如果用技術(shù)改變?nèi)?，將人變成超人，我們?huì)愿意嗎？今天就在發(fā)生這樣的事情，我們大多數(shù)人還是采取這種拒絕的態(tài)度，因?yàn)橛X(jué)得人更渺小，但是，在未來(lái)，人和機(jī)器會(huì)有一種新的合體，跟技術(shù)在一起，我們會(huì)變得更加強(qiáng)大，形成新的生態(tài)，這是人和機(jī)器協(xié)同進(jìn)化的未來(lái)。

我們一直在尋求人和機(jī)器的關(guān)系。

然而在討論這種關(guān)系的時(shí)候，就要涉及到歷史的趨勢(shì)，尤其是什么事情是必然會(huì)發(fā)生的。只有對(duì)趨勢(shì)的了解，對(duì)于必然有認(rèn)知，我們才能夠開(kāi)始探討人與機(jī)器的關(guān)系，這是哲學(xué)的問(wèn)題。

縱觀歷史發(fā)展，我們經(jīng)歷了從史前文明、農(nóng)業(yè)文明、工業(yè)文明到信息文明的各個(gè)階段的技術(shù)突破。其實(shí)，離我們最近一次的信息文明其實(shí)并沒(méi)有結(jié)束，是計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展推動(dòng)了信息文明的快速發(fā)展。

即使到今天，在中國(guó)還有大量的場(chǎng)景并沒(méi)有信息化，比如教育。但，這時(shí)候已經(jīng)有一個(gè)苗頭，就是智能文明的降生。說(shuō)到智能文明，人工智能是我們繞不過(guò)去的話題。

AI帶來(lái)的啟蒙

人工智能有廣義和狹義之分。狹義的人工智能，講的就是2012年之后的深度學(xué)習(xí)，尤其是2016年阿爾法狗的誕生。可人工智能有更長(zhǎng)的歷史，最早從上世紀(jì)60年代的專家系統(tǒng)，之后是特征工程，到現(xiàn)在，我們開(kāi)始使用的更多的監(jiān)督學(xué)習(xí)，尤其是對(duì)語(yǔ)音圖像的處理能力。

在深度學(xué)習(xí)和監(jiān)督學(xué)習(xí)之后，我們還在做的工作叫做強(qiáng)化學(xué)習(xí)，或者叫做推理，但是，它們到現(xiàn)在還沒(méi)有進(jìn)入到實(shí)用階段。我們今天講到的深度學(xué)習(xí)，還停留在現(xiàn)有的語(yǔ)音圖像處理階段。所以，我們對(duì)于未來(lái)的趨勢(shì)充滿好奇。

我更多是想探討技術(shù)將會(huì)帶來(lái)什么變化。

其實(shí)，2016年給我最大的沖擊是阿爾法狗，我們稱之為一場(chǎng)啟蒙運(yùn)動(dòng)。相對(duì)以前的文藝復(fù)興，它是在探尋人和人，以及人和神之間的關(guān)系。阿爾法狗之后，我們關(guān)注的是人與機(jī)器的關(guān)系。

2016年的那場(chǎng)比賽，我參與比較多，我當(dāng)時(shí)在在新浪直播全程見(jiàn)證了李世石被機(jī)器打敗。在那場(chǎng)比賽中，和我一起做嘉賓的是中國(guó)圍棋隊(duì)總教練余斌。賽前，他堅(jiān)定認(rèn)為，人一定會(huì)打敗機(jī)器，甚至覺(jué)得機(jī)器能夠下圍棋是一件不可理喻的事情。

賽后，余斌教練的精神出現(xiàn)了一定的崩潰，我聽(tīng)說(shuō)是新浪編輯幫忙打車送他回去的，他已經(jīng)不知道怎么打出租車了。

當(dāng)一個(gè)機(jī)器文明誕生時(shí)，對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，特別是專家，被機(jī)器取代的那一刻，自己的內(nèi)心是難以接受的。之后在醫(yī)療、駕駛等各領(lǐng)域都會(huì)發(fā)生這樣的變化。

賽前，我們對(duì)阿爾法狗有很多質(zhì)疑，賽后，我們發(fā)現(xiàn)很多年輕朋友把阿爾法狗稱為狗狗，對(duì)它有很大的接受，圍棋九段選手們把它稱為“阿老師”。今天，我們通過(guò)擬人化的方式接納了機(jī)器。這種接納的速度會(huì)更快一些。

語(yǔ)音為AI入口

什么樣的工作將會(huì)被取代？這是很多媒體人好奇的問(wèn)題。我想，這是近期要去解決的回答，還有一個(gè)問(wèn)題是人類是否會(huì)被機(jī)器取代，這是更加遠(yuǎn)期的問(wèn)題。實(shí)際上，2016年到現(xiàn)在的3年時(shí)間，我永遠(yuǎn)被追問(wèn)的最核心問(wèn)題也是這兩件事情，而不是探討背后的技術(shù)。

關(guān)于什么樣的工作將被機(jī)器取代？我們要理解當(dāng)下機(jī)器本身的強(qiáng)大，以及它目前的局限性。在一些媒體或影視作品中的解讀中，機(jī)器很強(qiáng)大，想象它變成人的形狀，能跟人對(duì)話，甚至比人更加厲害。實(shí)際上，以今天的技術(shù)能力、水平，要制造這樣的機(jī)器人，恐怕還只能處于幻想中。

我用兩個(gè)觀點(diǎn)來(lái)闡述現(xiàn)在人工智能本身的局限性。

第一個(gè)觀點(diǎn)是，今天人工智能已經(jīng)具有了強(qiáng)大的感知能力。什么感知呢？就是聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)，跟外界接觸之后進(jìn)行信息低層次處理的感知?，F(xiàn)在圖像識(shí)別里面，機(jī)器做人臉識(shí)別已經(jīng)可以超越人了。

另一個(gè)就是認(rèn)知領(lǐng)域，機(jī)器就會(huì)難很多了，尤其是跟語(yǔ)言相關(guān)的。語(yǔ)言是我們對(duì)世界的一種抽象認(rèn)識(shí)，就像人類簡(jiǎn)史里講到的。我們?cè)谏掷锶フ蚁膳?，這樣的事情是有概念有故事的，這個(gè)事情機(jī)器沒(méi)有掌握。加上人類還有遷移學(xué)習(xí)能力，機(jī)器目前都不具有。

在這種局限性下，我們可以做一種簡(jiǎn)單的斷言，在認(rèn)知問(wèn)題里面機(jī)器只能輔助人類，比如說(shuō)寫一部小說(shuō)或者對(duì)話的時(shí)候，機(jī)器并不能獨(dú)立工作，但在認(rèn)知問(wèn)題、感知問(wèn)題里面，機(jī)器可以獨(dú)立上崗，就像圖像和語(yǔ)音的處理。

我們的做法是以語(yǔ)言為核心，去探討語(yǔ)言相關(guān)的感知和認(rèn)知，感知是處理語(yǔ)音、圖像，認(rèn)知處理的是對(duì)話、翻譯和問(wèn)答。在這個(gè)感知中，機(jī)器已經(jīng)可以達(dá)到和人相同的水平，但是在認(rèn)知領(lǐng)域會(huì)非常難。

從優(yōu)先順序看，最容易做的事情是機(jī)器翻譯。即使如此，我們可以看到它跟人相比較，也有一定的差距，尤其是，人覺(jué)得特別簡(jiǎn)單的事情，機(jī)器并不一定處理很好，而人覺(jué)得復(fù)雜的問(wèn)題，機(jī)器可以做得很好。這與感知不一樣。在感知方面，機(jī)器可以比人做的更全面，機(jī)器不精準(zhǔn)的地方，人也做不好。而認(rèn)知世界里，機(jī)器和人好像是不同類型的人。

在感知領(lǐng)域，我們已經(jīng)做了語(yǔ)音識(shí)別。搜狗是中國(guó)今天To C領(lǐng)域語(yǔ)音識(shí)別量最大的引擎。因?yàn)槲覀儞碛兄袊?guó)最大的輸入法，每天有超過(guò)6億次語(yǔ)音識(shí)別請(qǐng)求，包括語(yǔ)音修改，目的就是以語(yǔ)言為核心使得人跟人通過(guò)感知能進(jìn)行更好的溝通。

但是，我們覺(jué)得這件事不代表技術(shù)前沿，我們又做了唇語(yǔ)的識(shí)別。之前是用聲音轉(zhuǎn)化為文字，現(xiàn)在，我們可以做到用嘴形變化轉(zhuǎn)化為文字。

除了語(yǔ)音識(shí)別，還有語(yǔ)音合成，包括風(fēng)格遷移。在互聯(lián)網(wǎng)上，除了機(jī)器能識(shí)別用戶以外，當(dāng)用戶在表達(dá)的時(shí)候，機(jī)器能夠做更多輔助的工作。我們可以把自己的音色做遷移，變成個(gè)性化合成。

我們發(fā)布了一款技術(shù)，叫做AI的合成主播。就是把語(yǔ)音、圖像和文字的關(guān)系完全聯(lián)動(dòng)起來(lái)。之前，我們將嘴形識(shí)別變成聲音、變成文字，現(xiàn)在我們倒過(guò)來(lái)，也是同樣的技術(shù)，能把文字變成聲音的表情。我們的AI合成主播，能合成人的聲音、嘴形、表情，同時(shí)也是我們?cè)谌蚴讉€(gè)用AI能取代人的分身技術(shù)。

AI的合成主播技術(shù)已經(jīng)上線，全球很多媒體都會(huì)采購(gòu)，包括國(guó)內(nèi)最大的一家保險(xiǎn)公司在線客服也將采用我們的技術(shù)，用機(jī)器取代部分人。在感知視覺(jué)里，機(jī)器和人溝通機(jī)器能做到很大的取代人的作用，獨(dú)立開(kāi)展工作。

人機(jī)“新合體”

未來(lái)，隨著AI技術(shù)發(fā)展，機(jī)器越來(lái)越準(zhǔn)確之后，其輔助能夠逐步給出標(biāo)準(zhǔn)答案的結(jié)果?？梢钥吹?，從語(yǔ)言處理當(dāng)中，我們的努力方向就是從搜索走向問(wèn)答，以后用語(yǔ)音提問(wèn)就能給除直接的結(jié)果。現(xiàn)在，我們能看到40%的用戶提問(wèn)能給到直接的回答。從搜索到問(wèn)答，最終的形態(tài)是走向個(gè)人助理，讓機(jī)器和人產(chǎn)生后面的交流，能輔助完成一些任務(wù)。

人類是否真得會(huì)被機(jī)器取代，這是我們需要回答的事情。有一個(gè)悖論，學(xué)術(shù)上很有名，我們的感知說(shuō)，人腦太聰明了，我們竟然能造成出一臺(tái)比自己更聰明的機(jī)器，但是另一個(gè)人說(shuō)，人腦太聰明了，我們不能造出一臺(tái)比人腦更聰明的機(jī)器。

這兩個(gè)說(shuō)法都成立，人聰明的時(shí)候，到底是否機(jī)器能超過(guò)人自己，這是很難回答的問(wèn)題。我的看法是，未來(lái)我們做出的人工智能，和人腦不是進(jìn)行直接的比較，也不是做出擬人的機(jī)器成為人工智能發(fā)展的未來(lái)，而是走不同的道路。

在人最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域中，機(jī)器的設(shè)計(jì)原理，從目前可知道的技術(shù)是沒(méi)法到達(dá)的；但是倒過(guò)來(lái)，機(jī)器所擅長(zhǎng)的這些事情，人也做不到。就像一個(gè)計(jì)算器，我們不會(huì)跟一個(gè)計(jì)算器比拼計(jì)算速度怎么樣，同時(shí)，未來(lái)的人工智能在特定領(lǐng)域里的使用，也一定遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人。

但是，我們通用的智能，我們的生命力，適應(yīng)環(huán)境的能力，在可見(jiàn)的技術(shù)里面，機(jī)器也是做不到的。這里我想提到的一個(gè)基本觀點(diǎn)，首先不要妄自菲薄，我們想機(jī)器會(huì)把人取代了，因?yàn)槲覀冋也恢粋€(gè)方法比人更厲害、能完整替代人的機(jī)器。

之前，我們有一種狹隘的理解，我們特別害怕機(jī)器在某個(gè)領(lǐng)域里面把人給超越了，就像下圍棋一樣。事實(shí)上，我們要去接受機(jī)器在很多情況里面能夠替代人的部分的功能，或者增強(qiáng)人部分的功能。比如，有很多人都在戴眼鏡，想過(guò)沒(méi)有，我們已經(jīng)被技術(shù)入侵了，因?yàn)檠坨R使得你視力變得更好，因?yàn)?a href="http://www.makelele.cn/v/tag/107/" target="_blank">手機(jī)我們每個(gè)人變成千里眼、順風(fēng)耳。未來(lái)一樣，技術(shù)和人會(huì)產(chǎn)生新的融合體。

跟一個(gè)猴子說(shuō)，如果改變基因把你變成人你會(huì)愿意嗎？猴子肯定不愿意，因?yàn)樗?tīng)不懂，也不理解。同樣的，如果用技術(shù)改變?nèi)?，將人變成超人，我們?huì)愿意嗎？今天就在發(fā)生這樣的事情，我們大多數(shù)人還是采取這種拒絕的態(tài)度，因?yàn)橛X(jué)得人更渺小，但是，在未來(lái)，人和機(jī)器會(huì)有一種新的合體，跟技術(shù)在一起，我們會(huì)變得更加強(qiáng)大，形成新的生態(tài)，這是人和機(jī)器協(xié)同進(jìn)化的未來(lái)。