華為戰(zhàn)略Marketing總裁徐文偉：AI將改變所有行業(yè)

1月17日，深圳華為園區(qū)。在接受中國(guó)媒體采訪的時(shí)候，任正非談到了對(duì)人工智能（AI）的看法：“人工智能有可能是泡沫。但別害怕這個(gè)泡沫破滅，那些失敗的專家工程師，我們招聘，為什么？我們需要改變我們的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，改變我們?cè)谌澜绲姆?wù)結(jié)構(gòu)，我們需要這些人。為什么我要失敗的人呢？失敗的人就是理想太大，平臺(tái)太校但是我的平臺(tái)很大，能夠容納你跳舞。為什么人工智能會(huì)出現(xiàn)泡沫化？就是同一個(gè)東西，這個(gè)世界實(shí)際上只需要一家公司，比如說辦公系統(tǒng)，誰(shuí)還能取代微軟？真正的機(jī)器人出來后，90%的機(jī)器人公司就困難了。因此，我很難解釋人工智能是不是有泡沫。我們公司在工程上，比如新疆高山上的基站，是京東快遞小哥騎著摩托上了山，把設(shè)備按照我們的說明裝好以后，我們?nèi)嗽谖靼舱{(diào)測(cè)，調(diào)測(cè)通過就驗(yàn)收了，報(bào)告、發(fā)票就出來了，錢就付給你了。如果我們不是采用人工智能的方法提升生產(chǎn)效率，我們公司就不可能實(shí)現(xiàn)低成本，不可能獲得高利潤(rùn)，也不可能加大對(duì)未來的戰(zhàn)略投入?！?/p>

1月19日上午，在北京舉行的EmTech全球新興科技峰會(huì)上，華為技術(shù)有限公司董事、戰(zhàn)略Marketing總裁徐文偉做了主題演講，主題也是人工智能。

以下是徐文偉主題演講的內(nèi)容整理，供大家參考。

大家上午好，非常感謝大家出席今天的交流，也感謝EmTech全球新興科技峰會(huì)的邀請(qǐng)，在這里和大家做一些分享。

大家知道AI（人工智能）非常熱，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)去年大概至少有300多場(chǎng)與AI有關(guān)的會(huì)議。所以，現(xiàn)在大會(huì)不講AI肯定是不行的。

為什么這么熱呢？大家肯定是看到了很多AI好的應(yīng)用場(chǎng)景。其實(shí)，AI并不是一個(gè)新鮮的事情。大家知道，在60多年前就已經(jīng)提出了AI這個(gè)概念，同時(shí)正因?yàn)锳I如此吸引人，大家對(duì)AI有著過高的期望，所以之前AI已經(jīng)經(jīng)歷了兩次比較大的冬天。

什么叫冬天？就是說我們對(duì)AI的期望超過了當(dāng)時(shí)ICT（信息通信技術(shù)）的工程能力。在當(dāng)前AI這么熱的情況下，我們這個(gè)行業(yè)會(huì)不會(huì)再次發(fā)生冬天？我希望不會(huì)，AI畢竟是剛剛開始。

在座有很多嘉賓是搞投資的，還有企業(yè)高管，所以我今天和大家分享的是作為一個(gè)投資者或者企業(yè)高管，怎么把握行業(yè)的節(jié)奏，怎么對(duì)行業(yè)未來的投資決策做一些參考。

大家知道，自有了人類以來，一共有26種通用目的技術(shù)（GPT），它們的特點(diǎn)是什么呢？

1.剛開始的時(shí)候，非常的不完善，有很大的改進(jìn)空間；

2.多用途，可以用在各個(gè)行業(yè)；

3. 有很強(qiáng)的溢出效應(yīng)。

我們?nèi)祟愖钤绲耐ㄓ媚康募夹g(shù)可以回歸到1000多年前發(fā)明的輪子，近期的通用目的技術(shù)大家也知道，我們?nèi)祟惏l(fā)明了電腦、互聯(lián)網(wǎng)，21世紀(jì)之后又發(fā)明了商業(yè)虛擬化和納米技術(shù)。

現(xiàn)在，AI是人類誕生以來的第26種通用目的技術(shù)，所以AI應(yīng)該是有巨大的發(fā)展空間。

如果我們把18世紀(jì)發(fā)明蒸汽機(jī)稱作是蒸汽機(jī)1.0時(shí)代的話，1.0時(shí)代是把我們?nèi)祟惖捏w力超越了這個(gè)體能的邊界。AI現(xiàn)在舉一個(gè)不準(zhǔn)確的比喻的話，就相當(dāng)于蒸汽機(jī)2.0時(shí)代，它的特征是什么呢？幫助我們?nèi)祟惓搅宋覀冎橇Φ倪吔纭?/p>

那我們看一下現(xiàn)在的AI，實(shí)際上從營(yíng)銷的角度被包裝成了一種認(rèn)知計(jì)算，它的技術(shù)是什么呢？就是一個(gè)深度學(xué)習(xí)，它的算法就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，等等。其實(shí)，目前我們談的AI只是大的AI技術(shù)中的一個(gè)分類而已，只是在某些領(lǐng)域取得了很好的效果。實(shí)際上，AI的范圍是非常廣的，并不是我們今天說的這么窄的范圍，我相信AI未來還會(huì)有非常大的發(fā)展空間。

我們想象的AI至少應(yīng)該包括學(xué)習(xí)能力、推理能力、決策能力，但是坦率地說，現(xiàn)在我們的AI實(shí)際上只是個(gè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析。比如說，太陽(yáng)出來雞叫了，這是一個(gè)相關(guān)性。那么，能不能推導(dǎo)出來“雞叫了把太陽(yáng)叫出來了”呢？肯定不是的。我相信現(xiàn)在的AI肯定不會(huì)這么蠢，雞叫了把太陽(yáng)叫出來了。但是如果從相關(guān)性來說，的確這兩件事是相關(guān)的，也就是說我們的AI當(dāng)前還是一個(gè)非常非常初級(jí)的階段。盡管目前的AI還只是一個(gè)初級(jí)階段，還是窄的人工智能，但是已經(jīng)有相當(dāng)大的應(yīng)用空間了。

前些年，美國(guó)奧巴馬總統(tǒng)辦公室曾經(jīng)發(fā)布了一份報(bào)告《人工智能、自動(dòng)化和經(jīng)濟(jì)》，這份報(bào)告得出的結(jié)論我個(gè)人是認(rèn)可的：“在未來20年內(nèi)，雖然機(jī)器不大可能展現(xiàn)出與人類相當(dāng)或者超過人類可廣泛應(yīng)用的智能，但預(yù)計(jì)機(jī)器將在越來越多的任務(wù)中繼續(xù)達(dá)到并超越人類的表現(xiàn)?！奔偃绱蠹艺J(rèn)可這個(gè)結(jié)論的話，后面我們就可以展開很多的討論。

第一點(diǎn)，AI將改變所有行業(yè)的組織和人員結(jié)構(gòu)。大家知道，我們現(xiàn)在的行業(yè)和組織是金字塔結(jié)構(gòu)，上面是領(lǐng)袖、管理者，下面是基層員工。但現(xiàn)在來說，2018年的統(tǒng)計(jì)，至少有300萬(wàn)人已經(jīng)在和AI協(xié)同工作了，或者說他的老板是一個(gè)機(jī)器人了。

大家可以想象一下，滴滴司機(jī)的老板是算法，包括很多的領(lǐng)域，他的老板已經(jīng)是一個(gè)機(jī)器人了，300萬(wàn)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)不準(zhǔn)我不知道，但至少大家可以感受得到，你的主管可能叫Robot博士。所以說，很多基層的員工一定要習(xí)慣你的同事是機(jī)器人，組織架構(gòu)有一些變化。

第二點(diǎn)，工作肯定會(huì)有所變化。很多人都擔(dān)心，隨著人工智能的到來，很多工作會(huì)不會(huì)被取代？的確是的。一定是比較枯燥的、重復(fù)性的、人們不愿意去干的工作被AI取代，但是大量創(chuàng)造性的工作是不可能被取代的。

所以，未來的工作一定會(huì)和AI結(jié)合起來，有些工作會(huì)被取代，有些工作不可能被取代，而且會(huì)產(chǎn)生新的工作。所以根本不用擔(dān)心AI會(huì)導(dǎo)致大量的失業(yè)，AI同時(shí)還創(chuàng)造了新的工作，就像PC的發(fā)明增強(qiáng)了人類的能力，但并沒有減少人們的工作崗位，只是說工作有一種轉(zhuǎn)換或者轉(zhuǎn)型。

所以說，從目前的AI來看，AI可以用于內(nèi)部管理效率的提升，比如說單據(jù)的錄入、客服，現(xiàn)在很多客服都已經(jīng)用人工智能了，你好不容易打通了客服的電話，結(jié)果是機(jī)器人在跟你對(duì)話，有的時(shí)候你也會(huì)搞得很惱火，但的確提高了效率。

同時(shí)，比如說我們現(xiàn)在用的門禁系統(tǒng)，像人臉識(shí)別以及現(xiàn)在的智慧城市、平安城市等等，這些領(lǐng)域AI都可以被非常廣泛地使用。

企業(yè)家最關(guān)心的是成本，假如通過AI可以大大節(jié)約你的采購(gòu)成本，通過AI你可以知道所有采購(gòu)的價(jià)格哪些是合理的，哪些是不合理的。以前你是信息不對(duì)稱的，你以為拿到了一個(gè)很好的價(jià)格，采用AI技術(shù)以后采購(gòu)成本就可以大大下降。

大家講到自動(dòng)駕駛，自動(dòng)駕駛是個(gè)熱點(diǎn)，已經(jīng)有幾百家企業(yè)在從事自動(dòng)駕駛方面的工作。但是從我們的觀點(diǎn)來看，自動(dòng)駕駛要達(dá)到Level5（Full Automation，完全自動(dòng)駕駛）幾乎不可能，或者說無(wú)法承擔(dān)這么高的成本。

我們的觀點(diǎn)是，未來的自動(dòng)駕駛一定要把車和路協(xié)同起來。簡(jiǎn)單來說，要有智慧的路、聰明的車，要互動(dòng)起來，車和車之間、車和路之間、車和人之間、車和網(wǎng)之間都要有通信，這樣才有可能解決自動(dòng)駕駛的問題。

所以，自動(dòng)駕駛純粹靠車是不行的，所以未來的自動(dòng)駕駛能夠達(dá)到Level 3（Conditional Automation，有條件自動(dòng)駕駛）已經(jīng)相當(dāng)不錯(cuò)了，Level 4（High Automation，高度自動(dòng)駕駛）還要努力，而Level5（Full Automation，完全自動(dòng)駕駛）幾乎不可能，我們下次可以再進(jìn)行交流。

接下來我再談一下5G。

第一點(diǎn)，5G作為一個(gè)新的基礎(chǔ)設(shè)施為什么這么重要？大家知道，5G的帶寬可以達(dá)到10Gbps，甚至更寬到20Gbps。但是，5G的設(shè)計(jì)不僅僅是為了移動(dòng)寬帶，假如是為了移動(dòng)寬帶的話，現(xiàn)在的4G的帶寬已經(jīng)可以到300M-400Mbps的帶寬了。

第二點(diǎn)，也是5G更重要的一點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)，可以支撐一平方公里范圍內(nèi)的100萬(wàn)個(gè)連接。大家知道未來的智能世界的特征：

1.萬(wàn)物感知，到處都是傳感器；

2.萬(wàn)物互聯(lián)，所有的傳感器必須連接起來；

3.萬(wàn)物智能。

而5G以及其他現(xiàn)有的連接技術(shù)就是未來智能世界的基礎(chǔ)設(shè)施。

所以，5G可以提供超寬帶，4K電視、8K電視，尤其是AR、VR來了以后都可以跟5G聯(lián)系在一起。

第三點(diǎn)，5G會(huì)在工業(yè)行業(yè)大量使用，因?yàn)?G的時(shí)延可以低到一毫秒。所以在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)里面可以支持IoT的物聯(lián)網(wǎng)，可以支持企業(yè)里的通信，可以支持車聯(lián)網(wǎng)，以及超寬帶的無(wú)線接入等多種應(yīng)用。

所以說，5G是未來智能社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施，5G一定會(huì)采用AI的方法。我可以給大家分享一個(gè)數(shù)據(jù)，現(xiàn)在電信網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)成本是設(shè)備成本的3-4倍，所以必須通過AI把維護(hù)成本降下來。而且，現(xiàn)在的電信網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜，70%的網(wǎng)絡(luò)故障是人為造成的，比如維護(hù)工程師不小心把網(wǎng)絡(luò)搞癱了。采用AI之后，可以對(duì)50%以上的潛在故障進(jìn)行預(yù)測(cè)。所以說，AI可以用于降低電信網(wǎng)絡(luò)或者5G網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維成本，提升網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量。已經(jīng)有一些電信運(yùn)營(yíng)商提出來，我們是不是在同樣的情況下維護(hù)更多的網(wǎng)絡(luò)，或者說在同樣的網(wǎng)絡(luò)情況下維護(hù)人員減少50%，這就是AI在電信行業(yè)的一些應(yīng)用。

AI有很多好的地方，AI當(dāng)前也存在幾個(gè)問題：

問題一是算力太貴，用不起，看起來很美，用起來太貴。

問題二是沒有好的數(shù)據(jù)，也就沒有好的AI，所以數(shù)據(jù)要進(jìn)行處理，要保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，正所謂“沒有人工就沒有智能”。為什么現(xiàn)在AI的專家這么貴，AI工程師也找不到，因?yàn)锳I還是個(gè)專家的活，沒有平民化。所以說，所有的數(shù)據(jù)都要做標(biāo)注，沒有人工就沒有智能，這和我們想象的人工智能是不一樣的，是真正的“人工——智能”。

問題三是訓(xùn)練太慢。訓(xùn)練要幾天甚至幾個(gè)月，卻只能表演幾分鐘、幾秒鐘，訓(xùn)練的時(shí)間很長(zhǎng)。

問題四是應(yīng)用太淺。大家知道，AI一定是有模型的，好不容易調(diào)試出來一個(gè)模型，在某種特定場(chǎng)景下測(cè)試或者考試水平很高是學(xué)霸，而真正實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的情況下效果卻并沒有這么好，精確度、準(zhǔn)確度會(huì)大大下降，甚至下降10%-15%。所以考場(chǎng)上的學(xué)霸，到了工作場(chǎng)所尤其是應(yīng)用場(chǎng)景卻變成了學(xué)渣。我說的可能有點(diǎn)過，但AI的應(yīng)用至少?zèng)]有想象的那么好。

所以當(dāng)前的AI，華為在AI領(lǐng)域怎么布局？我們是從端、邊、云三個(gè)方面。大家知道我們的麒麟980，從麒麟970就開始嵌入了AI芯片，麒麟980更強(qiáng)大，所以在智能手機(jī)里面，我們的980是智能社會(huì)的Worker。

在AI領(lǐng)域里面，去年11月我們還發(fā)布了Ascend310和鯤鵬910，全系列布局云端和邊緣計(jì)算的AI芯片。我們剛剛發(fā)布的鯤鵬920是在云端的CPU。從手機(jī)芯片到邊緣AI計(jì)算芯片，再到云端的計(jì)算，我們是這樣一個(gè)布局。

所以我們的價(jià)值主張是一個(gè)平臺(tái)，包括云。大家知道，連接實(shí)際上也是一個(gè)平臺(tái)，未來的智能社會(huì)沒有連接哪來的數(shù)據(jù)？所以要把眾多的傳感器連接起來，連接+平臺(tái)+AI+生態(tài)。

總結(jié)一下，現(xiàn)在的AI依然存在著一些缺陷：

一是范圍比較窄，要規(guī)則確定、結(jié)果明確的情況下，A到B還是做得不錯(cuò)的。

二是更像研究而不是工程，這是什么意思？研究是個(gè)手藝活，它要不斷地調(diào)試，調(diào)試調(diào)到這個(gè)模型適合這種場(chǎng)景，它不是科學(xué)基礎(chǔ)上的一個(gè)工程實(shí)現(xiàn)，它有一定的不確定性。

三是行得通后才確定行得通，就是說先要設(shè)計(jì)模型，這個(gè)模型調(diào)試完了以后，覺得這個(gè)可以了，然后再找到一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

四是數(shù)據(jù)是不是足夠好，決定了AI行不行，這是個(gè)很重要的基矗

五是現(xiàn)在好不容易找到一個(gè)很好的模型，但是模型隨著時(shí)間的變化會(huì)惡化。比如說我在一個(gè)路口搞一個(gè)攝像頭的自動(dòng)紅綠燈變換，但隨著時(shí)間的變換，它這個(gè)模型也在不斷的調(diào)整。

六是最大的一個(gè)問題，就是AI不透明，你不知道里面是啥，正是因?yàn)椴煌该骶陀锌赡芊治龀鰜碛捎陔u叫一下之后把太陽(yáng)叫出來了，當(dāng)然不可能是這樣。

七是AI不是100%的準(zhǔn)確，它只是一個(gè)最大可能的準(zhǔn)確，所以它有部分的不確定性。

在AI領(lǐng)域，目前人才的短缺非常嚴(yán)重，大家也知道，現(xiàn)在已經(jīng)沒有大數(shù)據(jù)專家，一夜之間全都是人工智能專家了。盡管如此，人才還依然短缺。

第二點(diǎn)，AI一定涉及到數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)，所以AI在價(jià)值觀領(lǐng)域大家也要多多討論，不僅說AI有好的一面，同時(shí)也要有一些保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私的措施，這些都應(yīng)該討論。

大家覺得AI很好，我也覺得AI很好，但是大家有沒有想過，AI是容易被干擾的或者說是容易受欺騙的。我們看張照片，左邊是原圖，我們看起來跟中間的照片一模一樣，但實(shí)際上中間的照片已經(jīng)加了右邊圖像的噪點(diǎn)在里面，但是我們的人眼看起來兩張照片是一模一樣的。但是通過AI，它就識(shí)別出來中間一張照片上不是一個(gè)人了，而是一個(gè)書柜，但是我們?nèi)搜劭闯鰜韮蓮堈掌且粯拥?。也就是，AI是可以被欺騙的。

照片被欺騙一下無(wú)所謂，假如說汽車被欺騙，你還敢坐嗎？誰(shuí)說汽車不能被欺騙？當(dāng)然一種是故意欺騙，另一種是AI在訓(xùn)練的時(shí)候有一種場(chǎng)景沒訓(xùn)練到，它會(huì)不會(huì)出故障？有可能。所以呢，自動(dòng)駕駛還是有很大的不確定性。這就是一個(gè)案例。2019年1月6日，特斯拉的一輛自動(dòng)駕駛車撞了一個(gè)路邊的機(jī)器人，也就是說，AI不一定是被欺騙的，但是至少有一種場(chǎng)景可能沒訓(xùn)練到。

盡管如此，自動(dòng)駕駛依然有非常美好的未來。大家一想到自動(dòng)駕駛，就覺得應(yīng)該是自己坐在車?yán)?，按?20公里的時(shí)速快速奔跑。雖然這種場(chǎng)景現(xiàn)在實(shí)現(xiàn)起來可能有點(diǎn)困難，但是你的掃地機(jī)器人是不是自動(dòng)駕駛？假如拖拉機(jī)裝上自動(dòng)駕駛軟件是不是可以24小時(shí)耕地？所以，自動(dòng)駕駛是可以廣泛被使用的，千萬(wàn)不要一想到自動(dòng)駕駛，就是說我坐在車?yán)锇凑?20公里的時(shí)速快速奔跑。

所以，華為的愿景與使命，就是和大家一起合作，把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。

謝謝大家！