資料介紹
針對大規(guī)模無線傳感器網(wǎng)絡(luò)多輻射源定位中,輻射源公共覆蓋范圍內(nèi)監(jiān)測節(jié)點能耗過高造成網(wǎng)絡(luò)壽命降低的問題,提出一種基于演化博弈理論(ECT)的傳感網(wǎng)監(jiān)測節(jié)點分群算法。通過將最優(yōu)節(jié)點集的搜索空間映射到博弈的策略組合空間,以博弈的效用函數(shù)為目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建了非合作博弈模型;利用納什均衡分析及均衡的擾動恢復(fù)過程實現(xiàn)目標(biāo)優(yōu)化;設(shè)計了分群算法以優(yōu)化節(jié)點集組成相應(yīng)的群參與最終的定位。以接收信號強度指示( RSSI)/信號到達(dá)時間差( TDOA)兩輪定位為例,將該算法與典型的最近鄰算法、基于離散粒子群優(yōu)化(DPSO)的分群算法在定位精度和網(wǎng)絡(luò)壽命方面作對比。仿真結(jié)果表明,該分群算法避免了多輻射源公共覆蓋區(qū)域內(nèi)節(jié)點能耗較高的問題,延長了網(wǎng)絡(luò)壽命,同時保證了對輻射源的定位。

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