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基于5G網(wǎng)絡的分布式配電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)

2021-05-07 | rar | 3.23 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  配電網(wǎng)拓撲結構復雜、分支眾多、潮流分布不平衡,且存在通信網(wǎng)絡覆蓋不完善問題,給精確故障診斷帶來很大難度。首先,基于5G承載網(wǎng)絡的分布式配電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng),提出了網(wǎng)絡時延和丟包模型,測試了實際網(wǎng)絡時延。其次,提出了基于經(jīng)驗小波變換( empirical wavelet transform,EWT)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡( convolutional neural network,CN)的故障診斷方法,對網(wǎng)絡傳輸后的錄波電氣量進行經(jīng)驗小波變換,得到不同頻域分量。最后,對各分量枃建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型,形成EWT·CNN配電網(wǎng)故障診斷方法,給出故障判斷報告。實驗結果表明,所提岀的5G承載網(wǎng)絡下的 EWT-CNN配電網(wǎng)故障診斷方法可有效診斷出配電網(wǎng)故障點,且具有很好的泛化能力。

配電網(wǎng) 分布式 5G
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