人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)是人工智能技術(shù)應(yīng)用的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，其產(chǎn)業(yè)鏈包括奠定網(wǎng)絡(luò)、算法、硬件鋪設(shè)和數(shù)據(jù)獲取的基礎(chǔ)層，模擬人工智能相關(guān)特征構(gòu)建路徑的技術(shù)層，以及集成人工智能技術(shù)面向特定場(chǎng)景的應(yīng)用層。2017年7月，國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出加快人工智能醫(yī)療創(chuàng)新應(yīng)用，包括智能醫(yī)療體系、智慧醫(yī)院、人工智能大規(guī)?；蚪M識(shí)別等領(lǐng)域，以搶抓人工智能發(fā)展的重大機(jī)遇，構(gòu)筑中國(guó)人工智能醫(yī)療的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。但當(dāng)前的人工智能醫(yī)療在不同層面仍面臨多種問(wèn)題，產(chǎn)品普遍未落地，亟待政府支持引導(dǎo)。

　　1、中國(guó)人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)

　　1.1產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)全球領(lǐng)先

　　學(xué)術(shù)方面，麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，2017年美國(guó)人工智能論文影響力指標(biāo)H指數(shù)為373，英國(guó)為190，中國(guó)為168（排名全球第三）。人才方面，騰訊數(shù)據(jù)顯示，2017年全球人工智能人才總量約20萬(wàn)人，其中美國(guó)7.8萬(wàn)人，中國(guó)3.9萬(wàn)人（僅次于美國(guó)）。投融資方面，烏鎮(zhèn)智庫(kù)數(shù)據(jù)顯示，2009—2018年全球人工智能醫(yī)療企業(yè)融資總額97.4億美元，其中美國(guó)企業(yè)共獲投59.9億美元，中國(guó)企業(yè)獲投17.6億美元（僅次于美國(guó)）。

　　1.2產(chǎn)業(yè)發(fā)展受政策影響大

　　以人工智能醫(yī)療基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)為例，為落實(shí)《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，中國(guó)三大健康大數(shù)據(jù)公司通過(guò)注入資本和發(fā)起產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，共同推進(jìn)國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心、區(qū)域中心、應(yīng)用發(fā)展中心建設(shè)?？梢?jiàn)，人工智能醫(yī)療的發(fā)展受政策的影響較大。

　　1.3整體商業(yè)化程度較低

　　中國(guó)大部分人工智能企業(yè)是在2015年后進(jìn)入人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的，研發(fā)成果商業(yè)化落地項(xiàng)目較少，少數(shù)產(chǎn)品以二類(lèi)醫(yī)療器械獲批上市，連心醫(yī)療產(chǎn)品AiContour是唯一獲得國(guó)家藥品監(jiān)督管理局（NMPA）批準(zhǔn)上市的三類(lèi)醫(yī)療器械。此外，大部分人工智能醫(yī)療產(chǎn)品處于在研階段，產(chǎn)業(yè)整體商業(yè)化程度較低。

　　2中國(guó)人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題

　　2.1基礎(chǔ)層：數(shù)據(jù)獲取難度大

　　人工智能醫(yī)療產(chǎn)品在歸納總結(jié)大量醫(yī)療數(shù)據(jù)后對(duì)項(xiàng)目做出評(píng)判，豐富的醫(yī)療數(shù)據(jù)可以提高人工智能醫(yī)療產(chǎn)品預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，促進(jìn)人工智能不斷迭代升級(jí)。目前，中國(guó)人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)層存在數(shù)據(jù)開(kāi)放共享程度低、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不完善、標(biāo)注成本高等問(wèn)題。

　　2.1.1醫(yī)院數(shù)據(jù)開(kāi)放共享程度低

　　由于醫(yī)療數(shù)據(jù)歸屬權(quán)不明晰，使用過(guò)程中個(gè)人隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等要求制約了醫(yī)院數(shù)據(jù)開(kāi)放共享。醫(yī)院沒(méi)有動(dòng)力開(kāi)放電子病歷、影像庫(kù)及病理庫(kù)等相關(guān)醫(yī)療數(shù)據(jù)，一定程度上造成醫(yī)院內(nèi)部數(shù)據(jù)以“信息孤島”的形式存在。

　　2.1.2健康大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不完善

　　大部分醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不完善，無(wú)法直接使用?！度斯ぶ悄軜?biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)（2018版）》顯示，中國(guó)已發(fā)布的83項(xiàng)人工智能建設(shè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)中僅有1項(xiàng)為醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，且該項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)（GB/T24466-2009健康信息學(xué)—電子健康記錄體系架構(gòu)需求）的發(fā)布時(shí)間較早（2009年），一定程度上缺乏前瞻性，影響了現(xiàn)有醫(yī)療數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。

　　2.1.3醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高

　　醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注是建設(shè)醫(yī)療數(shù)據(jù)集的關(guān)鍵，擁有大規(guī)模、已標(biāo)注的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)是人工智能醫(yī)療應(yīng)用真正落地的必要條件。醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注專(zhuān)業(yè)程度高，通常需要1名具有5年以上閱片經(jīng)驗(yàn)的三甲醫(yī)院醫(yī)師進(jìn)行標(biāo)注，以及至少1名相關(guān)領(lǐng)域副主任醫(yī)師進(jìn)行審查，該流程增加了企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注成本和數(shù)據(jù)獲取難度。

　　2.2技術(shù)層：人工智能算法缺乏創(chuàng)新

　　能夠?qū)㈤_(kāi)源算法集運(yùn)用于醫(yī)療領(lǐng)域并持續(xù)迭代，是人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵。是否擁有高水平人才，對(duì)算法發(fā)展具有決定性作用。目前中國(guó)人工智能領(lǐng)域的復(fù)合人才少，共性技術(shù)突破效率低，影響技術(shù)層發(fā)展。

　　2.2.1人工智能醫(yī)療復(fù)合人才少

　　人才需求方面，2017年《全球人工智能領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，中國(guó)人工智能人才需求巨大（約500萬(wàn)~600萬(wàn)人）。供給方面，《2017年全球人工智能人才白皮書(shū)》顯示，2017年中國(guó)人工智能人才總量39200人；其中，從事人工智能醫(yī)療的僅占10%（動(dòng)脈網(wǎng)數(shù)據(jù)）?？梢?jiàn)，人工智能醫(yī)療復(fù)合人才供不應(yīng)求。

　　2.2.2共性技術(shù)突破效率低

　　共性技術(shù)是指研發(fā)成果可在很多領(lǐng)域廣泛采用的技術(shù)，共性技術(shù)的成功研發(fā)將使產(chǎn)業(yè)突破瓶頸、迭代升級(jí)，具有巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。在人工智能醫(yī)療中，共性技術(shù)主要指開(kāi)源算法集，中國(guó)以運(yùn)用為主，較少涉及研發(fā)，導(dǎo)致共性技術(shù)突破效率較低。

　　2.3應(yīng)用層：人工智能醫(yī)療產(chǎn)品仍未落地

　　產(chǎn)品落地是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的起點(diǎn)，制度、資金、法律等方面與人工智能醫(yī)療發(fā)展方向不配套，影響了中國(guó)人工智能醫(yī)療產(chǎn)品的落地進(jìn)程。

　　2.3.1產(chǎn)品審評(píng)難度大

　　中國(guó)藥品監(jiān)督管理局對(duì)人工智能醫(yī)療產(chǎn)品的審批，主要以“新藥”“新醫(yī)療器械”的嚴(yán)格審批為主，審批態(tài)度較為謹(jǐn)慎，迫使人工智能醫(yī)療企業(yè)在研發(fā)中需要耗費(fèi)大量時(shí)間和金錢(qián)完成臨床試驗(yàn)，而實(shí)驗(yàn)通過(guò)率卻較低。此外，現(xiàn)有的“增補(bǔ)式”審評(píng)審批效率較低，與人工智能醫(yī)療產(chǎn)品快速迭代的特性不匹配，減緩了人工智能醫(yī)療產(chǎn)品的迭代升級(jí)。

　　2.3.2法律支持度不足

　　人工智能醫(yī)療產(chǎn)品在使用中有一定幾率判斷錯(cuò)誤，但目前的法律體系對(duì)人工智能醫(yī)療產(chǎn)品造成損失的判別機(jī)制不完善，醫(yī)療機(jī)構(gòu)作為產(chǎn)品使用者將承擔(dān)賠償責(zé)任，打擊醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用人工智能醫(yī)療產(chǎn)品的積極性。

　　2.3.3初創(chuàng)企業(yè)融資難度大

　　由于人工智能醫(yī)療產(chǎn)品審批難度較大，盈利模式不清晰，加上落地難、回報(bào)時(shí)間長(zhǎng)、資金需求大等特點(diǎn)，企業(yè)發(fā)展需要長(zhǎng)期的資金支持。而中國(guó)資本相對(duì)比較追求短期回報(bào)率，投資周期與企業(yè)需求周期不匹配，初創(chuàng)企業(yè)融資難度大，不利于人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展。

　　3人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)

　　2016年以來(lái)，全球人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期，世界各國(guó)高度重視，制定國(guó)家層面的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，通過(guò)增加投資、加強(qiáng)研究等方式支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，力圖在包括醫(yī)療等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)掌握更多主動(dòng)權(quán)，其中不乏出現(xiàn)一些突破人工智能醫(yī)療發(fā)展瓶頸的舉措，值得中國(guó)借鑒。

　　3.1基礎(chǔ)層：降低數(shù)據(jù)獲取成本

　　國(guó)外重視大數(shù)據(jù)建設(shè)，數(shù)據(jù)開(kāi)放共享機(jī)制、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系以及數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)比較完善。

　　3.1.1健全的數(shù)據(jù)開(kāi)放共享制度

　　美國(guó)CMS數(shù)據(jù)庫(kù)面對(duì)公眾開(kāi)放，擁有完善的醫(yī)療數(shù)據(jù)開(kāi)放共享規(guī)則，按照隱私程度對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)劃分等級(jí)，對(duì)不同等級(jí)的數(shù)據(jù)配置相應(yīng)審批權(quán)限，等級(jí)越高的數(shù)據(jù)需要審批的環(huán)節(jié)越多。在該機(jī)制下，CMS數(shù)據(jù)庫(kù)不僅保證了數(shù)據(jù)隱私，而且能最大程度共享醫(yī)療數(shù)據(jù)。

　　3.1.2相對(duì)完善的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系

　　美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)組織開(kāi)發(fā)的HL7、IHE等醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)已投入醫(yī)院廣泛使用。該標(biāo)準(zhǔn)首先通過(guò)醫(yī)療衛(wèi)生信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)完成區(qū)域性測(cè)試，隨后在美國(guó)推廣。推廣階段，美國(guó)醫(yī)療照顧與援助委員會(huì)對(duì)使用該標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)予以充分激勵(lì)，總額累計(jì)達(dá)360億美元。

　　3.1.3專(zhuān)業(yè)的醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)

　　國(guó)外擁有專(zhuān)業(yè)化第三方醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，以Cogitotech公司為例，擁有一支10年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn)、質(zhì)量控制體系完善且形成一定規(guī)模的醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新標(biāo)注模式，降低標(biāo)注成本，能高效準(zhǔn)確完成醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注。同時(shí)，該平臺(tái)還通過(guò)了SOC2type1認(rèn)證（服務(wù)性機(jī)構(gòu)控制體系鑒證），充分保障數(shù)據(jù)的保密性和隱私性。

　　3.2技術(shù)層：重視基礎(chǔ)研究發(fā)展

　　國(guó)外重視人工智能共性技術(shù)基礎(chǔ)研究，并擁有完善的人才發(fā)展體系，助力人工智能核心技術(shù)迭代創(chuàng)新。

　　3.2.1完善的人才發(fā)展體系

　　國(guó)外的人工智能醫(yī)療人才集聚主要包括兩種路徑。一是以英國(guó)為代表的“研究所+初創(chuàng)”模式。英國(guó)擁有全球著名的圖靈研究所，設(shè)立國(guó)際獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目，吸引全球最優(yōu)秀的人才在此開(kāi)展基礎(chǔ)研究和創(chuàng)辦企業(yè)，形成人才、項(xiàng)目集聚。二是以美國(guó)為代表的資助培養(yǎng)模式。人工智能技術(shù)作為“新基礎(chǔ)技能”融入美國(guó)的教育系統(tǒng)中，為培養(yǎng)多元化人才隊(duì)伍提供支撐。

　　3.2.2強(qiáng)大的共性技術(shù)研發(fā)中心

　　國(guó)外高度重視人工智能醫(yī)療領(lǐng)域共性技術(shù)研發(fā)。美國(guó)擁有人工智能研究院，其中包括麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室、卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人學(xué)院、googlex實(shí)驗(yàn)室等，聚集了世界頂級(jí)的人工智能科學(xué)家，積攢了多年的技術(shù)研究經(jīng)驗(yàn)，與實(shí)踐結(jié)合緊密，擁有很強(qiáng)的人工智能基礎(chǔ)理論和應(yīng)用共性技術(shù)突破能力。

　　3.3應(yīng)用層：創(chuàng)新制度設(shè)計(jì)

　　國(guó)外較早對(duì)人工智能醫(yī)療相關(guān)制度設(shè)計(jì)進(jìn)行探索，很多地方已出臺(tái)適應(yīng)人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)法律政策，順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　3.3.1協(xié)同發(fā)展的法律體系

　　2017年歐洲議會(huì)發(fā)布《機(jī)器人民事法律規(guī)則》，不僅規(guī)范了人工智能權(quán)責(zé)準(zhǔn)則，而且還保護(hù)人工智能創(chuàng)新發(fā)展，其中“責(zé)任與機(jī)器人自主程度呈反比關(guān)系”規(guī)則，即機(jī)器人自主程度越大，使用者責(zé)任越小，增加了對(duì)使用者保護(hù)；同時(shí)還在人工智能醫(yī)療產(chǎn)品使用中引入強(qiáng)制性保險(xiǎn)計(jì)劃，補(bǔ)償產(chǎn)品出現(xiàn)判斷問(wèn)題所引起的損失。

　　3.3.2先進(jìn)的審評(píng)審批制度

　　2017年美國(guó)FDA公布《數(shù)字健康創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，創(chuàng)設(shè)了軟件預(yù)認(rèn)證試點(diǎn)項(xiàng)目，簡(jiǎn)化了對(duì)人工智能產(chǎn)品的審批流程，重點(diǎn)對(duì)開(kāi)發(fā)人員、開(kāi)發(fā)企業(yè)進(jìn)行認(rèn)證，允許其銷(xiāo)售風(fēng)險(xiǎn)較低的產(chǎn)品，并收集可用于上市的數(shù)據(jù)。該審批機(jī)制創(chuàng)新支持人工智能醫(yī)療發(fā)展，允許企業(yè)更加快速地注冊(cè)使用新的產(chǎn)品。在該審批機(jī)制下，已有9款人工智能醫(yī)療產(chǎn)品獲批。

　　3.3.3完善的融資體系

　　美國(guó)硅谷的科技巨頭和醫(yī)療健康領(lǐng)域巨頭重視人工智能醫(yī)療發(fā)展，布局多階段投資基金。其中較有代表性的是Optum，開(kāi)設(shè)了2.5億美元的專(zhuān)項(xiàng)創(chuàng)業(yè)加速基金，以此聚焦人工智能醫(yī)療領(lǐng)域。此類(lèi)投資基金管理者熟悉人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律，投資理念順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　4、對(duì)策建議

　　為促進(jìn)中國(guó)人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展，文本提出以下六個(gè)方面的對(duì)策建議。

　　4.1建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)開(kāi)放共享

　　聯(lián)合衛(wèi)健委、第三方機(jī)構(gòu)協(xié)作，積極打造醫(yī)療大數(shù)據(jù)示范平臺(tái)。建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，建設(shè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。支持引進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)標(biāo)注服務(wù)平臺(tái)，提供專(zhuān)業(yè)程度高、技術(shù)密集型的高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。提高醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋面，要求各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，政府對(duì)此予以補(bǔ)貼。同時(shí)，以審慎監(jiān)管、保護(hù)創(chuàng)新為原則，推動(dòng)建立數(shù)據(jù)開(kāi)放共享規(guī)范，對(duì)大數(shù)據(jù)的保存、備份、遷移進(jìn)行規(guī)范管理，按保密程度分級(jí)分類(lèi)管理，以審批申請(qǐng)制的方式向公眾開(kāi)放和共享數(shù)據(jù)，切實(shí)保障數(shù)據(jù)安全。

　　4.2開(kāi)展人工智能醫(yī)療試點(diǎn)，推進(jìn)示范應(yīng)用

　　強(qiáng)化區(qū)域合作，加快打造一批特色突出、輻射帶動(dòng)作用明顯的人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)集群。推動(dòng)各地區(qū)差異化發(fā)展，支持打造人工智能醫(yī)療示范應(yīng)用試點(diǎn)，建設(shè)具有中國(guó)特色、可復(fù)制推廣的人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)園區(qū)，并培育具有重大引領(lǐng)帶動(dòng)作用的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)；支持企業(yè)、科研院所布局共性技術(shù)平臺(tái)，提供專(zhuān)業(yè)研發(fā)服務(wù)，重點(diǎn)突破人工智能醫(yī)療企業(yè)所需的共性技術(shù)。

　　4.3設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)基金，加大產(chǎn)業(yè)扶持力度

　　設(shè)立人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用專(zhuān)項(xiàng)基金，通過(guò)直接資助、股權(quán)投資、貸款貼息、風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償?shù)榷嘣龀质侄?，重點(diǎn)支持人工智能醫(yī)療關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化落地，提高全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展水平和競(jìng)爭(zhēng)能力；發(fā)揮政府引導(dǎo)基金帶動(dòng)作用，引領(lǐng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)投資基金及社會(huì)資本的投資布局。

　　4.4創(chuàng)新人才培養(yǎng)計(jì)劃，拓寬引進(jìn)渠道

　　面向前沿技術(shù)發(fā)展需要，設(shè)置人工智能醫(yī)療復(fù)合專(zhuān)業(yè)，培養(yǎng)計(jì)算機(jī)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、藥學(xué)高層次復(fù)合型創(chuàng)新人才。設(shè)立人工智能醫(yī)療人才專(zhuān)項(xiàng)引進(jìn)計(jì)劃，推行“一人一策”“一團(tuán)一策”引進(jìn)方案，重點(diǎn)引進(jìn)全球知名的高層次人工智能醫(yī)療創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才和團(tuán)隊(duì)，暢通流動(dòng)機(jī)制，完善配套支持，健全適合人才發(fā)展的生態(tài)體系。

　　4.5創(chuàng)新審評(píng)審批制度，促進(jìn)產(chǎn)品落地

　　開(kāi)展人工智能醫(yī)療專(zhuān)項(xiàng)審評(píng)審批試點(diǎn)，成立審批團(tuán)隊(duì)，對(duì)人工智能醫(yī)療產(chǎn)品進(jìn)行考核評(píng)價(jià)，簡(jiǎn)化符合臨床需求、高質(zhì)量水平、低風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)品審批流程，以備案制的形式，“先使用、后審批”。健全人工智能醫(yī)療產(chǎn)品上市后補(bǔ)充申請(qǐng)?bào)w系，以備案的形式處理人工智能醫(yī)療產(chǎn)品迭代升級(jí)的補(bǔ)充申請(qǐng)，簡(jiǎn)化流程，為人工智能醫(yī)療的推廣應(yīng)用奠定良好的基礎(chǔ)。

　　4.6完善人工智能醫(yī)療責(zé)任體系，明確法律邊界

　　加快制訂相關(guān)法律法規(guī)，對(duì)人工智能醫(yī)療產(chǎn)品提出預(yù)防性、包容性、可逆性和問(wèn)責(zé)制的要求。設(shè)立責(zé)任認(rèn)定監(jiān)管機(jī)構(gòu)，通過(guò)引入第三方機(jī)構(gòu)來(lái)保障責(zé)任認(rèn)定的公正公平，界定人工智能醫(yī)療產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)者、生產(chǎn)者和使用者責(zé)任。完善產(chǎn)品使用保險(xiǎn)體系，引入商業(yè)保險(xiǎn)對(duì)沖人工智能醫(yī)療產(chǎn)品造成的損失。
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