人工智能作為第四次工業(yè)革命，受到了大家的格外關(guān)注，各種人工智能的相關(guān)新聞、實例運用等信息鋪天蓋地。

也正因為如此，很多朋友都會認(rèn)為，人工智能不利于我們的日常生活。因為它很有可能會取代我們的收入來源！其實并非如此，人工智能的發(fā)展可能是會取代部分低收入人員，但人工智能最終的發(fā)展是有利于我們的社會生活中。

我們不得不承認(rèn)的是人工智能在某方面的發(fā)展和運用，比我們都要強！

就拿前些年出現(xiàn)的機器人快遞分揀來說，機器人分揀不僅速度快，效率高，準(zhǔn)確度也相對說更加的精準(zhǔn)。工作量更是我們?nèi)粘９ぷ鞯暮脦妆?，并且還能24小時不停的運行。

再比如近期才出現(xiàn)的人工智能醫(yī)生，可以精準(zhǔn)的幫助我們預(yù)測身體疾病以及出現(xiàn)的疾病的病發(fā)點，出血點等等，只要將患者的個人信息輸入進去，機器人就可以精準(zhǔn)的全程跟進患者身體情況。這樣不僅可以為醫(yī)生獲得更多的時間在最佳的時機搶救患者，也大大提升了患者的存活率。

所以說人工智能的發(fā)展還是有利于我們的社會生活的。那么人工智能運用的十大趨勢，你知道有哪些嗎？

如果不知道的話，那么下面就跟隨壹號機器人一起來看看人工智能運用的十大趨勢吧。

一、技術(shù)能力方面，中國企業(yè)價值鏈布局側(cè)重技術(shù)層和應(yīng)用層，對需要長周期的基礎(chǔ)層關(guān)注度較小

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層（芯片、算法框架）、技術(shù)層（計算機視覺、自然語義理解、語音識別、機器學(xué)習(xí)）和應(yīng)用層（垂直行業(yè)及精確場景）。中國企業(yè)布局比較偏好技術(shù)相對成熟、應(yīng)用場景清晰的領(lǐng)域，對芯片關(guān)注度小。瞄準(zhǔn)AI專用芯片或?qū)橹袊髽I(yè)另辟蹊徑。

二、科技巨頭生態(tài)鏈博弈正在展開，創(chuàng)業(yè)企業(yè)則積極發(fā)力垂直行業(yè)解決方案，深耕巨頭的數(shù)據(jù)洼地，打造護城河

科技巨頭構(gòu)建生態(tài)鏈，已經(jīng)占據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)優(yōu)勢。創(chuàng)業(yè)企業(yè)僅靠技術(shù)輸出將很難與巨頭抗衡，更多的創(chuàng)業(yè)企業(yè)將發(fā)力深耕巨頭的數(shù)據(jù)洼地（金融、政府事務(wù)、醫(yī)療、交通、制造業(yè)等），切入行業(yè)痛點，提供解決方案，探索商業(yè)模式。

三、政策與資本雙重驅(qū)動推動人工智能產(chǎn)業(yè)區(qū)域間競賽，北上深領(lǐng)跑全國

京津冀、珠三角、長三角以及西部川渝地區(qū)成為人工智能企業(yè)聚集地區(qū)。北京、上海、深圳牢牢占據(jù)人工智能城市實力第一梯隊的位置，廣州的大型企業(yè)與初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量較少，杭州主要依靠阿里巴巴，因而屬于第二梯隊，重慶則受到技術(shù)與人才基礎(chǔ)限制處于第三梯隊。

四、各地政府以建設(shè)產(chǎn)業(yè)園的方式發(fā)揮人工智能產(chǎn)業(yè)在推動新舊動能轉(zhuǎn)換中的作用

人工智能產(chǎn)業(yè)園呈現(xiàn)多點開花、依托原有高科技產(chǎn)業(yè)園以及與原有園區(qū)企業(yè)產(chǎn)生聯(lián)動效應(yīng)的特點。但由于建設(shè)速度過快，園區(qū)也出現(xiàn)了空心化與人才缺口的問題。

五、政府端是目前人工智能切入智慧政務(wù)和公共安全應(yīng)用場景的主要渠道

早期進入的企業(yè)逐步建立行業(yè)壁壘，未來需要解決數(shù)據(jù)割裂問題以獲得長足發(fā)展。

各地政府的工作內(nèi)容及目標(biāo)有所差異，因而企業(yè)提供的解決方案并非是完全標(biāo)準(zhǔn)化的，需要根據(jù)實際情況進行定制化服務(wù)。由于政府一般對于合作企業(yè)要求較高，行業(yè)進入門檻提高，強者恒強趨勢明顯。

六、在金融領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用最為深入，應(yīng)用場景逐步由以交易安全為主向變革金融經(jīng)營全過程擴展

傳統(tǒng)金融機構(gòu)與科技企業(yè)進行合作推進人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用，改變了金融服務(wù)行業(yè)的規(guī)則，提升金融機構(gòu)商業(yè)效能，在向長尾客戶提供定制化產(chǎn)品的同時降低金融風(fēng)險。

七、在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用發(fā)展快速，但急需建立標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能產(chǎn)品市場準(zhǔn)入機制并加強醫(yī)療數(shù)據(jù)庫的建設(shè)

人工智能的出現(xiàn)將幫助醫(yī)療行業(yè)解決醫(yī)療資源的短缺和分配不均的眾多民生問題。但由于關(guān)乎人的生命健康，醫(yī)療又是一個受管制較嚴(yán)的行業(yè)。人工智能能否如預(yù)期廣泛應(yīng)用，還將取決于產(chǎn)品商業(yè)化過程中如何制定醫(yī)療和數(shù)據(jù)監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。

八、在出行領(lǐng)域，以無人駕駛技術(shù)為主導(dǎo)的汽車行業(yè)將迎來產(chǎn)業(yè)鏈的革新

傳統(tǒng)車企的生產(chǎn)、渠道和銷售模式將被新興的商業(yè)模式所替代。新興的無人駕駛解決方案技術(shù)公司和傳統(tǒng)車企的行業(yè)邊界將被打破。隨著共享汽車概念的興起。無人駕駛技術(shù)下的共享出行將替代傳統(tǒng)的私家車的概念。隨著無人駕駛行業(yè)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的制定，將衍生出更加安全和快捷的無人貨運和物流等新興的行業(yè)。

九、在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用將大有作為

制造業(yè)專業(yè)性強，解決方案的復(fù)雜性和定制化要求高，所以人工智能目前主要應(yīng)用在產(chǎn)品質(zhì)檢分揀和預(yù)測性維護等易于復(fù)制和推廣的領(lǐng)域。然而，生產(chǎn)設(shè)備產(chǎn)生的大量可靠、穩(wěn)定、持續(xù)更新的數(shù)據(jù)尚未被充分利用，這些數(shù)據(jù)可以為人工智能公司提供優(yōu)質(zhì)的機器學(xué)習(xí)樣本，解決制造過程中的實際問題。

十、在零售領(lǐng)域，應(yīng)用場景從個別走向聚合，傳統(tǒng)零售企業(yè)與創(chuàng)業(yè)企業(yè)結(jié)成伙伴關(guān)系，圍繞人、貨、場、鏈搭建應(yīng)用場景

人工智能在各個零售環(huán)節(jié)多點開花，應(yīng)用場景碎片化并進入大規(guī)模實驗期。傳統(tǒng)零售企業(yè)開始布局人工智能，將與科技巨頭在應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域同臺競技，意味著零售商將更加積極與創(chuàng)業(yè)公司建立伙伴關(guān)系。

在這一輪以人工智能為推動力的變革中。中小企業(yè)的機會在哪里呢？這也是我們最關(guān)心的問題之一。前面提到的幾個層面之中，大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施的建設(shè)包括數(shù)據(jù)中心存儲中心等等，是需要大量集中資金投入的，往往是大企業(yè)的機會，而計算框架與算法實現(xiàn)，則同樣需要大量數(shù)學(xué)家、計算機學(xué)家等的資源投入，同樣也是大企業(yè)的機會，谷歌、IBM等公司也正在朝著這樣幾個大的方向去發(fā)展。與此同時，更方便的物聯(lián)網(wǎng)平臺與框架，同樣會形成大企業(yè)競爭的戰(zhàn)場。而對于中小企業(yè)來說，針對細(xì)分領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與產(chǎn)品研發(fā)以及更靈活的在某一方面（監(jiān)視、診斷、預(yù)測等等）有特點的技術(shù)的突破，都是可以考慮的方向與機會所在。