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人工智能+教育簡(jiǎn)介
教育行業(yè)中企業(yè)長(zhǎng)得慢、長(zhǎng)不大的問(wèn)題是在于教育行業(yè)是智力服務(wù)業(yè)。相對(duì)于其他許多行業(yè)來(lái)說(shuō)，難以標(biāo)準(zhǔn)化、成本邊際高、難以規(guī)模化。而人工智能正是把人類(lèi)智力變成機(jī)器智能，可以逐步的把教育從服務(wù)業(yè)變成信息行業(yè)。
而人工智能行業(yè)經(jīng)過(guò)這兩年的資本催生，誕生了一大堆不太賺錢(qián)的數(shù)億美金估值的公司。也有越來(lái)越多身懷絕技的技術(shù)牛人也在磨拳擦掌，拿著人工智能這把屠龍刀，在環(huán)望四周，看看哪里有技術(shù)合適的應(yīng)用場(chǎng)景值得砍下這致命的一刀。
教育智能的產(chǎn)業(yè)情況概覽
人工智能正在迎來(lái)新的產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期，學(xué)術(shù)研究、行業(yè)發(fā)展和資本活躍。2018年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)估達(dá)近470億美金，年復(fù)合增長(zhǎng)率55.1%。
回顧過(guò)去五年，整個(gè)人工智能行業(yè)的融資規(guī)模從2010年的8000萬(wàn)美金，增長(zhǎng)到了2015年的12億美金，年復(fù)合增長(zhǎng)率57%，所以大家開(kāi)始探討這里面有沒(méi)有泡沫了。
除此之外，中國(guó)的人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量在2012年已經(jīng)超越了美國(guó)。政府也發(fā)布了相關(guān)支持人工智能發(fā)展的政策。
人工智能發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力
人工智能不是在變魔術(shù)，它本身不具備思維。它需要更多的數(shù)據(jù)，更高的性能更優(yōu)的算法才能做到更強(qiáng)的智能。我們看到全球的數(shù)據(jù)規(guī)模不斷的增長(zhǎng)，2020年達(dá)到了2009年的40倍，而且增長(zhǎng)斜率還在不斷增加。
大量數(shù)據(jù)需要有更好的更低成本的云存儲(chǔ)方式。還出現(xiàn)了象深度學(xué)習(xí)這樣更好的算法。下一步甚至出現(xiàn)專(zhuān)門(mén)為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的芯片（DPU）。這些都有助于人工智能更深入、更廣泛的應(yīng)用，從而提升個(gè)性化的教學(xué)效率和效果。
人工智能是教育未來(lái)的驅(qū)動(dòng)力
世界發(fā)展很快，回頭看來(lái)2000年窄帶時(shí)代只能完成教育資訊的上網(wǎng)，這段時(shí)間在線化是主題。到2012年，寬帶才能完成慕課、微課等大的流量視頻交付。2014年直播技術(shù)的發(fā)展，才引領(lǐng)了2014年、2015年的在線直播網(wǎng)校潮流。
2010年開(kāi)始隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，更多應(yīng)用場(chǎng)景滲透和資本介入，催生了豐富的商業(yè)模式，所以2010年~2016年這個(gè)階段的重點(diǎn)是商業(yè)化。
而圖中右側(cè)深色的是人工智能等科技與教育結(jié)合的一條曲線，來(lái)看看人工智能這些年是如何與教育相伴相生的。2006年代表性的深度學(xué)習(xí)算法誕生，2011年教育行業(yè)里象硅易這樣的作文批改網(wǎng)站上線；2012年深度學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音和視覺(jué)識(shí)別方面取得了突破，準(zhǔn)確率達(dá)到了98%以上。2013年，學(xué)霸君和英語(yǔ)流利說(shuō)出現(xiàn)，它們運(yùn)用圖像識(shí)別，教你怎么樣去掃題看答案，運(yùn)用語(yǔ)音識(shí)別完成了新應(yīng)用，教你怎么說(shuō)英語(yǔ)。
2016年有一個(gè)標(biāo)志性事件，就是阿爾法狗戰(zhàn)勝了李世石。我們最近也看到了很多的創(chuàng)業(yè)者開(kāi)始關(guān)注人工智能怎么樣解決教育行業(yè)里B端和C端的效率效果問(wèn)題。我認(rèn)為未來(lái)的十年的主題都會(huì)是人工智能。
教育智能的4大應(yīng)用場(chǎng)景
人工智能到底怎么跟教育結(jié)合呢？首先大量的數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，我們需要有多維度、大量級(jí)的數(shù)據(jù)采集，包括語(yǔ)音、圖像、運(yùn)動(dòng)、肌肉電，讓我們獲得更多的信息。第二是有智能的數(shù)據(jù)處理方式，讓這些數(shù)據(jù)解讀出來(lái)。第三是有自然人機(jī)界面，包括VR/AR，數(shù)據(jù)可視化，機(jī)器人和3D打印等
有了這些技術(shù)基礎(chǔ)，還需要應(yīng)用場(chǎng)景。目前的EDAI4大應(yīng)用場(chǎng)景：
1.個(gè)性化學(xué)習(xí)：包括自適應(yīng)練習(xí)，分級(jí)閱讀等細(xì)分應(yīng)用。
2.虛擬學(xué)習(xí)助手：包括拍照搜題和對(duì)話機(jī)器人等場(chǎng)景。
3.商業(yè)智能化：把原來(lái)商業(yè)里面的智能技術(shù)應(yīng)用到教育里面來(lái)，幫助學(xué)校和機(jī)構(gòu)更好地解決教學(xué)效率和運(yùn)營(yíng)效率的問(wèn)題。
4.專(zhuān)家系統(tǒng)：像高考的升學(xué)規(guī)劃還有職業(yè)規(guī)劃、留學(xué)咨詢(xún)等復(fù)雜決策的系統(tǒng)
人工智能+教育未來(lái)該如何走、未來(lái)趨勢(shì)
AI中的STEAM，AR，VR等技術(shù)，最初都應(yīng)用于游戲環(huán)節(jié)，將其引入教育行業(yè)，無(wú)疑會(huì)引起一些質(zhì)疑之聲。教育+AI，真的能引起教育行業(yè)的革新，還是“換湯不換藥”？此外，引入中小學(xué)校的STEAM課堂，如何能對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)能力起到真正的提高效果，而不僅僅是“興趣班”；在中國(guó)的應(yīng)試環(huán)境中，STEAM又該如何“入鄉(xiāng)隨俗”？
未來(lái)工廠CEO王凱峰認(rèn)為AI教育是未來(lái)的一個(gè)趨勢(shì)，過(guò)去的五年整個(gè)人工智能年復(fù)合增長(zhǎng)率是57%，全球的人工智能在未來(lái)五年會(huì)保持每年55%的增長(zhǎng)速度。之前技術(shù)總是落后于美國(guó)和其他全球先進(jìn)國(guó)家，但專(zhuān)利在2012年已經(jīng)超過(guò)了美國(guó)成為全球第一，政府的政策也是很快地陸續(xù)出臺(tái)。整個(gè)行業(yè)的資金在發(fā)生變化，現(xiàn)在基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)背后依賴(lài)于更多的數(shù)據(jù)、更好的性能和更優(yōu)秀的算法，背后的原因來(lái)自計(jì)算能力的提高和成本的下降。全球的數(shù)據(jù)也在不斷上升，所以更多的數(shù)據(jù)、更低的成本和更快的性能會(huì)帶來(lái)更強(qiáng)的人工智能。
清華大學(xué)蘇州研究院大數(shù)據(jù)中心主任林輝教授認(rèn)為教育是一個(gè)人傻錢(qián)多剛需的地方，上萬(wàn)億的市場(chǎng)，一個(gè)行業(yè)的龍頭企業(yè)區(qū)區(qū)幾十億元人民幣的產(chǎn)值就稱(chēng)之為龍頭了，所以我覺(jué)得這里有問(wèn)題。教育從一個(gè)初級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)向數(shù)據(jù)智能業(yè)態(tài)跨越，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。出路就是一定要用數(shù)據(jù)智能，彌補(bǔ)人力的不足。怎么彌補(bǔ)呢？他舉了一個(gè)形象的例子，就像一個(gè)人長(zhǎng)跑，大家都在用兩條腿，這個(gè)時(shí)候你弄了一輛自行車(chē)，你肯定能勝出，先別指望上摩托，也別指望上汽車(chē)，弄個(gè)自行車(chē)就綽綽有余，和別人比誰(shuí)能被老虎吃了，這就是企業(yè)的發(fā)展之道。誰(shuí)彌補(bǔ)得多誰(shuí)就能勝出，誰(shuí)彌補(bǔ)得少誰(shuí)就危險(xiǎn)，緩解高效、均衡和個(gè)性化的壓力。
好未來(lái)資深投資經(jīng)理郭曉樂(lè)闡述了STEAM和AI的關(guān)系，有兩個(gè)層面：一個(gè)是過(guò)程層面，一個(gè)是結(jié)果層面。按照過(guò)程層面來(lái)說(shuō)，AI的發(fā)展會(huì)促進(jìn)STEAM教學(xué)的形式和類(lèi)型的多樣化，結(jié)果層面是STEAM是培養(yǎng)現(xiàn)在以及未來(lái)的AI人才，也是在培養(yǎng)大家面向未來(lái)AI社會(huì)全新的學(xué)習(xí)和生活的方式。
朗播CEO杜昶旭表示三個(gè)行業(yè)永遠(yuǎn)不受金融危機(jī)影響：教育、醫(yī)療和殯葬。教育一定是不可能獨(dú)善其身的?，F(xiàn)在有意思的是很多做在線教育的人骨子里是不相信在線教育的，天天都在說(shuō)一定要線下才能解決問(wèn)題。在線支付也變得越來(lái)越便捷，所以人們?cè)谥Ц哆@個(gè)環(huán)節(jié)可以用的手段也非常多，完全是可以O(shè)nline解決這個(gè)問(wèn)題。但是未來(lái)沒(méi)有人會(huì)在意你的學(xué)習(xí)是線上還是線下，只考慮一件事就是需求，需求在什么條件下能夠得到最好的滿(mǎn)足。
AR、VR和教育的結(jié)合會(huì)更早地用于職業(yè)教育，AR可能是在K12的場(chǎng)景應(yīng)用更多一點(diǎn)。那么未來(lái)的投資趨勢(shì)如何？保利威視CEO白劍表示應(yīng)該更加注重的是產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，不僅是AR和VR播放的技術(shù)，包括和上游廠商業(yè)態(tài)的合作，比如和計(jì)算的合作以及和拍攝的合作，怎么才能讓場(chǎng)景不虛或者拍出來(lái)不暈，這些都是比較關(guān)鍵的。產(chǎn)業(yè)投資不僅要看技術(shù)，還要看產(chǎn)業(yè)，就是和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合度、上下游的關(guān)系。
萬(wàn)趣空間CEO宋卿表示前期大部分的資金和資源更多的是平臺(tái)性的，包括智能硬件，作為一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的平臺(tái)，其它的內(nèi)容都可以搭載上去。平臺(tái)類(lèi)現(xiàn)在是逐漸沉淀期，要想從硬件平臺(tái)上切入做到非常好是一個(gè)很長(zhǎng)周期的等待，投入技術(shù)就需要持續(xù)不斷地進(jìn)行資金投入，中國(guó)的資本環(huán)境現(xiàn)在的耐心還是有點(diǎn)欠缺。
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論