設(shè)計模型，和機器對話

“老板拖欠工人工資不講誠信，我能要求賠償嗎？”

“根據(jù)勞動爭議調(diào)解仲裁法規(guī)定，用人單位違反國家規(guī)定，拖欠或者未足額支付勞動報酬，勞動者可以向勞動行政部門投訴，勞動行政部門應(yīng)當依法處理?！?/p>

如何與機器實現(xiàn)這樣的對話？前陣子，伍大勇收到來自公司的最新任務(wù)，公司正在參與研發(fā)法律智能問答小程序“民法知道”，任務(wù)要求：打開微信小程序，語音輸入感興趣的法律問題，后臺自動問答機器人能迅速匹配出對應(yīng)法律條文，并給出咨詢建議。

用戶在手機上簡單一鍵式操作，背后是人工智能工程師的復(fù)雜工序。接到任務(wù)后，伍大勇抽出幾張紙放在面前，開始構(gòu)思模型，奮筆疾書。

一個多小時后，白紙上已被勾畫得滿滿當當?！耙寵C器聽話，首先要能和機器對話，這就要把問答任務(wù)轉(zhuǎn)化為機器能處理的算法?！?/p>

在伍大勇的圖紙上，任務(wù)已被清晰地分成三類算法：文本表示算法，為了把問題變成機器能看懂的語言；分類算法，用來解決哪個領(lǐng)域的法律能夠適用用戶提出的問題；文本匹配算法，用來解決具體法條的對應(yīng)問題。

上午10點多，伍大勇整理了一下稍顯凌亂的案頭，看了一眼梳理好的思路，長舒一口氣：“‘地基’算是打好了，如果不能很好地轉(zhuǎn)化為機器算法，后續(xù)搭起來的程序就難以實現(xiàn)需要的功能?！?/p>

短暫起身站了一會兒，伍大勇繼續(xù)伏坐案邊?；舅悸非枚ǎ蜷_公司網(wǎng)上工作平臺，聯(lián)系數(shù)據(jù)資源部的同事拿到準備好的數(shù)據(jù)?！澳Ｐ驮O(shè)計好后，要在網(wǎng)上大量搜集網(wǎng)友們的各種真實法律問題，并將已有回答中對應(yīng)的法律法條逐條標注出來，‘投喂’給機器，讓它根據(jù)算法學習解讀一問一答中包含的對應(yīng)關(guān)系。下午將是一場‘重頭戲’。”

優(yōu)化算法，提高精準度

下午1點半左右，下樓吃完午餐，伍大勇匆忙回到辦公室，抓緊時間把上午寫在紙上的算法模型敲成電腦里的一行行代碼。

“這一步是關(guān)鍵?！蔽榇笥伦潞螅贿吘o張地飛速敲代碼，一邊告訴記者，“別看這個功能用起來簡便，得敲幾百行，今天下午怕是弄不完?！?/p>

在“吧嗒吧嗒”的敲擊鍵盤聲中，3個多小時飛逝而過。伍大勇抬手一看，將近下午5點，轉(zhuǎn)頭看電腦屏幕，任務(wù)完成了一半多。他指著程序里密密麻麻的字符串介紹，“開頭一段代碼在定義問答中涉及的各種問題變量，接下來是調(diào)用各種算法，讓機器一步步學習問答之間的邏輯關(guān)系?！?/p>

“今天完成的部分還不是人工智能工程師的全部，我個人的工作也只是人工智能浩繁領(lǐng)域中的一小部分?！蔽榇笥抡f，寫完模型構(gòu)建的代碼后，要導入之前準備好的數(shù)據(jù)，在機房里大規(guī)模服務(wù)器上進行模型訓練。其間，往往是漫長的等待，有時候訓練過程要好幾天。

然而初次等到的結(jié)果，大多數(shù)是不理想的?！澳爿斎搿冶粍e人打了，要怎么辦？’，它反饋的答復(fù)可能是不太相關(guān)的法律條文。”真正做到有模有樣，讓用戶滿意，要持續(xù)優(yōu)化模型，反復(fù)訓練機器，直到它能給出精準的法條。在伍大勇看來，優(yōu)化才是人工智能工程師的工作本質(zhì)，也是夜以繼日不斷追逐的職業(yè)目標。

模型的精準度越高，越能體現(xiàn)這一職業(yè)的技術(shù)含量。說到這里，伍大勇不覺語速加快，“機器精準度不可能達到百分之百，我要做的就是每天不停優(yōu)化算法，讓機器更通人性，有時提升一個點，要耗費好幾個月，但也足夠興奮好幾天！”

學習新知，練就“最強大腦”

當好一名人工智能工程師不容易。對機器的訓練既檢驗著計算機等基礎(chǔ)設(shè)施的算力，更考驗著工程師自身的腦力。

“要想讓人工智能程序回答得更精準，必須大量學習和積累新的算法模型，從而更好地訓練人工智能?！蔽榇笥抡J為，這一行最突出的特點就是更新迭代非常快，五六年前的一些方法在今天看來已經(jīng)有些過時，這就要求從業(yè)者不停學習、不斷更新知識體系。

夕陽西下，伍大勇走到辦公室墻角處，靠墻立著的書架上擺滿一系列跟算法和編程相關(guān)的工具書。“這些只是基礎(chǔ)，還要參加各類人工智能學術(shù)會議與論壇，翻閱行業(yè)內(nèi)最前沿的研究論文，知曉學界和業(yè)界提出的新算法模型?！?/p>

從大學畢業(yè)進入中國科學院計算技術(shù)研究所從事自然語言處理研究工作，到3年前轉(zhuǎn)入科大訊飛北京研究院做人工智能工程師，在行業(yè)的浸染中，伍大勇如今已是人工智能領(lǐng)域的行家里手。

“成為一名人工智能工程師需要具備數(shù)學計算能力、對人工智能技術(shù)的理解能力以及系統(tǒng)科學和軟件工程專業(yè)背景知識?！背酥?，伍大勇每天都要抽出2—3個小時學習和吸收新知識，讓自己處在不斷充實的過程中。

晚上6點左右，格子間工位上的員工紛紛散去，伍大勇合上電腦，查看手機上明天的日程安排：早上9點，部門有一場電視在線會議，繼續(xù)討論小程序在法律法條檢索與自動推薦方面可能的優(yōu)化方向。他說，疫情防控期間，遠程辦公、視頻會議成為主要工作方式，更多遠程在線庭審系統(tǒng)的運用，也促使人工智能工程師不斷調(diào)整研究工作。

不遠處，在辦公室的玻璃墻上，下一款新產(chǎn)品的設(shè)計流程圖清晰可見：從研究、開發(fā)到測試、部署，形成一條以人工智能工程師為主導的生產(chǎn)線。

“在科幻電影里，人工智能可以與人類展開自由交流，那是人工智能的未來，也是我們努力的方向?！蔽榇笥抡f，雖然那樣的場景還很遙遠，但在人工智能這個新興產(chǎn)業(yè)中，有越來越多的人才加入其中。在一個個具體任務(wù)中，在一次次優(yōu)化訓練中，未來值得期待。

記者手記

新職業(yè)助推新升級

人工智能是什么？身處這個行業(yè)多年，伍大勇給出自己的答案——不單單是一項前沿技術(shù)，更是一種趨勢，而人工智能工程技術(shù)人員則是實現(xiàn)這一趨勢的重要動力。

如今，從生產(chǎn)線上的工業(yè)機器人到高速路上的智能導航儀，從語音轉(zhuǎn)化翻譯器到面部識別攝像頭，以人們對智慧生活的需求為驅(qū)動力，越來越多的人工智能應(yīng)用落地成真。

可以看到，在相關(guān)應(yīng)用層出不窮的背后，人工智能工程技術(shù)人員這個新職業(yè)群體已經(jīng)逐漸趨于穩(wěn)定。同時，一條從數(shù)字化到智能化的產(chǎn)業(yè)升級路徑也逐漸清晰。

未來，如何才能更好激發(fā)新職業(yè)群體的活力，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新生命力？

一方面，在“量”上下功夫。應(yīng)加強系統(tǒng)性培育人工智能工程技術(shù)人才的力度，增加市場供給量，逐步縮小旺盛產(chǎn)業(yè)需求和稀缺人才資源之間的差距。

另一方面，在“質(zhì)”上花力氣。越是前沿，越是考驗“腦力”，著眼于技術(shù)進步，要強化多層次學術(shù)探討和業(yè)務(wù)合作，共同推動人工智能技術(shù)向縱深發(fā)展。
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