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在移動霧計算中，霧節(jié)點與移動終端用戶之間的通信容易受到偽裝攻擊，從而帶來通信和數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩珕栴}?；谝苿屿F環(huán)境下的物理層密鑰生成策略，提出一種基于強化學習的偽裝攻擊檢測算法。構(gòu)建移動霧計算中的偽裝攻擊模型，在該模型下設(shè)計基于Q學習算法的偽裝攻擊檢測算法，實現(xiàn)在動態(tài)環(huán)境下對偽裝攻擊的檢測，在此基礎(chǔ)上，分析密鑰生成策略在假設(shè)檢驗中的漏報率、誤報率和平均錯誤率以檢驗算法性能。實驗結(jié)果表明，該算法能夠在動態(tài)環(huán)境中有效地防范偽裝攻擊，可使檢測性能迅速收斂并達到穩(wěn)定，且具有較低的平均檢測錯誤率。
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