2020年已經(jīng)接近尾聲，回顧今年，實(shí)乃百年未有大變局，新冠疫情肆虐全球，資本市場(chǎng)動(dòng)蕩。縱觀全球市場(chǎng)，隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的興起，投資主線層出不窮，中國(guó)企業(yè)的強(qiáng)勢(shì)崛起，在全世界范圍內(nèi)都不容忽視，“全球視野，下注中國(guó)”，顯得格外重要。

在11月16日的“全球視野”投資高峰論壇上，格隆匯有幸請(qǐng)來(lái)了創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開(kāi)復(fù)博士，其通過(guò)視頻連線發(fā)表《從AI+到+AI，以技術(shù)重構(gòu)中國(guó)經(jīng)濟(jì)》的主題演講。格隆匯第一時(shí)間整理并刊發(fā)出來(lái)，以饗讀者。

正文

大家好，我是創(chuàng)新工場(chǎng)的李開(kāi)復(fù)。很高興參加成都市政府和格隆匯聯(lián)合舉辦的投資嘉年華。我也是格隆匯多年的老朋友，第一屆投資嘉年華我就參加了，這一晃就過(guò)去了五年。

這五年世界的前沿科技、經(jīng)貿(mào)局勢(shì)都發(fā)生了巨大變化。中美之間的博弈，科技是重點(diǎn)領(lǐng)域之一，所以我想有必要向今天來(lái)到現(xiàn)場(chǎng)的諸位分享從AI+到+AI，以技術(shù)重構(gòu)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的趨勢(shì)觀點(diǎn)。

作為一個(gè)人工智能的從業(yè)者，我看到最欣喜的事就是在過(guò)去這六十多年，深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的巨大突破。深度學(xué)習(xí)是一種能夠在多領(lǐng)域使用的算法，它能夠在單一領(lǐng)域里用海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生可能超越人類(lèi)能達(dá)到的結(jié)果。

當(dāng)然，它不是一個(gè)取代人類(lèi)的算法，只是在單一領(lǐng)域比如貸款、或者互聯(lián)網(wǎng)社交等領(lǐng)域，用大量的數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造有價(jià)值的結(jié)果。

人工智能會(huì)在各個(gè)領(lǐng)域用海量的數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造巨大的價(jià)值，所以誰(shuí)數(shù)據(jù)多，誰(shuí)的AI就有優(yōu)勢(shì)。AI的四波浪潮將重塑各行各業(yè)：

第一波AI浪潮是互聯(lián)網(wǎng)智能化。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)最多，也因此世界上最大的AI公司都是互聯(lián)網(wǎng)公司。

互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)不同領(lǐng)域如何用海量的數(shù)據(jù)來(lái)產(chǎn)生價(jià)值？比如說(shuō)今日頭條怎么知道你是什么樣的人，該推送什么樣的內(nèi)容給你，或者淘寶怎么知道你可能會(huì)買(mǎi)什么樣的貨品？因?yàn)閭€(gè)人的使用習(xí)慣數(shù)據(jù)讓互聯(lián)網(wǎng)公司能夠推送最高概率的、能夠讓你去點(diǎn)擊下單的產(chǎn)品。

第二波浪潮是商業(yè)的智能化。其實(shí)在金融類(lèi)，無(wú)論是銀行，保險(xiǎn)，證券都是非常好的應(yīng)用領(lǐng)域，因?yàn)樗鼈兙褪且院Ａ康臄?shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造一個(gè)非常能夠衡量的價(jià)值，其他的領(lǐng)域如公共服務(wù)、政府、醫(yī)療、扶貧、教育等都可以使用這個(gè)已有的數(shù)據(jù)。

第三波浪潮是實(shí)體世界智能化。AI不再只是現(xiàn)存的大數(shù)據(jù)了，而是去捕捉新的數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)可能是捕捉的視頻數(shù)據(jù)或者音頻數(shù)據(jù)，也就是AI將能夠聽(tīng)也能夠看。

今天無(wú)論在語(yǔ)音識(shí)別還是物體識(shí)別，或者機(jī)器翻譯自然語(yǔ)言理解，AI都能差不多達(dá)到人類(lèi)的水平了。而且AI還可以用更多的物聯(lián)網(wǎng)、用更多的傳感器能夠知道濕度溫度，三維重建等等各種人無(wú)法做到的事，所以在感知的層面AI也會(huì)超過(guò)人類(lèi)。

第四波是全自動(dòng)智能化，AI像人一樣，具有“手腳”功能，如駕駛、智能制造、農(nóng)業(yè)等等眾多的場(chǎng)景都可以落地。

今天，這四波浪潮同時(shí)在發(fā)生，落地的速度會(huì)有所差別。這其中第四波會(huì)稍微難一點(diǎn)，因?yàn)樗恢皇且粋€(gè)軟件，而且也包括了硬件的一些改變。

我們看到，AI已經(jīng)開(kāi)始像電一樣穿透各行各業(yè)，我們也相信AI未來(lái)的發(fā)展空間巨大，但是今天的AI滲透率僅僅只有4%。也就是說(shuō)，今天AI的發(fā)展階段就等于在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還沒(méi)有搜索引擎的時(shí)代，等于有了電的應(yīng)用但還沒(méi)有電網(wǎng)的時(shí)代。

但AI成熟得也很快，我們?cè)缙诘腁I可以算是一個(gè)AI+的時(shí)代，就是我們先把業(yè)績(jī)做出來(lái)再來(lái)加一個(gè)領(lǐng)域。AI+零售、AI+制造、AI+媒體等等。

但實(shí)際上懂AI的人越來(lái)越多了，工程師越來(lái)越多了，所以AI的門(mén)檻在快速降低，就像當(dāng)年編程很難，今天很多人會(huì)編程一樣。

隨著越來(lái)越多人去做AI工程師，AI也會(huì)逐漸無(wú)所不在。其中，AI與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，將會(huì)創(chuàng)造最大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值?！癆I+”的階段是做AI黑科技的的人用技術(shù)來(lái)“顛覆”傳統(tǒng)行業(yè)，而“+AI”的階段則是傳統(tǒng)行業(yè)的人用AI來(lái)降本提效，轉(zhuǎn)型升級(jí)。

今天，我們正大力邁進(jìn)“+AI”的階段，將創(chuàng)造比“AI+”更大的價(jià)值。因?yàn)榻裉靷鹘y(tǒng)行業(yè)的門(mén)檻其實(shí)要比AI來(lái)的高，比如找一批AI的工程師在三五天內(nèi)做出好算法很容易，但在三五天做出一個(gè)房地產(chǎn)公司或者煤礦或者零售公司，這個(gè)反而是更難。

為何會(huì)這樣？傳統(tǒng)行業(yè)畢竟有幾十年的累積與行業(yè)特點(diǎn)，要顛覆它并不那么容易。所以我認(rèn)為AI+、+AI都會(huì)發(fā)生，但是+AI產(chǎn)生的效益會(huì)更多。早期AI黑科技創(chuàng)業(yè)都是一些科技人帶著探索精神去摸石頭過(guò)河，想到具體落地應(yīng)用的很少。而近幾年往往都是一家AI公司和一個(gè)傳統(tǒng)公司攜手打造AI化。

普華永道做了一個(gè)全球研究，發(fā)現(xiàn)AI在未來(lái)的9年可以創(chuàng)造大約15.7萬(wàn)億美元（約100億人民幣）的市場(chǎng)，這是非常好的前景。另外，這15萬(wàn)億美元不是來(lái)自于一萬(wàn)五千個(gè)AI黑科技獨(dú)角獸，而是大部分來(lái)自于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“＋AI”帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益。比如說(shuō)在醫(yī)療健康、交通、金融、制造、零售等等領(lǐng)域。

我們認(rèn)為+AI來(lái)賦能傳統(tǒng)行業(yè)才是影響力最大的，因?yàn)閭鹘y(tǒng)行業(yè)的體量足夠大，提升1%就是很大的價(jià)值了。

另外，傳統(tǒng)行業(yè)的門(mén)檻很高，每一個(gè)公司的需求不太一樣，每一個(gè)領(lǐng)域的AI技術(shù)需求也不同。所以我們要考慮行業(yè)公司目前是不是需要AI的時(shí)候，也要考慮它有沒(méi)有足夠且有價(jià)值的數(shù)據(jù)。同時(shí)，AI會(huì)對(duì)公司人力、流程變革很大，會(huì)遇到阻力，只有那些能夠與時(shí)俱進(jìn)的公司才能夠擁抱AI。

那怎么去改變這些公司，有四種方法。第一是單一環(huán)節(jié)降本提效；第二是單一環(huán)節(jié)優(yōu)化賦能；第三個(gè)是流程智能化賦能；第四是重構(gòu)整個(gè)行業(yè)規(guī)則。慢慢的，一家家公司改變了，到最后也就改變了整個(gè)行業(yè)。

舉個(gè)創(chuàng)新工場(chǎng)對(duì)單一環(huán)節(jié)優(yōu)化的真實(shí)例子，我們找了一個(gè)貸款公司，發(fā)現(xiàn)還有很多壞賬，我們兩個(gè)工程師花了七周的時(shí)間就幫它降低了14%的壞賬違約率，這就為公司節(jié)省了一千萬(wàn)美金違約成本。這里還沒(méi)有算進(jìn)去取代公司信貸員的人工成本、及未來(lái)各種效率的提升。

再一個(gè)例子是一個(gè)零售行業(yè)，我們用AI做了非常精準(zhǔn)的產(chǎn)品預(yù)測(cè)，如每個(gè)店每一個(gè)產(chǎn)品每天會(huì)賣(mài)到多少。然后店家就可以做到智能補(bǔ)貨、智能物流、甚至智能制造了。這可以大大緩解存貨問(wèn)題，對(duì)零售行業(yè)的價(jià)值非常大。

我個(gè)人認(rèn)為，醫(yī)療行業(yè)是可能會(huì)被AI最大程度顛覆的。因?yàn)檫^(guò)去醫(yī)療都是醫(yī)生來(lái)學(xué)少數(shù)的規(guī)則，但當(dāng)我們終于可以用海量的數(shù)據(jù)來(lái)做個(gè)性化精準(zhǔn)醫(yī)療的時(shí)候，我們可能會(huì)看到大數(shù)據(jù)帶來(lái)非常有針對(duì)性的診斷。

從藥庫(kù)存的問(wèn)題解決，到新藥物的小分子發(fā)明等，都可以用AI來(lái)提升效率。還有一些病痛比如說(shuō)腦神經(jīng)疾病的海馬體的切割人是不可能做的，只有AI能做。所以AI未來(lái)有可能會(huì)重構(gòu)規(guī)則來(lái)顛覆這個(gè)行業(yè)的。

過(guò)去十年中國(guó)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是1.0，無(wú)論從抖音、微信、支付寶、淘寶、拼多多、美團(tuán)、滴滴這些偉大公司來(lái)說(shuō)是把我們移動(dòng)App的應(yīng)用做到了極致的前端創(chuàng)新。

但是下面的階段我們必須做的就是提高我們的人效，中國(guó)的藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)的平均工作效率其實(shí)是不如全球平均的。這個(gè)我們必須要提升。這個(gè)提升有很多不同的途徑，其中特別有效的而且立竿見(jiàn)影的就是自動(dòng)化。

很多工作重復(fù)性的工作其實(shí)不需要由人來(lái)做，由AI來(lái)做應(yīng)該是把成本幾乎直接降到零，讓人從簡(jiǎn)單枯燥的重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)，去做更有價(jià)值的工作，這樣他們才能夠得到更高的收入，還有更高的自我實(shí)現(xiàn)。

新冠疫情雖然對(duì)全球是個(gè)災(zāi)難，但其實(shí)幫助了全球數(shù)字化、對(duì)AI也有一定的推動(dòng)作用。

同時(shí)國(guó)內(nèi)的新基建，其實(shí)從我們的角度來(lái)看也是圍繞AI，因?yàn)橐獋鬏斔俣瓤?，?shù)據(jù)儲(chǔ)存更多，然后要有非常大的計(jì)算力量。這些都萬(wàn)事俱備了，人工智能再把這些東西用數(shù)據(jù)全部都串在一起，去實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值。

最后的總結(jié)就是人工智能，它可以來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化，IT化，云端化，一步到位。而且它可以把中國(guó)今天經(jīng)濟(jì)的每一個(gè)部分低效的做到高效、有效的做得更高效、基本上把各行各業(yè)都重新做一遍，來(lái)實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的重構(gòu)。謝謝。
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