2020年10月16日，由江蘇省吳中高新區(qū)黨工委、管委會(huì)主辦，中科院蘇州納米所國家雙創(chuàng)吳中示范基地、蘇州大學(xué)國家大學(xué)科技園吳中分園、蘇州武珞科技園發(fā)展有限公司協(xié)辦，北京億歐網(wǎng)盟科技有限公司承辦的2020吳中高新區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)在蘇州吳中區(qū)成功召開。

　　作為2020蘇州吳中·太湖經(jīng)貿(mào)合作洽談會(huì)系列活動(dòng)之一，本次峰會(huì)以“科技賦能·AI創(chuàng)未來”為主題，邀請(qǐng)政府領(lǐng)導(dǎo)、院士專家、企業(yè)家、科技創(chuàng)業(yè)領(lǐng)袖等嘉賓齊聚吳中，共同探討科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與行業(yè)未來趨勢(shì)。

　　會(huì)上，中國信息通信研究院華東分院院長張雪麗發(fā)表了題為《人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)》的演講，并指出在科技領(lǐng)域，新技術(shù)、新模式、新熱點(diǎn)層出不窮，在每一個(gè)趨勢(shì)背后，都隱藏著機(jī)遇和潛力。

　　大家好，我是來自中國信息通信研究院華東分院的張雪麗。非常高興有機(jī)會(huì)來跟大家分享一下人工智能的總體技術(shù)趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的態(tài)勢(shì)。

　　我想從三個(gè)方面與大家做分享。一是全球的發(fā)展態(tài)勢(shì)。剛才咱們億歐的專家也發(fā)布了億歐的研究成果，我這里也有一些數(shù)據(jù)，并進(jìn)行了對(duì)比，可以從中去做一些思考；二是分享在人工智能發(fā)展方面上海的做法。因?yàn)槿A東分院立足于上海，也長期支撐上海的人工智能的一些產(chǎn)業(yè)和政策。三是信通院在人工智能領(lǐng)域做的一些工作。

　　人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)力是什么？

　　剛才宋院士在介紹的過程中也提到了，當(dāng)下人工智能的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力是什么。其實(shí)人工智能經(jīng)歷了“三起三落”，也有說人工智能有三條命，核心技術(shù)一直在不斷變化發(fā)展。我的同事生于1972年，90年代初他學(xué)的專業(yè)就是人工智能，所以人工智能并不是一個(gè)新的技術(shù)，它在逐步地演進(jìn)，是由最開始的注重邏輯的推理到現(xiàn)在以深度學(xué)習(xí)為代表的一個(gè)技術(shù)方向。

　　為什么會(huì)產(chǎn)生深度學(xué)習(xí)？深度學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)，機(jī)器需要數(shù)據(jù)去“喂它”，讓它不斷的學(xué)習(xí)才能達(dá)到一部分人的智慧。大量的數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大的算法、算力的支撐，也是由于現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及各種芯片的發(fā)展，帶來了這樣一個(gè)發(fā)展契機(jī)。

　　我們也可以看到，全球38個(gè)國家都在制定人工智能相關(guān)的戰(zhàn)略政策，不同的階段也有不同的重點(diǎn)。從整個(gè)研發(fā)我們可以看到，不管是歐盟還是美國都在加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和創(chuàng)新項(xiàng)目的資助。

　　從人工智能技術(shù)我們也可以看到，由于技術(shù)的發(fā)展正帶動(dòng)我們整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐步完善。芯片的發(fā)展這幾年是圍繞做云側(cè)還是端側(cè)這樣不同的場景、做訓(xùn)練還是推理這樣不同的任務(wù)展開的。各個(gè)企業(yè)也加速布局這一產(chǎn)業(yè)。

　　剛才宋院士也提到了深度學(xué)習(xí)還有完善的地方。圍繞現(xiàn)在的算法，它的缺陷、技術(shù)的方向也在不斷的發(fā)展變化，逐步到遷移學(xué)習(xí)、超大規(guī)模模型、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，并引發(fā)了新的技術(shù)趨勢(shì)。

　　從產(chǎn)業(yè)生態(tài)我們可以看到，圍繞算法、數(shù)據(jù)、算力等，技術(shù)在不斷演進(jìn)。同時(shí)，圍繞不同場景，如語音識(shí)別、自然語音處理、計(jì)算機(jī)視覺，以及我們相關(guān)的一些在工業(yè)、醫(yī)療、金融、教育等各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，都在不斷地去落地、去實(shí)施。

　　從整個(gè)產(chǎn)業(yè)的角度來看。我們圍繞著語音語義和計(jì)算機(jī)視覺這樣的基礎(chǔ)應(yīng)用在不斷地進(jìn)行突破。

　　人工智能作為一種新型的生產(chǎn)要素，會(huì)促成產(chǎn)業(yè)、模式以及就業(yè)變化。

　　在垂直應(yīng)用方面，我們可以看到它在不斷地深化，最核心的應(yīng)用還是基于醫(yī)療健康、商業(yè)和金融等方向。投資的方向重點(diǎn)是醫(yī)療健康、金融、市場營銷、智慧交通和智能制造等方面。

　　剛才宋院士也提到機(jī)器和人的關(guān)系，它有替代的作用，也會(huì)有新增的崗位。人工智能技術(shù)的發(fā)展，會(huì)產(chǎn)生一些新的崗位，比如本身你是做人工智能技術(shù)的研究或者是相關(guān)的產(chǎn)品制造，它也會(huì)產(chǎn)生一些補(bǔ)償效應(yīng)，就是由于人工智能技術(shù)的引進(jìn)，它所帶來的企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)會(huì)有一些新的需求及就業(yè)崗位。它也會(huì)對(duì)其他行業(yè)產(chǎn)生一些新影響，驅(qū)動(dòng)其他行業(yè)就業(yè)崗位的增加。整個(gè)來看會(huì)創(chuàng)造出9000萬的就業(yè)崗位。

　　我這里也列了一張圖，這是肯尼亞的數(shù)據(jù)標(biāo)注員，他一天兩美元的收入在肯尼亞來講已經(jīng)是非常好了。他在給硅谷的人工智能企業(yè)做數(shù)據(jù)標(biāo)注，由于突破時(shí)空的限制，在世界的其他地方產(chǎn)生了很多新的崗位，這就是人工智能對(duì)我們整個(gè)就業(yè)所帶來的變化。

　　人工智能其實(shí)也會(huì)產(chǎn)生一些倫理問題，例如公共安全問題，個(gè)人信息保護(hù)、算法歧視、信息減防以及人工智能應(yīng)用在醫(yī)療方面出了事故的責(zé)任界定問題。這些都是我們政府部門和行業(yè)需要去考慮的。

　　在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，中美兩國的研究實(shí)力仍有差距。

　　從整個(gè)產(chǎn)業(yè)來看，從信通院數(shù)研中心的調(diào)研來看增速是放緩的，我們的AI企業(yè)1379家，企業(yè)總體比較年輕。中美兩國的對(duì)比我們可以看到，中國五年以下的企業(yè)占了50%多，而美國大部分是6年以上的企業(yè)。所以我們也可以看到中美兩國的研究實(shí)力，企業(yè)壽命其實(shí)體現(xiàn)了企業(yè)的技術(shù)積累，所以這個(gè)還是有差距的。

　　從整個(gè)數(shù)量來看，中美兩國的數(shù)量還是領(lǐng)先的。

　　從技術(shù)領(lǐng)域來看，大部分還是集中在計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理兩個(gè)方向。其實(shí)從全球來看，對(duì)各國人工智能的發(fā)展方面也有一些倡議。從各國的舉措也可以看到還是有一些特點(diǎn)的，例如歐洲比較關(guān)注倫理以及法律，大家都比較重視研究，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合。

　　一是AI技能的培訓(xùn)。通過這次疫情大家就可以看到，因?yàn)橐⒔】荡a，有的老人就無法去乘坐公共交通或者回國了無法入關(guān)，會(huì)產(chǎn)生這種信息技術(shù)的鴻溝。所以我們需要去提升，不單是就業(yè)者，還有整個(gè)市民的技能，所以這個(gè)技能的培訓(xùn)其實(shí)是各國比較重視的，我覺得咱們國家這方面可能稍微弱一些。

　　二是投資以及合作。從專利方面可以看到，中國歷來的專利都是量大的，我們作為研究院這樣的科研機(jī)構(gòu)也比較重視，高校也特別重視。但是我們從專利、授權(quán)和申請(qǐng)的比例也可以看到中美兩國的差距。中國申請(qǐng)量占39%，美國的申請(qǐng)量占18%，但是中國授權(quán)量占28%，美國授權(quán)比例占30%。所以我們還可以看到專利上的差距。

　　2017年上海發(fā)布了“智能上?！靶袆?dòng)。

　　從上海來講，這些年陸續(xù)出臺(tái)了人工智能相關(guān)的政策。首先2017年上海發(fā)布了“智能上?！暗男袆?dòng)，也列出了如智能駕駛、智能機(jī)器人、智能硬件及軟件等產(chǎn)業(yè)；2018年提出了具體的22條配套舉措；圍繞人工智能隊(duì)伍建設(shè)、產(chǎn)業(yè)聚集等方面，在2019年聚焦了五大任務(wù)、七大行動(dòng)，也明確了一些具體目標(biāo)。

　　上海的人工智能產(chǎn)業(yè)聚焦在智能駕駛、機(jī)器人、硬件、軟件、傳感器等，也成立了協(xié)會(huì)、聯(lián)盟等組織，相關(guān)企業(yè)1000多家，也有國家的創(chuàng)新平臺(tái)和上海本身創(chuàng)新中心的設(shè)立。

　　從產(chǎn)業(yè)的空間布局上也可以看到是“人”形架構(gòu)，設(shè)立了三個(gè)特色的園區(qū)，有馬橋AI創(chuàng)新區(qū)、張江人工智能島、西岸智慧谷，分院這邊也是深入的支撐張江人工智能島的發(fā)展，以及金橋5G產(chǎn)業(yè)生態(tài)園等園區(qū)的建設(shè)。上海也申請(qǐng)了全國首個(gè)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)以及相應(yīng)的賽道。

　　從2018年開始連續(xù)舉辦了世界人工智能大會(huì)，我想大家在周邊都是有深刻體會(huì)，分院也一直在支撐大會(huì)的一些主題論壇。

　　上海也率先在全國設(shè)立了人工智能應(yīng)用場景建設(shè)，2019年有2.2萬觀眾體驗(yàn)，可以讓觀眾很直觀地看到人工智能所帶來的一些變化。

　　信通院聚焦信息通信技術(shù)、5G、人工智能等技術(shù)，助力構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　信通院是工信部下屬事業(yè)單位，共4000余名員工，聚焦當(dāng)下信息通信技術(shù)、5G、人工智能等方面，我們有一些政策的支撐，包括人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新基建等。同時(shí)，也助力構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，如國家級(jí)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟由信通院牽頭成立，也有云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等相關(guān)的聯(lián)盟。還有一些試驗(yàn)平臺(tái)，包括人工智能深度學(xué)習(xí)的國家實(shí)驗(yàn)室，工信部的人工智能、醫(yī)療人工智能實(shí)驗(yàn)室。

　　華東分院立足上海，在支撐上海各委辦局、徐匯科委等區(qū)縣，還負(fù)責(zé)聯(lián)盟的相關(guān)工作以及相關(guān)項(xiàng)目，如徐匯區(qū)的行政服務(wù)中心、張江人工智能島。同時(shí)，負(fù)責(zé)一系列專項(xiàng)平臺(tái)的建設(shè)、人工智能統(tǒng)計(jì)指數(shù)、各區(qū)縣的十四五規(guī)劃、三年行動(dòng)計(jì)劃等。
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