? 2017年可以說(shuō)是人工智能在歷史上有紀(jì)念意義的一年，這項(xiàng)熱門(mén)技術(shù)使得不少風(fēng)投和企業(yè)都對(duì)它進(jìn)行了大量的投資。但是，和任何熱門(mén)的技術(shù)一樣，人工智能雖然在這段時(shí)間火了,研究公司Gartner卻表示，目前這股“熱潮”正在過(guò)去。

　　接下來(lái)這個(gè)行業(yè)將面臨著一次篩選，能從這次變革中脫穎而出的人工智能企業(yè)就會(huì)成為贏家。

　　人工智能下一階段的競(jìng)爭(zhēng)不再花哨，而是拳拳到肉。人工智能創(chuàng)企正致力于打造一些可持續(xù)發(fā)展的實(shí)體業(yè)務(wù)。自2012年以來(lái)，人工智能創(chuàng)企的市場(chǎng)退出方式主要是人才收購(gòu)——巨頭們主要收購(gòu)人才或技術(shù)，但不注重一家公司的業(yè)務(wù)表現(xiàn)，其中大部分創(chuàng)企的售價(jià)都低于5000萬(wàn)美元。

　　與此同時(shí)，F(xiàn)acebook、谷歌和亞馬遜等科技巨頭也在快速地進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域——它們不是小打小鬧，而是推出了一些新產(chǎn)品，或者對(duì)更多的人工智能工具開(kāi)放了源代碼。在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)劇烈且發(fā)展快速的環(huán)境里，只有表面酷炫的技術(shù)可是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。創(chuàng)企想要和巨頭打持久戰(zhàn)，那么它們必須建立自己在人工智能領(lǐng)域里的優(yōu)勢(shì)。

　　但是，想要成為一家成功的人工智能創(chuàng)企，又要具備哪些要素和先決條件呢？根據(jù)該領(lǐng)域里風(fēng)投公司的估計(jì)，我們提出了以下關(guān)鍵因素，它們能幫你去識(shí)別哪些實(shí)力強(qiáng)勁的公司。我喜歡將這些因素比喻成“城墻”，每多一層“城墻”，你的“城堡”都會(huì)更加固若金湯——也就是說(shuō)你能把競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手甩得越遠(yuǎn)，同時(shí)為客戶(hù)創(chuàng)造更多的價(jià)值。

　　獨(dú)有的信息

　　作為行業(yè)里新興的一大趨勢(shì)，將人工智能整合到產(chǎn)品中的確能為企業(yè)帶來(lái)優(yōu)勢(shì)——起碼在目前看來(lái)是這樣的。而“人工智能即服務(wù)”（AI-as-a-Service）距離我們其實(shí)也并不遙遠(yuǎn)。谷歌、微軟、亞馬遜和Salesforce已經(jīng)在該領(lǐng)域投入了大量的資金。隨著算法逐漸實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、程序化和普及化，最終我們一定會(huì)看到人工智能的普及，這能幫我們從數(shù)據(jù)中找到價(jià)值。但如何管理大量的數(shù)據(jù)并正確地使用它，目前這并不是個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題。

　　創(chuàng)企們應(yīng)該問(wèn)問(wèn)自己，公司的數(shù)據(jù)到底有什么長(zhǎng)遠(yuǎn)的價(jià)值？這種價(jià)值是否只有你自己能提供？別人想要抄襲你是否容易？會(huì)不會(huì)被你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手所收購(gòu)？對(duì)于我們而言，這種能力是判斷一家公司最終能否實(shí)現(xiàn)商業(yè)化并長(zhǎng)期屹立于人工智能領(lǐng)域的重要指標(biāo)。

　　專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域里的團(tuán)隊(duì)

　　一種杰出的人工智能解決方案不僅僅是建立一種新穎的算法，然后把大把的數(shù)據(jù)輸進(jìn)去就好了；它需要有一支團(tuán)隊(duì)明白公司想要在數(shù)據(jù)中獲得什么——需要一些人能調(diào)節(jié)算法，幫助人工智能系統(tǒng)去學(xué)習(xí)正確的和錯(cuò)誤的答案。

　　因此，這類(lèi)人不僅僅要是數(shù)據(jù)科學(xué)家或工程師，假如在保險(xiǎn)行業(yè)，他們還要理解壽險(xiǎn)精算表，如果是國(guó)防領(lǐng)域，他們要能辨別檢測(cè)到潛在威脅時(shí)的信號(hào)。這些特定領(lǐng)域里的專(zhuān)家能幫助整個(gè)人工智能團(tuán)隊(duì)提高產(chǎn)品在目標(biāo)市場(chǎng)里的相關(guān)性、實(shí)用性和不可取代性。這種專(zhuān)業(yè)的“人為調(diào)節(jié)”能讓頂尖的人工智能解決方案和那些“普通數(shù)據(jù)處理的算法租賃商”區(qū)別開(kāi)來(lái)。

　　工作流程的界定

　　如果你能提煉出一些獨(dú)家的信息，還擁有一支專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域里的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，那么你建立的系統(tǒng)能否整合到目標(biāo)客戶(hù)的日常工作流程中呢？最好的那類(lèi)人工智能解決方案都存在于“運(yùn)營(yíng)循環(huán)”中，它們能不斷獲取新的數(shù)據(jù)，并觀察到日常的用戶(hù)參與。Gong.io就是個(gè)典型的例子，它能對(duì)銷(xiāo)售記錄進(jìn)行分析，并提供相關(guān)建議。

　　不僅是因?yàn)檫@種內(nèi)置于工作流程的形式能提高用戶(hù)粘性，更重要的是它能讓系統(tǒng)隨著時(shí)間的流逝而變得更加智能化。而這個(gè)時(shí)候，一支具備復(fù)合領(lǐng)域知識(shí)的專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)就派上用場(chǎng)了：你的人工智能系統(tǒng)能否根據(jù)最優(yōu)的辨認(rèn)模式提出合理的問(wèn)題？它是否一支處于學(xué)習(xí)狀態(tài)，并在用戶(hù)的工作中變得越來(lái)越重要？

　　在任何人工智能處理流程的開(kāi)端，人為調(diào)節(jié)都很重要，但整個(gè)系統(tǒng)也應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，針對(duì)不同的客戶(hù)開(kāi)發(fā)和強(qiáng)化自己的性能。相比市場(chǎng)里那些靜態(tài)的軟件，這種能力能為你帶來(lái)非常大的優(yōu)勢(shì)。

　　客戶(hù)價(jià)值的高低

　　你的人工智能解決方案在某個(gè)具體使用案例中會(huì)產(chǎn)生怎樣的效果？你改良的是哪些方面？相比現(xiàn)狀，效率提高了多少？10倍？100倍？舉個(gè)例子，假如你是個(gè)醫(yī)生，有一款新的軟件能幫助你略微提高分析X光片的效率——它能過(guò)濾掉不重要的視覺(jué)信息，直接將你需要看的關(guān)鍵區(qū)域放大。

　　這款工具能讓你的效率提高2到5倍。但換了一種情況，同一個(gè)醫(yī)生配備的軟件能直接“瀏覽”一個(gè)下午的工作量（大約500張X光片），并將優(yōu)先級(jí)最高的圖片區(qū)域挑出來(lái)，這可能就會(huì)讓效率提高10倍，我們可以稱(chēng)之為“強(qiáng)效放大器”。而提高100倍的情況就更加讓人激動(dòng)了，它能直接幫醫(yī)生自動(dòng)瀏覽所有的X光片，讓他們直接進(jìn)行診斷。

　　這種近乎全自動(dòng)化的程度需要很高的信任度，專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)所建立的程序，人工智能所捕捉到的信息、模式以及深層見(jiàn)解的價(jià)值也更高。目前我們投資的公司大多能提高“10倍的效率”，并有希望最終發(fā)展到“100倍”。

　　假如你也是一位人工智能創(chuàng)業(yè)家，那么你的“城堡”有多少道“城墻”呢？這些“城墻”又有多牢固？你需要的已經(jīng)不只是技術(shù)和人才，對(duì)于企業(yè)而言亦是如此。但最終只有最強(qiáng)大的人工智能企業(yè)能夠技?jí)喝盒郏c科技巨頭們扳扳手腕。在未來(lái)五年里，人工智能將會(huì)貫穿企業(yè)的每個(gè)業(yè)務(wù)流程——包括銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)服務(wù)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)。那么你將如何成為人工智能領(lǐng)域的核心玩家呢？