人工智能公司和互聯(lián)網(wǎng)公司是不一樣的，不一樣的，不一樣的。重復(fù)三遍?；ヂ?lián)網(wǎng)公司大概只要做一次PMF（Product－Market Fit，市場(chǎng)－產(chǎn)品結(jié)合點(diǎn)），但AI公司通常要做多次才行。

傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)核心是抓緊用戶需求，只要不斷嘗試，找到了市場(chǎng)－產(chǎn)品結(jié)合點(diǎn)，技術(shù)不會(huì)是太大的障礙。人工智能創(chuàng)業(yè)則不僅要找這個(gè)點(diǎn)，而且找到了你也不一定做的出來(lái)。甚至明知道那個(gè)點(diǎn)在哪，也不能去直接做，必須先把到那個(gè)點(diǎn)的路徑一點(diǎn)點(diǎn)分解出來(lái)，再尋找路徑上每一個(gè)點(diǎn)的場(chǎng)景－單元結(jié)合點(diǎn)。每個(gè)點(diǎn)都是下一次躍遷的基礎(chǔ)。

這就是場(chǎng)景躍遷理論。

AI公司和互聯(lián)網(wǎng)公司很不一樣。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)complex system，關(guān)鍵的是可擴(kuò)展性scalability，只要做出一個(gè)小原型，跑得通，之后后面的工程架構(gòu)可能經(jīng)歷多次的scale out，但是場(chǎng)景可以保持不變。

但AI應(yīng)用不同，是細(xì)致復(fù)雜系統(tǒng)complicated system，關(guān)鍵是可演進(jìn)性evolvability，從原型到最終的市場(chǎng)認(rèn)可產(chǎn)品，不僅工廠架構(gòu)會(huì)變，從產(chǎn)品形態(tài)到場(chǎng)景都會(huì)變。

通俗來(lái)講，互聯(lián)網(wǎng)公司是養(yǎng)雞場(chǎng)模式，養(yǎng)幾只雞覺(jué)得感覺(jué)不錯(cuò)，就復(fù)制一萬(wàn)倍，養(yǎng)一萬(wàn)只雞。AI是養(yǎng)小孩模式，要很長(zhǎng)時(shí)間，一點(diǎn)一點(diǎn)去培育，從吃奶開(kāi)始，小學(xué)中學(xué)大學(xué)，沒(méi)辦法像養(yǎng)雞那樣養(yǎng)的。

“Complicated” 這種復(fù)雜是內(nèi)在的不可簡(jiǎn)約的復(fù)雜性。沒(méi)有辦法把養(yǎng)小孩簡(jiǎn)約成養(yǎng)雞，真的，沒(méi)有辦法的。

場(chǎng)景是核心，需在“人工智障”階段也能生存

人工智能公司當(dāng)然也和其他一切公司一樣，最重要的是深刻理解用戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，設(shè)計(jì)一個(gè)能逐步盈利的路徑。

核心是場(chǎng)景，不是人工，也不是智能。人工智能公司的存活關(guān)鍵，是現(xiàn)在人工智障階段也能掙錢，然后再考慮用人工智能掙錢。人工智能能發(fā)揮作用，都是要大投入的。沒(méi)有什么靈丹妙藥，一個(gè)什么神奇的算法就能解決問(wèn)題。路徑設(shè)計(jì)才是生死的關(guān)鍵，如何一步步結(jié)合場(chǎng)景讓“智障”算法也發(fā)揮價(jià)值，在不同的智障階段服務(wù)不同的場(chǎng)景。

場(chǎng)景躍遷就是一種路徑設(shè)計(jì)。這可能對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的成功者有點(diǎn)反常識(shí)，但是再說(shuō)一遍，不能把互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的邏輯套到人工智能產(chǎn)品上，正如不能把PC產(chǎn)品的邏輯套到互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品上。

所以AI公司一定要做場(chǎng)景躍遷，就是在養(yǎng)小孩的過(guò)程中，不斷把階段性的成果去商業(yè)化。AI產(chǎn)品是復(fù)雜產(chǎn)品，但這種復(fù)雜產(chǎn)品是先有簡(jiǎn)單產(chǎn)品而后演化為復(fù)雜產(chǎn)品。深入場(chǎng)景和產(chǎn)品，從現(xiàn)有低復(fù)雜度技術(shù)開(kāi)始服務(wù)，提供小而立即可用的產(chǎn)品。實(shí)現(xiàn)人工智能場(chǎng)景的目標(biāo)，算法和框架其實(shí)沒(méi)有大的秘密，秘密就在于如何降低成本。在不同的復(fù)雜度上的產(chǎn)品，可能產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)人群都不同，甚至連領(lǐng)域都不同。

為什么不能等到完全成熟了再去商業(yè)化呢？因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)太大。而且，一個(gè)好的產(chǎn)品一定是總結(jié)出來(lái)的，不是設(shè)計(jì)出來(lái)的。AI公司必須在實(shí)踐中一個(gè)案例一個(gè)案例去總結(jié)出好產(chǎn)品來(lái)。那些設(shè)計(jì)出來(lái)的產(chǎn)品，成功的幾乎沒(méi)有。這些實(shí)踐案例，就是不斷把”人工智障“的階段性成果去運(yùn)用的過(guò)程。所以AI公司開(kāi)始都看起來(lái)像是“外包”公司，這個(gè)是符合規(guī)律的。

所以這些場(chǎng)景的躍遷，乍看起來(lái)好像公司不斷換客戶群。如果習(xí)慣了互聯(lián)網(wǎng)這種單次PMF的模式，會(huì)極為不理解AI產(chǎn)品的成長(zhǎng)過(guò)程。是不是創(chuàng)始人在犯暈？為什么不能直接一步到位到最后一個(gè)PMF呢？不可能，因?yàn)?product 需要成長(zhǎng)，需要好幾次蛻皮才能從毛毛蟲(chóng)變成美麗的蝴蝶。毛毛蟲(chóng)階段的商業(yè)模式是吃葉子，蝴蝶的階段是吃花蜜，但你不能叫毛毛蟲(chóng)去吃花蜜。

所以對(duì)于AI團(tuán)隊(duì)，你看那些執(zhí)行得特別好的，并不是非要是一堆大牛的集合，而是那些最有演化能力的公司。演化能力才是保證公司在一次又一次的“蛻皮”（即場(chǎng)景躍遷）中，保持團(tuán)隊(duì)凝聚力的關(guān)鍵。演化力就是最主要的執(zhí)行力，演化力是公司成敗的第一關(guān)鍵。

我覺(jué)得不管是對(duì)創(chuàng)業(yè)者也好，還是對(duì)投資人也好，這個(gè)“AI場(chǎng)景躍遷理論”恐怕是這個(gè)領(lǐng)域最大的“秘密”。其他的一切都可以從這個(gè)第一原理推導(dǎo)出來(lái)。不能理解這個(gè)理論，就難以找到價(jià)值所在，執(zhí)行就會(huì)碰壁，投資就會(huì)虧錢。不能用做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的思路來(lái)做AI產(chǎn)品，更不能用投互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的思路來(lái)投資AI產(chǎn)品。

附：常見(jiàn)問(wèn)題的回答

1． 疑問(wèn)：AI作為一個(gè)技術(shù)，單純靠技術(shù)解決方案創(chuàng)業(yè)，本來(lái)就是不可行的。

解答：顯然，我們不會(huì)是為了一個(gè)技術(shù)而創(chuàng)業(yè)，而是要為了解決一個(gè)問(wèn)題而創(chuàng)業(yè)。但是一旦解決這個(gè)問(wèn)題需要AI，我們就要尊重AI的規(guī)律，理解AI的過(guò)程和邊界。我們看到太多太多的例子，對(duì)需求和市場(chǎng)理解得很好，但是因?yàn)椴涣私?a href="http://www.makelele.cn/soft/data/42-102/" target="_blank">AI技術(shù)的特點(diǎn)，不能管理好產(chǎn)品邊界、用戶預(yù)期和團(tuán)隊(duì)預(yù)期，而失敗。我們必須了解，具體在這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)，戰(zhàn)爭(zhēng)的規(guī)律是有自己的特點(diǎn)的。

2． 疑問(wèn)：互聯(lián)網(wǎng)公司也有pivoting，要是追求每個(gè)pivoting都要存活下去，那容錯(cuò)率不是更低了。

解答：場(chǎng)景躍遷并是不傳統(tǒng)意義上的 pivoting。傳統(tǒng)的 pivoting 是市場(chǎng)探索錯(cuò)誤，所以要換一個(gè)方向試試。在場(chǎng)景躍遷中，用戶和市場(chǎng)的升級(jí)是有規(guī)劃的，每個(gè)階段要和當(dāng)時(shí)階段的服務(wù)能力相匹配。比如在早期明知一個(gè)市場(chǎng)空間不大也會(huì)去服務(wù)，因?yàn)楦蟮氖袌?chǎng)是不可能去服務(wù)的，只有在服務(wù)小的市場(chǎng)，建立根據(jù)地后，逐步做市場(chǎng)空間的升級(jí)發(fā)展。這不是 pivoting。

3． 疑問(wèn)：這不就是“我們目前還沒(méi)找到盈利模式，但我們會(huì)堅(jiān)持找下去的”？

解答：我們講場(chǎng)景躍遷，并是流寇式的作戰(zhàn)，因?yàn)檎也坏綊赍X的辦法所以不斷找。很多時(shí)候，如果技術(shù)是成熟的，比如AI診斷真的比醫(yī)生還準(zhǔn)，那會(huì)沒(méi)有盈利模式嗎？問(wèn)題是這種問(wèn)題的解決，需要很長(zhǎng)的周期，很大的投入，很專業(yè)的團(tuán)隊(duì)，這和之前的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)是不一樣的。在小型公司中，在資源全面短缺的情況下，有建立一種不斷長(zhǎng)期地部分商業(yè)化中間結(jié)果的商業(yè)模式，這是之前從來(lái)沒(méi)有的事?！斑@種奇事的發(fā)生，有其獨(dú)特的原因。而其存在和發(fā)展，亦必有相當(dāng)?shù)臈l件?！?/p>

4． 疑問(wèn)：AI和之前的數(shù)據(jù)庫(kù)之類沒(méi)有區(qū)別，沒(méi)有什么特殊規(guī)律提出的必要？

解答：弓箭和火槍，都是遠(yuǎn)程投射武器，但是他們對(duì)軍隊(duì)組織、后勤要求發(fā)生的作用是完全不同的。數(shù)據(jù)庫(kù)是解決機(jī)器的效率的問(wèn)題，AI是要解決人的效率的問(wèn)題。兩類應(yīng)用，對(duì)能承載他們的組織的要求是全然不同的，絕不能不分析其中發(fā)展路徑和人的組織問(wèn)題的特殊性，而照搬其他領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn)。實(shí)事求是地理解AI的客觀規(guī)律，才能不過(guò)于悲觀或樂(lè)觀，理解目標(biāo)和路徑的矛盾，與解決這些矛盾的方法，而不能照搬任何教條。