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采用Ａｄａｂｏｏｓｔ人臉檢測算法，對輸入樣本進(jìn)行Ｈａａｒ特征提取，從中選擇出甄別效率最高的Ｈａａｒ特征，然后將訓(xùn)練得到的Ｈａａｒ特征轉(zhuǎn)換為弱分類器，進(jìn)一步將弱分類器組合成強(qiáng)分類器，通過膚色確定候選點(diǎn)，然后用強(qiáng)分類器進(jìn)行人臉的檢測，進(jìn)一步利用混合投影峰分析檢測人眼的位置。通過Ｃ＋＋實(shí)現(xiàn)了該算法，完成了人臉檢測算法的ＤＳＰ程序移植。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該ＤＳＰ系統(tǒng)可以有效的實(shí)現(xiàn)人眼檢測。
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