人工智能歷經(jīng)潮起潮落，在2011年終于迎來第三次浪潮，8年過去后，似乎所有人都已經(jīng)能預(yù)見人工智能的未來。但正是這個時候，更應(yīng)該冷靜下來想一想，該領(lǐng)域是否存在著泡沫？

6月28日，由上海市工商業(yè)聯(lián)合會、長三角商會組織聯(lián)席會議理事會為指導(dǎo)單位，上海新滬商聯(lián)合會主辦，每日經(jīng)濟新聞為戰(zhàn)略合作媒體的第二屆長三角民企發(fā)展大會順利召開。會上，新滬商聯(lián)合會輪值主席、亞商集團創(chuàng)始人、董事長陳琦偉首先拋出了這個問題：“很多人都抱著急于求成的心態(tài)追著泡沫走，但當下人們最需要思考的問題是人工智能的本質(zhì)到底是什么，才能讓我們少走彎路?！?/p>

人工智能到了范式革命時代

牛津大學(xué)教授Floridi認為，人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、5G、物聯(lián)網(wǎng)將會帶來劇變，而核心的劇變就是“界面消失”。這會帶來怎樣的后果？財訊傳媒集團首席戰(zhàn)略官段永朝將其歸結(jié)為“認知重啟”。

段永朝從認知科學(xué)的角度出發(fā)，解讀了當下人工智能新環(huán)境。他認為，過去的認知假設(shè)是建立在對人、對自然、對人和自然關(guān)系的判斷上，在這個判斷中人是主體、外部世界是課題；但是今天，新的認知結(jié)構(gòu)必須以連接社群、交互、共同體為基礎(chǔ)，相應(yīng)的，當科技融入生活，人們更需要大踏步地想象“后天”，在舊的認知基礎(chǔ)板塊作用下延長線思維，重新認識人工智能的內(nèi)在邏輯。

微軟（中國）首席技術(shù)官韋青對人工智能的觀點，是應(yīng)該在實操中遵循“知其雄而守其雌”（語出《道德經(jīng)》，指“深知什么是雄強，卻安守雌柔的地位”）。

“人們太容易人云亦云了，對AI的態(tài)度也是如此?！表f青從兩個方向看待AI，第一是“知其雄”，首先要明確人的認知是基于感知，而機器的學(xué)習(xí)是為了能產(chǎn)生一種類似于意識的方法，幫助人做部分決策。

第二是“守其雌”。韋青表示，過去幾年，說要做人工智能的數(shù)字科學(xué)家都在做數(shù)據(jù)，打個比喻，如果說數(shù)據(jù)是“食物”，那么人工智能可以說是“基因很好的孩子”，但如果沒有食物是長不大的。

談及此，另一個困惑油然而生：大數(shù)據(jù)背后的智能化臨界點到底位于何處？陳琦偉提出了一個有趣的話題，2018年上市公司屢屢暴雷，帶來的啟示是不健康的企業(yè)都會犯意外的錯誤，換句話說，要好好地管企業(yè)，則大量的數(shù)據(jù)采集、處理、決策過程將來或可人工智能化，人工智能甚至可以替代企業(yè)家的決策。

對此，段永朝分析道，與其焦慮機器何時會取代人類工作，不如思考人機如何分工的問題，尤其明確哪些權(quán)利最終會出讓給機器、哪些權(quán)利會始終把握在人手里。

數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能

在火山石資本創(chuàng)始合伙人兼董事長章蘇陽看來，將來幾乎所有領(lǐng)域都會代入AI，大大提高人類對生活的追求水平，將來所有的行業(yè)都會用人工智能作為通用技術(shù)的平臺。

如今，人工智能已在醫(yī)療服務(wù)、智能駕駛、語音及圖像識別等領(lǐng)域應(yīng)用落地。愛康國賓董事長兼CEO張黎剛在會上表示，AI在中國醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用會非常快，“最主要的原因是被逼的”。

“中國缺醫(yī)生，并且分布高度不平衡，因此希望AI技術(shù)幫助醫(yī)療機構(gòu)解決問題的需求尤其強烈。”張黎剛創(chuàng)立的愛康國賓在AI領(lǐng)域的第一個應(yīng)用項目是眼底攝像，他表示，中國最好的眼科醫(yī)生都在三甲醫(yī)院臨床做手術(shù)，而非體檢中心，那么如何保證診斷檢出率高，是體檢中心目前面臨的主要問題，而AI可以在幾分鐘內(nèi)就可檢測出眼底的血管和神經(jīng)情況。

而在汽車行業(yè)，人工智能時代下的威馬汽車提出了“智能生命體”的概念。威馬汽車合伙人徐煥新回憶道，當2015年進入汽車市場時，電動化、智能化已成趨勢，于是會思考如此激烈競爭的環(huán)境下，再創(chuàng)一個汽車公司到底有多大的生存空間？作為汽車新勢力的一員，威馬汽車便將切入點定位于面向未來的自動駕駛和高度智能場景，構(gòu)成與傳統(tǒng)汽車轉(zhuǎn)型發(fā)展的時間差，推出了電動智能汽車。

智能化離不開數(shù)據(jù)支持，“如果你的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還沒有達到一定的先進程度，或數(shù)據(jù)采集尚未達到一定高度，就不要過早地談?wù)撊斯ぶ悄?。邊緣計算?G、區(qū)塊鏈之所以重要，是因為技術(shù)解決的并不是數(shù)據(jù)本身，而是數(shù)據(jù)可信和實時存在的問題。”在韋青看來，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)并沒有按照人工智能時代所需要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來搭建。

韋青建議企業(yè)家要放下名名詞崇拜，更需關(guān)心人才、數(shù)據(jù)、行業(yè)統(tǒng)點和產(chǎn)業(yè)鏈搭建，用批判型的思維了解什么是“雄”，再將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析真正落地。