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本文實(shí)現(xiàn)了將改進(jìn)的HMAX算法應(yīng)用于車型識(shí)別領(lǐng)域。算法的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)是采用ITTI顯著性算法選取車輛圖片顯著點(diǎn)構(gòu)造圖庫(kù)，通過(guò)采用對(duì)顏色、亮度和朝向三方面敏感度的綜合，構(gòu)造更具代表性的模板庫(kù)，提高了算法的識(shí)別率。此外，通過(guò)計(jì)算同一模板與不同圖片響應(yīng)度值的方差，消除了冗余模板，降低了算法識(shí)別時(shí)間。分析和實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)的HMAX算法可以有效地實(shí)現(xiàn)車型識(shí)別，新提出的算法相對(duì)原先HMAX模型在識(shí)別率可以提高1 %-2%，相對(duì)當(dāng)前存在的其他車型識(shí)別算法在識(shí)別率方面可提升約5%-10%，在保證特征數(shù)量的前提下，識(shí)別率接近95%；此外，加入模版篩選方法的改進(jìn)算法相對(duì)于原先HMAX模型在識(shí)別率基本保持不變的條件下，識(shí)別時(shí)間可以縮減到原先的1/4，最終根據(jù)效益值評(píng)估的最優(yōu)組合中，識(shí)別率約為92%，識(shí)別時(shí)間為0.6 s／幅圖片，相對(duì)于原先方法均達(dá)到了一定的提升。
車型識(shí)別
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