diào)，軟件和硬件集成，創(chuàng)建一個強大的車輛語音識別系統(tǒng)

正如在直播中提到的，就建立一個健壯的車輛語音識別系統(tǒng)而言，人工智能首先要解決的問題是數(shù)據(jù)分析和識別。只有通過收集各行各業(yè)的寶貴經(jīng)驗并建立數(shù)據(jù)庫，然后通過計算機自動識別知識并進行分析，我們才能從數(shù)億個數(shù)據(jù)中剝離出來，找到與用戶使用場景相匹配的正確反饋。

然而，在實際應(yīng)用環(huán)境中，如汽車使用，車輛語音識別面臨許多挑戰(zhàn)。在語音識別過程中，將人的語音信號轉(zhuǎn)換成文字或指令，用戶口音、環(huán)境噪聲、大量興趣點和場景語音都構(gòu)成影響識別系統(tǒng)決策的變量，尤其是測試語音識別系統(tǒng)的基本穩(wěn)定性。

因此，騰訊云微人工智能語音助手在接收到信號后，通過聲學(xué)前端處理辨別出豐富的語音信息，并將其分發(fā)給本地語音識別、云語音識別和云協(xié)調(diào)機制進行準確識別，提供更加準確的技術(shù)解決方案。

以常見的環(huán)境噪聲處理為例，當(dāng)用戶的語音信號發(fā)出時，在道路噪聲、風(fēng)噪聲、空調(diào)和音頻等不同噪聲類型的干擾下，很容易造成車輛語音識別的理解偏差。騰訊云微人工智能語音助手，從車內(nèi)語音交互的場景出發(fā)，通過騰訊自己的技術(shù)和硬件設(shè)備完成回聲消除、噪聲抑制、定位和拾音，確保獲得干凈的語音信號。同時，在聲學(xué)模型層面從訓(xùn)練數(shù)據(jù)、特征提取、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等方面進行有針對性的優(yōu)化，提高識別系統(tǒng)對噪聲的魯棒性。

在基本功能方面，得益于騰訊云的祝福和自主開發(fā)的全堆棧人工智能技術(shù)，融合了前端降噪、語音識別、語義理解、語音合成和圖像識別等功能，可以提供從云到端的完整人工智能解決方案。

在現(xiàn)場直播中，我們還看到了當(dāng)不同用戶輸入不同口音的聲音時，騰訊云的小型人工智能語音助手如何給出準確的反饋。騰訊云的小型人工智能語音助手的健壯性來自于兩種容錯性最小的處理方案，一種是基于遷移學(xué)習(xí)的區(qū)域模型方案，另一種是帶有區(qū)域向量的單一模型方案。在這樣一個智能車載語音識別系統(tǒng)下，騰訊云微人工智能語音助手和騰訊車練臺已經(jīng)與國內(nèi)多家主流汽車公司和熱銷車型進行了合作。借助騰訊云端微型車語音識別系統(tǒng)，他們不怕用戶口音，準確識別語音指令，滿足車內(nèi)互動場景的語音需求。

實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的自然語義理解，在理解的基礎(chǔ)上創(chuàng)造人機交互

自然語義理解是人機自然對話的核心技術(shù)基礎(chǔ)。如何發(fā)出阿西的聲音

在技術(shù)開放日，我們深入討論了這種人工智能技術(shù)如何實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)是基于對數(shù)據(jù)的邏輯分析，在一定程度上可以實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)。然而，與人類的情感需求和精神狀態(tài)相比，智能人工智能語音助手很難理解主人的“心”。因此，具有理解能力的人機交互成為技術(shù)研究的重點。

根據(jù)騰訊科技開放日騰訊云微直播的演示，騰訊云微人工智能語音助手已經(jīng)發(fā)展成為一個高質(zhì)量、低延時的語音合成和智能語音交互系統(tǒng)的個性化服務(wù)。

在物聯(lián)網(wǎng)時代，語義理解已經(jīng)成為語音交互的核心。通過聲學(xué)前端處理，減少了干擾信號，抑制了回聲，提高了語音識別效果和語音喚醒效果。然后，將這些詞轉(zhuǎn)換成命令詞，通過語料庫模型進行匹配，并在現(xiàn)場分發(fā)。在此過程中，騰訊云微人工智能語音助手支持自然語音識別、語義理解和自由語音指令，系統(tǒng)能夠很好地理解和執(zhí)行。同時，文本被轉(zhuǎn)換成語言流，并且在終端設(shè)備上執(zhí)行語音廣播。

以智能語音交互系統(tǒng)為例，騰訊云微人工智能語音助手向我們展示了智能車聯(lián)網(wǎng)模式下人與車之間愉悅的交互體驗。高效自然的語音輸入模式，輸入速度遠遠高于手動輸入；安全駕駛釋放手，切換導(dǎo)航和改變歌曲，而不會分散注意力；更重要的是，騰訊云的人工智能語音助手可以讀取車主語音中包含的豐富信息，如語氣、情感等，從而做出正確的判斷，節(jié)省駕駛時的擔(dān)心和精力。

高質(zhì)量、低延遲的語音合成向我們展示了智能語音系統(tǒng)的深層學(xué)習(xí)能力。將自然語言理解發(fā)展為基于互聯(lián)網(wǎng)的自然人機交互模式，意味著基于自然語言理解技術(shù)重塑人機交互模式，使自然語言成為人機交互的自然界面。通過騰訊云的小人工智能語音助手的語音合成能力，支持純中文、純英文和中英文混搭合成場景，提供50種不同的男女音顏色，個性化的音調(diào)定制能力，以及國王大吉和李白的榮耀定制語音包；采用業(yè)界領(lǐng)先的算法優(yōu)化不同場景的聲音音色，使人工智能語音助手聽起來更加自然。

這是因為騰訊云的小型人工智能語音助手使用一種專門為機器設(shè)計的語言來“告訴”機器。當(dāng)用戶發(fā)出語音命令時，機器通過深入學(xué)習(xí)掌握命令的真實意圖并執(zhí)行，從而達到機器說話脫口秀的效果。如何使機器聲音高保真，節(jié)奏更加自然連貫？騰訊云微人工智能語音助手給出的答案是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音合成系統(tǒng)，該系統(tǒng)在整體架構(gòu)中采用了序列建模的聲學(xué)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聲碼器。通過升級由GAN優(yōu)化的并行波網(wǎng)、韋弗恩和費瑟波等技術(shù)，可以獲得高質(zhì)量和高穩(wěn)定性的自然人聲。

客戶服務(wù)機器人的功能設(shè)計與實現(xiàn)，開放能力降低企業(yè)智能成本

如何通過人工智能語音助手幫助企業(yè)用戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)？從客戶服務(wù)機器人的訪問和實現(xiàn)的角度出發(fā)，指出獲取能力的途徑之一是開發(fā)人員通過標準協(xié)議、開戶、商業(yè)轉(zhuǎn)型和推薦操作，在開放的技能平臺上定制解決方案，構(gòu)建從開發(fā)人員到用戶的語音服務(wù)路徑，使開發(fā)人員能夠以最小的成本訪問客戶服務(wù)機器人，實現(xiàn)個性化和準確的服務(wù)效果最大化，并在服務(wù)咨詢階段引入客戶服務(wù)機器人功能，可以節(jié)省前端客戶服務(wù)人力，提高服務(wù)運營效率。

在騰訊云微人工智能語音特別會議上，我們了解到騰訊云微技能開放平臺是唯一支持小程序訪問的人工智能行業(yè)解決方案。目前，它已經(jīng)開通了與京東的合作和公開評論，用戶的語音指令可以操作購物和

騰訊云微人工智能語音助手以自身技術(shù)為切入點，在客服機器人的實現(xiàn)和接入方面構(gòu)建了一個完整的工程閉環(huán)。面對非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下客戶服務(wù)機器人未知狀態(tài)（動態(tài)）、環(huán)境感知、環(huán)境交互和環(huán)境功能的需求，在功能設(shè)計和實現(xiàn)層，根據(jù)智能環(huán)境系統(tǒng)設(shè)計，提供客戶服務(wù)配置、客戶服務(wù)使用、問題發(fā)現(xiàn)和問題解決等手段來完成任務(wù)需求。

在客戶服務(wù)配置方面，騰訊云微人工智能語音助手將文本模式分為知識庫檢索、服務(wù)前和服務(wù)后模式，檢索為功能性檢索。在服務(wù)前后，可以根據(jù)問題回答策略改變手動模式。其中，分層模塊注重知識庫的建立，分工明確，流程簡單。

在客戶服務(wù)的使用中，采用多線程和人機合作來區(qū)分普通的聊天機器人，并依靠系統(tǒng)功能事件指令的智能交互來形成更加準確和人性化的索引推薦。

當(dāng)然，客服機器人也需要加強培訓(xùn)。挖掘算法和索引堆疊不能解決問題，但更需要清晰的系統(tǒng)規(guī)則和流程。為了發(fā)現(xiàn)和解決問題，實現(xiàn)人和機器人之間的交互是很重要的。在線客服、模型算法、統(tǒng)計監(jiān)控和配置平臺都是必不可少的。例如，從手動服務(wù)界面參考客戶服務(wù)機器人的索引，然后給出服務(wù)的明確答案。只有快速迭代和優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)才能滿足數(shù)字時代業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。

在客服機器人的接入中，應(yīng)用門戶包括電子商務(wù)平臺網(wǎng)站、WAP平臺、微信小程序門戶、內(nèi)部客服助理、語音交互模式等。實現(xiàn)形式基本上是在線模式，網(wǎng)絡(luò)聊天模式通過即時通訊、微信小程序、應(yīng)用門戶等實現(xiàn)。

在自然語言處理技術(shù)方面，我們主要分享了騰訊云肖偉的兩項前沿技術(shù)：1）2019年法學(xué)研究杯閱讀理解巡回賽冠軍采用的方案；2）在國際人工智能會議IJCAI-2020上發(fā)表的關(guān)于信息抽取的最新論文。通過直播，我們看到了騰訊云肖偉在知識抽取和問答領(lǐng)域的技術(shù)積累，并以豐富的案例圖像生動地展示了相關(guān)技術(shù)在實際應(yīng)用中的作用。

不僅如此，我們還可以從騰訊云的小人工智能語音助手強大的開放能力中找到更多的應(yīng)用和探索，比如為企業(yè)定制品牌知識產(chǎn)權(quán)形象。我無法想象這在過去。在5G和直播網(wǎng)點，虛擬人以其安全性、可控性和高效性成為許多企業(yè)熱衷的對象。騰訊云微語音助手提供的智能語音交互，可以根據(jù)不同的硬件終端和應(yīng)用場景，觸發(fā)豐富的表情動作，快速變換圖像。由于騰訊云的小型人工智能語音助手的全雙工交互功能、高智能、無喚醒和主動對話引導(dǎo)，以及騰訊的正版知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)服務(wù)，人工智能語音助手的商業(yè)實現(xiàn)價值具有廣闊的市場機遇。