“現(xiàn)在AI是在幫人類做了大量痛苦的、沒有創(chuàng)造性的工作，這樣人類就會被解放出來做更多具有創(chuàng)造性的工作，這些創(chuàng)造性工作是AI目前所不能做到的，人類也將會迎來新一波文明的繁榮，這正是建立在大量的人類被解放出來?！?/p>

硅基智能創(chuàng)始人兼CEO司馬華鵬在接受億歐訪談時如是講到，對于未來，他認為AI可以輔助人類做很多工作，將決策做到更加科學、精準。

硅基智能作為一家人工智能創(chuàng)新企業(yè)，專注全球性技術研發(fā)和商業(yè)交互的落地，打造情感連接新模式，通過硅語智能交互平臺、協(xié)呼智能交互平臺、硅語數(shù)字人平臺、硅語智能客服平臺幫助企業(yè)提升效率、降低成本，在信息化、網(wǎng)絡化、社交化、虛擬化、智能化五浪疊加的第三次工業(yè)革命中贏得先機。

實驗室“造人”，幫助企業(yè)降低成本

訪談時，司馬華鵬講到，深度學習法的基礎理論這兩年其實還沒有什么核心突破，但是中國企業(yè)依托豐富的應用場景和各大企業(yè)的開放態(tài)度，才有了現(xiàn)在比較好的發(fā)展機會。相比較來講，中國大部分企業(yè)是近幾十年成長起來的，對于新技術、新理念有比較強的渴望，是持樂觀態(tài)度的，所以才會很容易去接納它，并直接走向智能化。

現(xiàn)在正從信息互聯(lián)網(wǎng)轉移到服務互聯(lián)網(wǎng)，也有人叫知識互聯(lián)網(wǎng)，其實信息互聯(lián)網(wǎng)它本質(zhì)上傳遞的是信息，就是說最后一站就集中在短視頻上面；服務互聯(lián)網(wǎng)，它其實核心還是交互，比如說像現(xiàn)在的硅基智能在做的知識交互。

司馬華鵬認為，交互的過程從“語音”到現(xiàn)在“虛擬人視頻”的交互是個必然性，是交互發(fā)展的一個歷程。越來越把AI技術放在一個點上，“造出”一個人來，能聽能懂能看能說，而硅基智能的核心點就是在實驗室里“造人”。

據(jù)他透露，目前硅基智能正在幫銀行做智能虛擬客服，還有全新的交互領域，比如教育、電商、營銷等領域。

而這其中最主要的問題是，現(xiàn)在這些領域都面臨著大量的人員需求，同樣就要承擔很高的人力成本，還有管理成本。所以從這個事情上看，硅基智能有一個質(zhì)的飛躍，在實驗室造大量的人，這些人的成本是線性的，不會增加人力成本和管理成本，只需要在云端擴張GPU和服務器就行了，甚至成本還會下降，在成本方面是一個很大的突破。

從語音交互到虛擬人交互，核心突破點主要是要理解你在說什么，主要有幾種方式，也是在AI領域，硅基智能認為的幾個發(fā)展方向：第一個是私有化，能理解不同說話特性的人所表達的含義，比如方言，簡語等；第二個是多模態(tài)，將聽和看結合在一起，多維度獲取信息，硅基智能專門成立實驗室在做多模態(tài)的訓練，這也是AI發(fā)展方向里非常重要的一點。

司馬華鵬解釋道，硅基做的是商業(yè)化智能交互，它的目標是可以確定的，是可量化的，所以這個平臺非常容易做大。

解放人類，做更有創(chuàng)造性的事情

司馬華鵬講到，在2016年剛創(chuàng)立公司的時候，他就畫了一棵樹，上面掛了大概兩三百個職業(yè)，現(xiàn)在AI像水一樣漫過來，比如人工電話營銷這樣的工作，很快就會被水淹沒，有些職業(yè)他們是有目標的，到一定的階層后，某些工作就會被替代，比如單純講話類的職業(yè)。

但在樹尖，也有很多不會被淹沒的職業(yè)，比如投資類的決策、政策類的決策，決策的數(shù)據(jù)支撐是由AI做的，但這個過程需要非常復雜性的思考，是AI不能做的，一般性員工的職能會被不斷刷掉，其實并不是AI刷掉了那批人，而是用AI的那批人刷掉不用AI那批人。換句話說就是，這個過程不是機器和人的對抗，而是用機器的人和不用機器的人的對抗。

但是對于今天的社會發(fā)展來講，司馬華鵬認為，AI能夠把一些事情做的比較好，然后輔助人類并將其解放出來，這其實是一個很大的主題。就像今天很多人會認為AI把部分人類工作替代了，對人是有損傷的，這只是基于過去人類的這種體系，現(xiàn)在AI是在幫人類做了大量痛苦的、沒有創(chuàng)造性的工作，這樣人類就會被解放出來做更多具有創(chuàng)造性的工作，這些創(chuàng)造性工作是AI目前所不能做到的，人類也將會迎來新一波文明的繁榮，這正是建立在大量的人類被解放出來。

從深層次看AI，對人類來講，其實是非常大的一個促進。司馬華鵬也認為，今天的AI就像在吃大鍋飯，它的發(fā)展并不是它本身能力的問題，而是接下來人類沒有為它找到一個新的生產(chǎn)關系去適應它的發(fā)展，這是非常重要的問題，實際上本質(zhì)是要改變生產(chǎn)關系，它已經(jīng)上升到人類現(xiàn)有的管理哲學和管理方法。

就像硅基智能的數(shù)字人主播，每個主播都不一樣，因為算力更強了，這并不是技術上的突破，而是哲學上的突破。其實今天AI的發(fā)展，很大程度上受到對于它的哲學層面的思考，你到底當它是機房里一個咆哮的硬件，還是當它是一種全新的生命體，它的發(fā)展完全是不一樣的。

輔助決策，提升決策科學性、準確性

對于企業(yè)當下遇到的痛苦、困難，在司馬華鵬看來，主要是怎么拉長歷史維度去看待它的長遠價值，這樣決策就會更準確一些。

他認為：第一，人類目前從事非常多的這種繁重的腦力勞動，還是重復性腦力勞動，是非常不值得的，所以硅基智能要將它改造；第二，今天教育的不公平其實是非常大的不公平，這是基礎起跑線級別的，因為社會階層的固化，把普惠的事情逐漸變成了“本地化服務”，硅基智能就是要用AI解決這些問題，這個過程會很難，但是技術的力量是非常強大的，會以你想不到的方式慢慢改變它。比如現(xiàn)在小孩的課外補習，一節(jié)課要上百元，現(xiàn)在就可以通過智能化技術實現(xiàn)5毛錢一節(jié)課，成本結構被極大改變。所以，利用AI技術可以幫助客戶解決當下的苦難，拉長歷史維度來看，硅基智能有很多機會去顛覆，在做決策的時候，也會看當下所做的決定是和這樣的目標是偏離的還是重合的。

司馬華鵬說：“人類大腦的算法和算力是非常強大的，能做非常深入的思考，但是有些人為了不動腦子，什么苦都可以吃，這是非?？膳碌氖虑?。其實今天的中國有很多機會，只要稍微想的深一點，就有非常多的賺錢機會，是一個非常好的時代，但是大部分人不喜歡用腦子，‘用戰(zhàn)術上的勤奮掩蓋戰(zhàn)略上的懶惰’，所以AI未來有很大的好處，它除了教育的平權，還有決策的平權，你不去思考的事情，AI會去替你思考?！?/p>

比如，你在閱讀了幾篇文章以后，就會對一件事情的好壞做出評價，但是過幾天你又閱讀幾篇相反內(nèi)容的文章，可能你對這件事情的評價就會有改變，人其實是在很少的信息里面做抽樣進行決策，但是機器人可以閱讀十萬篇文章，告訴你這件事情是好是壞，這是人做不到的。

如果說未來我們每個人都有一個相對公平的機器人，在決策上面給我們提供非常好的參考意見，人類其實能修正自己非常多的問題?！霸谶@個世界上，因為人永遠求的是舒適解，而不是正確解，機器人可以求正確解，它可以通過大量的數(shù)據(jù)告訴你，這是大概率發(fā)生的事件，這對于每個人來講都是非常重要的?！彼抉R華鵬說到。

嫁接商業(yè)模式，多場景落地

現(xiàn)在5G基礎建設再逐步完善，各大企業(yè)也都在找應用場景，硅基智能通過和運營商合作，順利落地了“數(shù)字人”，通過數(shù)據(jù)傳輸將非常高清的數(shù)字人展現(xiàn)在屏幕上，其實背后的渲染等流程都是在云端進行，不需要手機／電腦等呈現(xiàn)設備具備多強的運算能力，典型的就是以視頻為核心，“數(shù)字人＋5G”就是一個非常好的落地應用。

現(xiàn)在產(chǎn)品已經(jīng)在各大銀行開始使用，一進銀行的門就會發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在已經(jīng)是數(shù)字人在和你溝通，因為現(xiàn)在疫情的影響也發(fā)現(xiàn)這種非接觸式的交互很有必要。

同時司馬華鵬也認為，基于硅基智能的數(shù)字虛擬人，可以衍生出很多產(chǎn)業(yè)，比如和娛樂、電商、教育相關的，他進一步介紹道，其實這是一個基礎性技術，并不是一個原始產(chǎn)品，所以在這個技術上可以構架很多的商業(yè)模式，對于社會來講，是一個非常大的變革點。

遠大目標，始于足下

對于創(chuàng)業(yè)者來講，延遲滿足感至關重要，而長期的延遲滿足感取決于你的目標定多遠，每個創(chuàng)業(yè)者的核心差別就是自己定的目標是不一樣的，有的人一直在想，而有的人已經(jīng)在做了，同時這個目標也決定了很多事情的決策以及怎么去看待眼前的得失，怎么去判斷一些短期的痛苦。

實際上對于企業(yè)來講，帶領企業(yè)避免產(chǎn)生困難的CEO，才是一位好的企業(yè)家。在司馬華鵬看來，公司一起吃苦并不是好事，應該多想一想為什么吃苦，CEO主要職責就是找方向，然后抓住機會，讓大家很爽地把錢賺了，這是很重要的一個點。硅基智能在今天發(fā)展得很好，其實就是早期把所有困難都想清楚了，把最大的困難解決掉，保證強大的現(xiàn)金流，幫助客戶打磨產(chǎn)品，拿出期權分員工，剩下的困難也就沒有多難了，讓團隊經(jīng)歷太多的考驗，并不一定是好事。

司馬華鵬講道，創(chuàng)業(yè)本身就很難了，不能讓大家都在痛苦中折磨，在一條高速公路上自行車也能跑起來，但是在一片沼澤地里就算再豪華的汽車也跑不動，所以說只要公司領頭人帶著公司在正確的方向上，在正確的時間點，展現(xiàn)正確的實力，都可以快速跑起來，并取得不錯的成績。

比如說硅基智能在發(fā)展過程中就做了非常多的選擇，2018年開始做大B，接下來就發(fā)現(xiàn)小B市場越來越難做；2019年司馬華鵬開始帶著團隊做“數(shù)字人”，因為電話智能營銷這個市場一定會慢慢趨于飽和，接下來就是數(shù)字市場的爆發(fā)；現(xiàn)在他又帶著團隊開始做與數(shù)字人相通的教育、電商等領域。慢慢大家就會發(fā)現(xiàn)，很多決策都是對的，在最開始的時候就已經(jīng)把接下來要遇到的困難想清楚了，并有了應對的方案和解決措施。
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