如今，AI 不僅學(xué)會了閱讀唇語和創(chuàng)造新食譜，還能贏棋，并且在 Jeopardy 中碾壓了人類選手。所有的大牌科技公司似乎都在想辦法將其整合到業(yè)務(wù)運營中。幾乎每個新的應(yīng)用程序都在宣布其軟件使用了某種機器學(xué)習(xí)來提升用戶體驗。AI 前所未有地占領(lǐng)了各大標題，AI 革命已經(jīng)拉開了序幕，踩著 2016 年的尾巴，我們不禁要問：下一步會怎樣?本文作者 Peter Rejcek 在科學(xué)新聞方面有數(shù)十年的經(jīng)驗，我們跟隨他的文章了解一下 James Hendler 對人工智能的看法。

　　James Hendler 是美國倫斯勒理工學(xué)院數(shù)據(jù)探索和應(yīng)用研究所的主任，也是語義網(wǎng)的開發(fā)人員之一。他與 Alice M. Mulvehill 共同編寫了《社會機器：人工智能、社交網(wǎng)絡(luò)和人性之間即將發(fā)生的沖突》一書。

　　這本書沒有太關(guān)心對于未來的預(yù)測，而是更多地側(cè)重于對人們能做什么和不能做什么的預(yù)期。正如 Hendler 的看法，問題在于 AI 的到來對許多人來講是一種終結(jié)者的恐懼或者烏托邦式的夢想，他們完全沒有考慮人性在其中發(fā)揮的作用。

　　他解釋道：

　　人們認為這種技術(shù)是非黑即白的，事實上在人類參與的循環(huán)中，人類總是能更好地處理灰色地帶。

　　借用一個略微帶有政治色彩的口號：團結(jié)使我們(人類和 AI)更強大。這是 Hendler 對于人工智能的未來的先驗。

　　將 AI 用于大規(guī)模編程

　　Hendler 表示：

　　我認為短期之內(nèi)讓我興奮的事情是看看為了便于程序員使用，AI 技術(shù)能達到多簡單的程度。AI 技術(shù)不再是專家獨享的技術(shù)。

　　他目前教授的人工智能認知計算的課程說明了這一點。他的本科生正在做的一個項目是在幾周的時間內(nèi)創(chuàng)建一個能夠回答關(guān)于哈利波特奇幻世界的所有問題的聊天機器人。放在幾年前，這么高深的作業(yè)應(yīng)該是博士生的論文作業(yè)。

　　哪里發(fā)生了變化?

　　現(xiàn)在不再需要從頭開始構(gòu)建深度學(xué)習(xí)、計算機視覺或自然語言組件了，只需下載一個開源包，調(diào)整一下就可以將其集成系統(tǒng)中，這有點像玩WordPress。而 Hendler 更喜歡用互聯(lián)網(wǎng)的新生時代做類比，在 20 世紀 90 年代初，對 HTML 有一些基本了解的人可以通過一種能安裝在機器上的預(yù)包裝的代碼構(gòu)建網(wǎng)站。

　　Hendler 說：

　　AI 技術(shù)的打包方式使其更易于使用，這像是把所有部分組合在一起去探索應(yīng)用方面新的可能性，而不是單純地研究這些組件是什么。

　　打開創(chuàng)新之門

　　在短時間內(nèi)，行業(yè)內(nèi)各種規(guī)模的玩家都加入了競賽。我們將看到小公司利用現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)、視覺和語言方面的技術(shù)進行大量創(chuàng)新，同時，像微軟、Google 和 Facebook 這些重量級的公司也將大量投資于他們的 AI 技術(shù)，并開辟新的方向。

　　除此之外，學(xué)術(shù)界和政府將繼續(xù)在人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展中發(fā)揮重要作用。Hendler 例舉了自動駕駛汽車的發(fā)展過程，首先發(fā)跡于無人駕駛機器人挑戰(zhàn)賽(DARPA Grand Challenge)，由斯坦福大學(xué)等團隊開創(chuàng)，然后由 Google 公司進一步開發(fā)出更成熟的技術(shù)。到現(xiàn)在，幾乎所有汽車公司都在研發(fā)自家的無人駕駛汽車。

　　雖然開發(fā)新的 AI 技術(shù)的需求依然迫切，但 Hendler 認為當下的重點將是將現(xiàn)有 AI 工具用于商業(yè)案例中

　　我認為這種創(chuàng)新正是企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)公司目前關(guān)注的點，我們今后還會看到這方面大量的技術(shù)創(chuàng)新。

　　解決發(fā)達國家和發(fā)展中國家的問題

　　從普通技術(shù)用戶的角度來看，AI 在 2017 年及未來會是什么樣?在這種情況下，這可能是一個化繁為簡的過程，因為技術(shù)正在滲透于各種環(huán)境的方方面面。這不會像你買東西那么簡單，整個世界將變得不同。

　　以蘋果的無所不在的虛擬助手 Siri 為例。Siri 執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力在不斷提高，但它仍然經(jīng)常默認回到網(wǎng)絡(luò)搜索的方法來獲取答案。

　　相信在不久的將來，我們可以看到這樣一個場景：用戶向 Siri 或同類產(chǎn)品提出一個指令‘給我看看今天我家小孩吃午飯的照片’，機器快速做出回應(yīng)并給出正確的結(jié)果。

　　事實上，我們已經(jīng)可以從 Hendler 在書中提到的幾家創(chuàng)業(yè)公司中看到這樣的尖端技術(shù)。一家名為 Snips 的公司正在使用稱為“語境感知”(context aware)的 AI 技術(shù)，通過對聯(lián)系人、電子郵件、日歷、照片等數(shù)據(jù)進行排序，在用戶的移動設(shè)備上構(gòu)建某種記憶，幾乎成了用戶的“知己”。隨著時間的推移，它會掌握用戶生活中的重要的信息，并成為設(shè)備上的所有應(yīng)用和信息的單一門戶。

　　Snips 的 CEO 兼創(chuàng)始人 Rand Hindi 在 2015 年的TEDx 演講中說道：

　　這是一種通過人工智能使技術(shù)消失的方式，你可以用它去處理一整天的事物而忽略它的存在。

　　當然，讓技術(shù)消失是發(fā)達國家在考慮的問題。Hendler 樂觀地認為，AI 技術(shù)將在改善發(fā)展中國家條件的項目中發(fā)揮重要作用。值得一提的是，Hendler 等人正在與 IBM 合作，希望在未來 5 年對 10 億人進行識字教育。

　　我們討論的 AI 技術(shù)將能夠顯著改變多數(shù)人的生活，特別是生活在低識字率國家的人們，這些人將看到技術(shù)以一種前所未有的方式進入并改變他們的生活。

　　教育是打開創(chuàng)新之門的鑰匙

　　人工智能和相關(guān)技術(shù)越來越發(fā)達的世界將面臨大規(guī)模的動蕩和破壞，這種現(xiàn)象好壞參半。一方面，技術(shù)進步會導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)，例如 180 萬卡車司機的工作可能會在不到一代人的時間內(nèi)完全被自動駕駛汽車取代。另一方面，AI 技術(shù)能節(jié)約不少成本，例如在醫(yī)療行業(yè)，IBM 的 Watson 超級計算機很大程度改善了醫(yī)療服務(wù)體驗。根據(jù)美國醫(yī)保服務(wù)中心的數(shù)據(jù)，美國人在醫(yī)療服務(wù)方面的花費占全國 GDP 的17.5%。

　　Hendler 認為，政府需要參與這個過程，有效地管理這些變化，消除技術(shù)創(chuàng)新過程中的障礙。教育是 AI 革命的關(guān)鍵，通過接受教育，人們會明白計算機的長處在哪里，需要改進的地方又在哪里。

　　這也是為什么人需要變得更聰明的原因，技術(shù)人員可以幫助政策制定者搞清楚這些差異，畢竟理解這些差異所在至關(guān)重要。