基于多元全局節(jié)點(diǎn)影響力指標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)算法
資料介紹
多元網(wǎng)絡(luò)通常是指節(jié)點(diǎn)之間存在多種維度鏈接關(guān)系的圖結(jié)構(gòu)。多元網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)算法在構(gòu)建相似度指標(biāo)時(shí),多數(shù)僅考慮單一維度網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)屬性,未挖掘不同維度子網(wǎng)絡(luò)之間存在的關(guān)聯(lián),影響鏈接預(yù)測(cè)的效果。針對(duì)該問題,提出一種基于多元全局節(jié)點(diǎn)影響力識(shí)別指標(biāo)MPR的多元網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)算法。通過定義一個(gè)多維度節(jié)點(diǎn)影響力排序指標(biāo)MPR,度量多元網(wǎng)絡(luò)空間中影響力較大的節(jié)點(diǎn),并把影響力排名函數(shù)轉(zhuǎn)化為潛在節(jié)點(diǎn)對(duì)之間的相似度得分,從而應(yīng)用到多元網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)場(chǎng)景中。在2個(gè)真實(shí)多元網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法的預(yù)測(cè)效果優(yōu)于PR、EDC、ANC等對(duì)比算法,且具有較好的穩(wěn)定性。
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