隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）從一個(gè)時(shí)髦的術(shù)語變成了廣泛地部署應(yīng)用，人們已經(jīng)清楚地認(rèn)識(shí)到，帶寬、存儲(chǔ)、延時(shí)、安全性和其他問題給許多系統(tǒng)造成了嚴(yán)重的限制。

　　因此，出現(xiàn)了霧計(jì)算—一種更分散的數(shù)據(jù)處理、分析和存儲(chǔ)方法，它可在需要的時(shí)間和地點(diǎn)進(jìn)行分析。認(rèn)識(shí)到

　　行業(yè)對(duì)于這一更為分散方法的需求，英特爾、ARM、思科、戴爾、微軟以及普林斯頓大學(xué)邊緣實(shí)驗(yàn)室于2015 年 11 月組成了OpenFog聯(lián)盟。

　　旨在定義霧計(jì)算的結(jié)構(gòu)并保證互操作性。該聯(lián)盟已經(jīng)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)范（SAS）的共同點(diǎn)。該規(guī)范包含了英特爾?物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的兩個(gè)方面（圖1）：

　　? 連接缺乏集成智能、安全性和互聯(lián)網(wǎng)連接的“非智能”端點(diǎn)

　　? 連接智能設(shè)備，并提供對(duì)設(shè)備和云之間共享的實(shí)時(shí)閉環(huán)數(shù)據(jù)控制

　　個(gè)穩(wěn)健的端到端物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)（來源：英特爾）英特

　　爾物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是一個(gè)端到端的參考結(jié)構(gòu)和英特爾及其生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)品組合，其目的是與第三方解決方案協(xié)作。它們共同為連接設(shè)備提供了基礎(chǔ)，并將可信數(shù)據(jù)提供給云來實(shí)現(xiàn)分析。

　　及時(shí)分析是物聯(lián)網(wǎng)部署的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。對(duì)于工業(yè)控制和制造應(yīng)用而言，延時(shí)要求通常接近毫秒 - 。

　　并且缺少該視窗可能導(dǎo)致災(zāi)難性故障。 云不太適合這類場(chǎng)景的實(shí)時(shí)分析。這就是霧計(jì)算本地化數(shù)據(jù)分析的原因，它只傳輸元數(shù)據(jù)、異?；驑O端異常上游，從而實(shí)現(xiàn)最為有效的計(jì)算。這樣做降低了延時(shí)，但來回傳輸?shù)皆频臄?shù)據(jù)也更少。因此，霧計(jì)算釋放了帶寬，幫助降低總功耗，并提高安全性。