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針對傳統(tǒng)多點中繼（MPR）機制因使用貪心算法而導致求解集合冗余的問題，通過將蟻群優(yōu)化算法與MPR機制相結(jié)合，提出一種基于狀態(tài)信息的動態(tài)更新蟻群優(yōu)化（ DUACO）算法。與傳統(tǒng)狀態(tài)更新機制相比，該算法添加信息素的動態(tài)更新機制和補償-懲罰規(guī)則，考慮到節(jié)點移動性將會影響求解集合的精確度，重新定義蟻群算法中的路徑選擇函數(shù)，并將節(jié)點移動狀態(tài)信息加入計算過程。實驗結(jié)果表明， DUACO算法不僅能夠有效降低MPR集合冗余以及提高網(wǎng)絡性能，而且還可解決啟發(fā)式蟻群算法易陷入局部最優(yōu)解的問題。
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