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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>通信網(wǎng)絡(luò)>基于用戶(hù)特征提取的微博異常用戶(hù)檢測(cè)方法

      基于用戶(hù)特征提取的微博異常用戶(hù)檢測(cè)方法

      2021-06-17 | pdf | 2.97 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，微博逐漸成為重要的社交媒體。然而，在微博中異常用戶(hù)通過(guò)傳播有害信息、發(fā)送惡意鏈接，甚至發(fā)起惡意攻擊等方式影響用戶(hù)的行為，從而影響了社交網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值。因此，實(shí)現(xiàn)對(duì)異常用戶(hù)的檢測(cè)具有重要的意義。文中以多途徑獲取的微博異常用戶(hù)和正常用戶(hù)數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗后，提岀綜合提取并分析用戶(hù)的多種屬性。多種數(shù)據(jù)挖掘方法建立異常用戶(hù)檢測(cè)模型，從而進(jìn)行異常用戶(hù)賬號(hào)的識(shí)別。對(duì)C4.5決策樹(shù)、隨杌森林等算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法選取的特征有效，檢測(cè)異常用戶(hù)的精度較高。

      互聯(lián)網(wǎng) 軟件 數(shù)據(jù)挖掘
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