資料介紹
為了充分利用極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像不同極化特征對(duì)不同地物目標(biāo)類型的刻畫能力,提出一種基于多層支持向量機(jī)( SVM)的極化SAR特征分析與分類方法。該方法首先通過特征分析確定適合不同地物類型的最佳特征子集;然后采用分層分類樹的方式,根據(jù)每一種地物類型的特征子集逐層進(jìn)行SVM分類;最終得到整體分類結(jié)果。RadarSAT-2極化SAR圖像分類實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提方法水域、耕地、林地、城區(qū)4類地物分類精度為85%左右,總體分類精度達(dá)到86%。該算法充分利用了不同地物目標(biāo)類型的特性,提高了分類精度,也降低了算法時(shí)間復(fù)雜度。

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