這是由世界科技頂級期刊——《科學(xué)美國人》發(fā)布的2018年十大新技術(shù)，認(rèn)為過去的一年，對未來人類和世界影響最大的十項新技術(shù)就是這些：

1、增強現(xiàn)實技術(shù) Augmented Reality

2、個性化醫(yī)療診斷 Advanced Diagnostics for Personalized Medicine

3、人工智能輔助分子設(shè)計 AI for Molecular Design

4、會辯論的人工智能 AI That Can Argue and Instruct

5、可植入的制藥細(xì)胞 Implantable Drug-Making Cells

6、人造肉 Lab-Grown Meat

7、電刺激療法 Electroceuticals

8、基因驅(qū)動技術(shù) Gene Drive

9、等離子激元材料 Plasmonic Materials

10、量子計算機的專門算法 Algorithms for Quantum Computers

這些技術(shù)主要涉及到人工智能、生物醫(yī)療、基因技術(shù)和量子技術(shù)為主。這些都是近幾年發(fā)展非?？斓念I(lǐng)域，也是能對未來人類發(fā)生重大影響，甚至改變?nèi)祟惏l(fā)展方向、改變?nèi)祟惷\的技術(shù)領(lǐng)域。

雖然以上這些技術(shù)未必就每一項都能成功成為影響世界的技術(shù)，但這些技術(shù)代表的方向確實肯定的。在這個方向性，單項的技術(shù)失敗了，還會有其他更加先進、更加適合社會和人類的技術(shù)出現(xiàn)。

比如AR技術(shù)，從非常熱門到現(xiàn)在逐漸的冷落，甚至有點找不到發(fā)展方向。很多領(lǐng)域好像都有很多好的前景，比如游戲、軍事、訓(xùn)練學(xué)習(xí)、通訊等等;但能真正落地的技術(shù)，能讓市場接受、讓消費者受益的產(chǎn)品始終還是差一點。

所以，很多研究人員就將這個技術(shù)集中在“增強現(xiàn)實技術(shù)”作為突破口。通過人工智能、大數(shù)據(jù)及龐大的數(shù)據(jù)庫等，結(jié)合AR技術(shù)，或許就是一個新的方向。從虛擬轉(zhuǎn)向現(xiàn)實，比如消防員面對一棟大樓，就可以利用這個技術(shù)，在頭盔或眼鏡上打開大廈的3D的現(xiàn)實增強圖。讓消防員了解大廈的每一個結(jié)構(gòu)、樓梯、消防器材設(shè)置、每一個位置的建筑材料、裝修的情況等等。或者軍人面對一個城鎮(zhèn)或地形的時候，能隨時讀取、放大、研究任何一個地方的情況和信息，這對戰(zhàn)場決策是具有無限的價值。這就是“增強現(xiàn)實技術(shù)”的價值和前景。

第二項，個性化醫(yī)療診斷，同樣也是結(jié)合新技術(shù)、新理論和新的醫(yī)療設(shè)施，包括人工智能、大型診斷設(shè)備、基因技術(shù)、大數(shù)據(jù)等，給每一個患者提供不同的診斷服務(wù)，也可以說是綜合的診斷服務(wù)。比如一個心臟病患者，以前的技術(shù)和方法，可能就是單方面的診斷心臟方面的疾病。而現(xiàn)在這種個性化的診斷方法，就能通過分析你身體各個器官、各項功能和生命指標(biāo)，比如你的血管、免疫能力、肺部情況、身體的整體健康程度、基因缺陷、細(xì)胞代謝水平等，然后進行綜合的、根據(jù)個人身體特殊機能情況，做一個個性化的診斷。從而得到一個更加準(zhǔn)確、具體、有針對性的結(jié)果，從這種差異化的結(jié)果中，制定真正屬于個人的治療方案。

這樣的技術(shù)，需要有更齊全的設(shè)備、人工智能的協(xié)助分析、還需要基因檢測、生物分子分析、新的理論來支持，才能做出準(zhǔn)確的、高效的個性化診斷和治療方案。這種技術(shù)對未來減少誤診、提高治療的有效性和準(zhǔn)確性，減少后遺癥、并發(fā)癥，提高手術(shù)的成功率，甚至是提高人類的壽命，都將有很重要的作用。當(dāng)然，這都需要時間和投資，才能讓這些技術(shù)真正的落地，技術(shù)發(fā)展的必不可少的前提。

第三項人工智能輔助分子設(shè)計，這也是一種多種技術(shù)結(jié)合的新技術(shù)，或者是人類的新能力。因為分子設(shè)計，是現(xiàn)代科學(xué)的基礎(chǔ)，一開始人類是靠化學(xué)反應(yīng)設(shè)計分子。近幾十年，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人類利用高分子科學(xué)、量子科學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)，已經(jīng)可以進行很多類型分子設(shè)計。也得到很多的新成果，包括新材料、醫(yī)藥領(lǐng)域的新藥物、基因編輯等等。

但傳統(tǒng)的這種人工操作，需要非常長的操作時間和試驗驗證時間，也就是說，一種分子設(shè)計出來后，實驗人員需要很長的時間對結(jié)果進行各種試驗、測試去驗證這種設(shè)計是否達(dá)到了要求和目的。這種低效的方式，是這個技術(shù)發(fā)展最大的瓶頸。如果同時可以進行幾十種、幾百種、幾萬種的設(shè)計方案進行測試，那么相信研究成果將會成倍成倍的增加。技術(shù)發(fā)展速度將會更快，改變世界的速度也會更快?；蛟S真的可以去參觀侏羅紀(jì)的恐龍公園，也可以乘坐太空電梯去太空旅游。

現(xiàn)在，有了新的技術(shù)配合，或者很快就會發(fā)生量變，這就是人工智能。在人工智能的班組，研究人員就可以同時提出很多的分子設(shè)計方案，然后交給人工智能進行模擬的試驗和檢驗，在大型計算機的幫助下，專業(yè)的人工智能的工作效率會比人類高出無數(shù)倍。自然研究的進度和結(jié)果，也會多出無數(shù)倍。新的分子，專門設(shè)計的分子，將會以更快的速度誕生。實現(xiàn)更多不可能的事情，新藥研究將會實現(xiàn)爆發(fā)。