目前，國(guó)內(nèi)外人工智能差距有多大?深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展是否會(huì)短期遇到瓶頸?語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)作為較成熟的技術(shù)，最具潛力的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些?企業(yè)在研發(fā)推廣人工智能產(chǎn)品時(shí)，面臨的主要困難以及需要政府哪些方面的支持?未來人工智能產(chǎn)業(yè)投資時(shí)序，哪些技術(shù)、哪些產(chǎn)品最具有投資價(jià)值?

2018年全球人工智能市場(chǎng)將逼近2700億元

人類對(duì)人工智能的研發(fā)并非今天才開始，從上世紀(jì)50年代開始到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了70年的發(fā)展，在經(jīng)歷了兩起兩落之后，隨著深度學(xué)習(xí)重燃、海量大數(shù)據(jù)支撐、計(jì)算能力提升和成本下降等因素的出現(xiàn)，人工智能迎來了重生期。

在谷歌以及ibm、微軟等領(lǐng)軍企業(yè)的帶領(lǐng)下，全球?qū)θ斯ぶ悄艿年P(guān)注度不斷提升，市場(chǎng)對(duì)各類語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺等弱人工智能產(chǎn)品的需求得到進(jìn)一步釋放。同時(shí)人腦科學(xué)研究、情緒感知等強(qiáng)人工智能有望在未來十年迎來突破。2015年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1683.9億元，預(yù)計(jì)2018年將達(dá)到2697.3億元，復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到17%。

中國(guó)《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)劃(2016-2020)》的出臺(tái)、中國(guó)“十三五規(guī)劃”的腦科學(xué)與類腦研究重大工程項(xiàng)目，將極大提升中國(guó)人工智能市場(chǎng)的供給質(zhì)量。同時(shí)以百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到人工智能的未來前景，紛紛開展大規(guī)模的投入和布局，也充分刺激了中國(guó)人工智能市場(chǎng)的活躍度。2015年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到203.9億元，預(yù)計(jì)2018年將達(dá)到361億元，復(fù)合增長(zhǎng)率為21%。

人工智能市場(chǎng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)主要分為智能硬件平臺(tái)和軟件集成平臺(tái)兩類。其中智能硬件平臺(tái)主要指具備完整機(jī)械結(jié)構(gòu)系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)控制系統(tǒng)、能源動(dòng)力系統(tǒng)、感知系統(tǒng)、人機(jī)交互功能一體化機(jī)器。軟件集成平臺(tái)是指提供具備自然語(yǔ)言處理或圖像分析識(shí)別功能的集成化平臺(tái)。在全球發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)工業(yè)制造的重新重視的趨勢(shì)下，2015年，全球人工智能的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中智能硬件平臺(tái)占比達(dá)62.6%，高于軟件集成平臺(tái)。

深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺成投資重點(diǎn)

目前在資本市場(chǎng)，只要沾邊人工智能的股票都會(huì)一漲再漲，頗有“亂花漸欲迷人眼”的意味。

從產(chǎn)業(yè)投資回報(bào)率分析，機(jī)器視覺值得投資，圖像識(shí)別的技術(shù)成熟度低于自然語(yǔ)言處理，為新興企業(yè)從軟件技術(shù)為突破帶來機(jī)遇，在軟件圖像識(shí)別領(lǐng)域，face++和格靈深瞳兩家公司，短時(shí)間脫穎而出，不少公司希望通過招募機(jī)器視覺公司的專家而進(jìn)入此領(lǐng)域。目前在中國(guó)技術(shù)成熟度高而且競(jìng)爭(zhēng)最為激烈的ai是自然語(yǔ)言處理，科大訊飛是其中的代表者，目前占據(jù)了中國(guó)語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域70%以上的市場(chǎng)。同時(shí)bat也依托技術(shù)優(yōu)勢(shì)對(duì)語(yǔ)音市場(chǎng)虎視眈眈。

從技術(shù)成熟度分析，深度學(xué)習(xí)值得投資。alphago的成功最核心的價(jià)值就歸功于深度學(xué)習(xí)，目前深度學(xué)習(xí)正處于爆發(fā)的臨界點(diǎn)，各大公司紛紛跑馬圈地，距離未來預(yù)期全面部署有7年的時(shí)間窗口期。在國(guó)內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)廠商紛紛推出深度學(xué)習(xí)云平臺(tái)，比如百度大腦、阿里dtpai，硬件廠商則推出了深度學(xué)習(xí)一體機(jī)，比如中科曙光聯(lián)合英偉達(dá)推出的xsystem，一場(chǎng)本地化和云端化的爭(zhēng)奪正在上演。

從應(yīng)用和技術(shù)自主度分析，服務(wù)機(jī)器人和智能無人設(shè)備值得投資。目前中國(guó)尚處于工業(yè)機(jī)器人的普及階段，具備人機(jī)交互、環(huán)境感知的智能工業(yè)機(jī)器人普及尚需時(shí)日。對(duì)于智能機(jī)器人，目前中國(guó)市場(chǎng)75%以上的份額被國(guó)外“四小龍”分食。對(duì)于服務(wù)機(jī)器人和智能無人設(shè)備領(lǐng)域，中國(guó)在軟件集成方面已經(jīng)具備國(guó)際領(lǐng)先水平，通過攻克相對(duì)較低的硬件研發(fā)門檻，將能夠?qū)崿F(xiàn)快速普及。從行業(yè)應(yīng)用的維度看，國(guó)內(nèi)的ai應(yīng)用主要基于語(yǔ)音識(shí)別和服務(wù)機(jī)器人，集中于金融、電信、教育和消費(fèi)電子領(lǐng)域。

三大難點(diǎn)面臨突破

盡管目前全球人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的勢(shì)頭，但依然有許多關(guān)鍵領(lǐng)域關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的問題需要重點(diǎn)突破。

其一是數(shù)據(jù)流通和協(xié)同感知有待提升。基礎(chǔ)設(shè)施層的數(shù)據(jù)支撐環(huán)節(jié)，依然存在數(shù)據(jù)流通法律缺失，高價(jià)值數(shù)據(jù)難以得到有效利用的問題;在感知環(huán)節(jié)，仿人體五感的各類傳感器都有成熟產(chǎn)品，但缺乏高度集成、統(tǒng)一感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng)，對(duì)于各個(gè)傳感器獲得多源數(shù)據(jù)無法進(jìn)行一體化的采集、加工和分析。未來的突破點(diǎn)將發(fā)生在軟件集成環(huán)節(jié)和類腦芯片環(huán)節(jié)。

其二是強(qiáng)人工智能尚未實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破。在技術(shù)研發(fā)層，目前取得進(jìn)展的進(jìn)度依舊屬于初級(jí)階段，對(duì)于高層次的人工意識(shí)、情緒感知環(huán)節(jié)還沒有明顯的突破。人腦智能的產(chǎn)生原理尚未研究清楚，“腦科學(xué)”研究還處于摸索階段。未來的突破點(diǎn)將發(fā)生在腦科學(xué)研究領(lǐng)域。

其三是智能硬件平臺(tái)應(yīng)用性和自主化存在差距。應(yīng)用層的智能硬件平臺(tái)，服務(wù)機(jī)器人的智能水平、感知系統(tǒng)和對(duì)不同環(huán)境的適應(yīng)能力受制于人工智能初級(jí)發(fā)展水平，短期內(nèi)難以接近人的推理學(xué)習(xí)和分析能力，難以接近人的判斷力，不具備與人類同級(jí)別的視覺、聽覺、嗅覺和觸覺等感知力，難以可靠而經(jīng)濟(jì)地步行或者跑步，難以具備人手級(jí)別的執(zhí)行力。在自主化方面，以機(jī)器人為例，目前中國(guó)在核心機(jī)器本體、減速器、伺服機(jī)等領(lǐng)域的自主化程度落后，未來在發(fā)展能力化工業(yè)機(jī)器人時(shí)，不僅需要在軟件系統(tǒng)層面實(shí)現(xiàn)快速突破，還要解決硬件制造環(huán)節(jié)的缺失。未來的突破點(diǎn)將是在智能無人設(shè)備方面。

與會(huì)專家認(rèn)為，未來在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)進(jìn)一步加劇。從技術(shù)的維度看，開源化的浪潮將會(huì)席卷人工智能領(lǐng)域，而人才的爭(zhēng)奪戰(zhàn)將會(huì)進(jìn)一步加劇，國(guó)際巨頭圍繞人工智能的并購(gòu)將會(huì)提速。