資料介紹
計算機先驅者以圖靈機為模型制造了第一代計算機,其中比較知名的是美國軍方的ENIAC計算機,這個計算機幾乎完全克隆了圖靈機的設計,ENIAC程序是在多組插板上的跳線,形成了類似于圖靈機的狀態(tài)遷移圖,為了完成這個程序,需要好幾個人工作一周才能完成,然后這個程序就可以處理多組數(shù)據(jù)輸入并生成結果。
馮·諾依曼意識到這種編程方法非常低效,因此就設想能夠將程序存儲起來,形成“存儲程序型”電腦,這種電腦的特點是將程序和數(shù)據(jù)都加載到內存中,將數(shù)據(jù)和程序轉移到ALU和控制器進行計算,當然ALU也具有輸入輸出裝置。馮·諾依曼架構的特點是非常簡潔,不需要在內存和CPU之間設置多條總線
本世紀以來,隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的興起、信息的爆炸式增長、深度學習等機器學習算法在互聯(lián)網(wǎng)領域的廣泛應用,人工智能再次進入快速發(fā)展時期。與此同時,不同領域的科學家,企業(yè)家如物理學家霍金,微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨等人,紛紛對人工智能的未來表達了擔心,提出人工智能的快速發(fā)展可能對人類本身產(chǎn)生威脅,由于這些科學家,企業(yè)家具有很強的影響力,人工智能威脅論因此得到廣泛傳播。
人工智能威脅論不僅僅是一個引發(fā)巨大爭議的社會熱點問題,其背后更是一個人工智能系統(tǒng)能否定量評測的課題。在上一篇文章“開展AI智商測試應首先建立統(tǒng)一人和機器的標準智能模型”中“重點闡述了建立標準智能模型,嘗試統(tǒng)一概括人,生命體,機器人,人工智能系統(tǒng)的特征”。
模型有如下特點:
特征1能夠通過聲音、圖像、文字等方式從外界獲取數(shù)據(jù),信息和知識的能力。
特征2能夠將從外界獲取的數(shù)據(jù)、信息和知識轉化為系統(tǒng)掌握知識的能力。
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