2018年AI 話題依然會繼續(xù)延續(xù)，AI 是什么？微軟沈向洋對此做出了解答，微軟沈向洋向我們分享了他眼中的AI 世界觀，他認為真正顛覆的創(chuàng)新是技術(shù)的創(chuàng)新，AI 時代將指引世界的走向。

「今年的 CES 上 AI 火熱，從 Harry（沈向洋）的視角來看，你預判整個 2018 年科技領(lǐng)域里的關(guān)鍵詞匯會是什么？」

作為「CES 極客之夜」的固定環(huán)節(jié)，極客公園創(chuàng)始人張鵬邀請微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋在提前準備好的題板上，用一個詞寫下他在今年 CES 上感受最深事情。

「我寫一個英文詞吧，其實和融合、智能都親密相關(guān)，代表微軟的整體思路，叫做 Ambient Computing（無處不在的計算）。」沈向洋邊說邊在白板上寫著。

以「Ambient Computing」作為圓點，在「微軟的 AI 世界觀」這個主題之外，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋展開了一次深入的探討。

AI 是什么？已經(jīng)發(fā)展到了哪個階段？微軟如何理解？誰能在這場浪潮中收益？以「Ambient Computing」作為原點，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋分享了他眼中的「AI 世界觀」。

真正顛覆的創(chuàng)新是技術(shù)的創(chuàng)新

沈向洋：剛才傅盛講的一些理念，很多方面我都很贊成。一個公司向前發(fā)展，始終需要有一個世界觀，同時這個世界觀要持續(xù)發(fā)展。

就像你問我這個問題：你覺得世界正在向哪里走？我覺得最近這幾年，微軟對于向前發(fā)展看的非常清楚，用一個詞來講叫 Ambient Computing，實際上就是「無處不在的計算」和「無所不在的智能」。

張鵬：從 IT 技術(shù)的開始，計算就一直是一個很重要的東西，現(xiàn)在計算和智能更加無處不在，在很多的領(lǐng)域里去進行深度的融合去產(chǎn)生價值。傅盛剛才的一個觀點認為，在大的技術(shù)層面上，往前推動是必然，但是現(xiàn)在其實應該花更多精力在產(chǎn)品化這個層面上，不知道你怎么看這個觀點？

沈向洋：中國互聯(lián)網(wǎng)這么多年，出了很多很優(yōu)秀的產(chǎn)品，比如 360、百度搜索、貼吧、微信，我覺這必定是因為出現(xiàn)了一批十分優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理。我覺得創(chuàng)新一直是有三個程式的創(chuàng)新，一個是技術(shù)創(chuàng)新，第二個產(chǎn)品創(chuàng)新，第三個是商業(yè)模式的創(chuàng)新。

我自己因為一直在做技術(shù)，當然是有偏見的，我一直覺得真正顛覆的創(chuàng)新是技術(shù)的創(chuàng)新。我個人覺得產(chǎn)品這部分的創(chuàng)新，沒有你，別人也可以創(chuàng)，上次我在你們大會上也講過，有量子計算機和沒量子計算機，根本是兩碼事。

張鵬：技術(shù)是解決有無，0 和 1 的問題。所以傅盛說的產(chǎn)品層面要去抓，也某種程度上說明了技術(shù)往前躍遷推進到達了一個階段，才給了產(chǎn)品人這樣的發(fā)揮空間。但反過來，也不能在這個時候把技術(shù)就放下了。

沈向洋：對，技術(shù)是一個基礎(chǔ)，技術(shù)創(chuàng)新，產(chǎn)品創(chuàng)新，商業(yè)模式的創(chuàng)新都非常的重要。

我經(jīng)常聽到很多的領(lǐng)導都在講，人工智能怎樣怎樣，好像大家都很懂。但如果你問對方：最后一次你看到人工智能的算法，和我講一講，上次你寫過幾行程序給我看看，這時候大家都很緊張。

我最近經(jīng)常在美國做演講，講人工智能，每個人都很擔心不講人工智能別人就會覺得你這個人很愚笨。但事實上，能夠把 AI 講清楚的人不是很多。

人工智能到底是什么？

張鵬：剛才你說 AI 這個概念，因為你主管著微軟整個 AI 大的事業(yè)群，微軟的 AI 世界觀是什么樣的？

沈向洋：在講微軟 AI 世界觀之前，大家一定要明白最近為什么 AI 這么火？人工智能到底是怎么回事？

其實人工智能主要還是學習人類的智能，人工智能是對應于人類世界的智能。那么大家來想，人類為什么有智能？

現(xiàn)在基本上大家認為人類智能有三個智能，第一個是人類有記憶。比如我們小時候說一個孩子真聰明，幾歲就會背詩等等。第一階段實際上是記憶，用計算機去實現(xiàn)就是存儲。

第二個層次是計算。這個階段我們還是說這個孩子很聰明，但是可能是基于他會算數(shù)學題。為什么最近大家都說計算很了不起，過去這幾年計算機的發(fā)展，Intel、NVIDIA、Qualcomm 等等對于行業(yè)的發(fā)展起到了很大的推動作用，非常了不起。

第三個層次就是最近大家覺得很激動人心的一件事情，學習能力。為什么人聰明，是因為聰明的人有學習能力，為什么有些人認為即使今天深度學習到現(xiàn)在還是沒有能真正解決智能的問題？很大程度上是因為目前所謂解決的問題是大數(shù)據(jù)解決小問題，真正的智能，可能是小數(shù)據(jù)解決大問題。

比如說鵬總你很聰明，我們不覺得你解過多少大數(shù)據(jù)的問題，但是一路走過來，你看到很多東西，有很多自己的觀察和判斷能力，最后做價值決策能力，很明顯，很多這種事情不是深度學習和大數(shù)據(jù)做出來的。今天整個學術(shù)界的現(xiàn)狀是，能解決的問題還停留在大數(shù)據(jù)，大量的標注數(shù)據(jù)。

張鵬：所以人工智能和人的智能其實不處在一個基礎(chǔ)的路徑上，人是小數(shù)據(jù)解決大問題。

沈向洋：是的。
什么是人工智能，微軟的 AI 世界觀#e#

微軟的 AI 世界觀

沈向洋：回到剛才你問的問題：微軟從人工智能的角度是怎么去想這個問題的？其實在微軟，從我們的角度來講，非常簡單，可能大家對微軟的印象通常是一家 Windows 和 Office 的公司。

微軟非常幸運的是，蓋茨當年就看的很清楚，計算機出現(xiàn)以后，可以為人類做很多的工具，而微軟的程序很重要。微軟本質(zhì)上是一個做工具的公司，是一個科技的平臺，能夠幫助更多的開發(fā)者開發(fā)一些軟件和應用這樣的一家公司。

可能很多人不知道的是，其實微軟在做 Windows 以前，真正做的好的是 Office，Office 之前，蓋茨他們剛出道的時候，又是寫語言的一個公司。所以從微軟的基因來講，我們一直就是一家?guī)椭鷦e人更成功的公司，這也就是為什么微軟新的 CEO 上來以后，新的口號是「讓當世每個人和每個組織都更卓有成效」。

我們覺得這個世界很大，不需要我們做所有的東西，更重要的是要去賦能。從這個角度來講，對微軟 AI 向前發(fā)展最重要的一件事情，實際上是建立一個 AI 的平臺。

今天來講，任何的平臺都繞不開云，所以今天最重要的事情實際上就是去建立一個 AI 和云的平臺，但這并不代表我們不支持端，只是這個平臺一定要在云這部分站住腳，這是我們第一步。

第二步是，微軟已經(jīng)有了很多產(chǎn)品，比如 Office，所以在做平臺的同時，我們要讓所有微軟的產(chǎn)品人工智能化。12 月 13 號的時候，在硅谷我做了一次產(chǎn)品發(fā)布，喊了一個口號叫 everyday AI。

大家不用把 AI 看的這么神秘，其實我們早年間已經(jīng)用到了一些 AI 的技術(shù)，只是那個時候大家不好意思叫 AI，而今天大家恨不得什么都叫 AI。

所以 everyday AI，每天大家有什么問題，從你寫字開始，到閱讀，到找人開會，到最后做搜索，到你的智能助理，所有這些事情都有 everyday AI 在，這是第二個方面。

第三個方面是我覺得很重要的一件事情，實際上包括搜索、智能助理、聊天機器人，這一類的產(chǎn)品，它們是跟隨 AI 同時產(chǎn)生的。

雖然我在微軟，但坦白來講，當今世界最大的人工智能叫做谷歌搜索，第二大的人工智能叫做微軟必應搜索，也許百度可以算第三大人工智能。

因為它畢竟需要非常大的量，需要有這么多用戶的問題，到今天為止，你看全世界用戶的量，包括必應搜索，必應搜索現(xiàn)在全世界有 4.5 億的用戶，有這么多的機會可以學習，也許以后智能助理會取代搜索，但那是以后的事情。

人工智能時代，新的機會在哪？

沈向洋：微軟自己也在努力的看，大家都在講人工智能，除了剛才我講的一些在人工智能時代產(chǎn)生的公司以外，更多新的機會在哪？

我個人的看法，to B 的機會是最大的，我覺得人工智能會給我們帶來很多很多這樣的一些機會。垂直的行業(yè)會被人工智能所顛覆，但比如交通、醫(yī)療、教育，這些領(lǐng)域都需要投入相當多的時間和精力，打破舊世界建立新世界，需要很長的時間。

相對而言，比如銷售、客服、HR，我覺得更加容易被人工智能滲透進去，這部分我認為有很多的機會。

其實對于微軟來講，我們有超過 70% 的收入都來自于企業(yè)，所以相對來講我們對于企業(yè)的了解可能要比大多數(shù)公司要精深一些。

我覺得人工智能浪潮，不是一個單獨的個例。在此之前，比如大家也在談大數(shù)據(jù)、云、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)，整個人工智能浪潮可能帶給我們最大的一個機會是，今天所有的公司，都認識到它必須要做一個數(shù)字的轉(zhuǎn)型，只有這樣以后，你現(xiàn)在的 AI 才能真正的落地。

特別在中國，人口紅利、互聯(lián)網(wǎng)紅利也差不多了，我覺得接下來這波紅利是數(shù)字，所有公司數(shù)字化的這樣一個紅利。

張鵬：從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，到智能化，我覺得這是幾化合一的向前邁進。今天你會發(fā)現(xiàn)，如果不完成數(shù)據(jù)化和聯(lián)網(wǎng)云端的這套體系，如果無法通過智能去提高自己系統(tǒng)性的競爭力，對于企業(yè)來講，這是一個生死問題，不是一個簡單的效率提升問題。

沈向洋：我覺得整個人類歷史的發(fā)展，每個歷史階段都有一些非常了不起的技術(shù)的出現(xiàn)。過去的 50 年，有計算機以后，涌現(xiàn)出了更多這樣的技術(shù)。個人認為，可能從人類的發(fā)展來講，不只是今天，最最了不起的一件事情，還是互聯(lián)網(wǎng)。