資料介紹
景象提取的目的是將數(shù)字圖像中的景物從背景中分離出來.它為視頻制作、基于圖像的建模、繪制等提供了原始素材.其技術(shù)也適用于基于對象的視頻壓縮等領(lǐng)域.一般的景象邊緣模糊,如何準(zhǔn)確、便捷、快速地提取一幅圖像成為近年來圖像處理的一個新的研究熱點.本文所研究的基于透明度(α值)的景象提取技術(shù)正是針對模糊邊緣景象提取的.
本文介紹了三種各具特色的基于透明度的圖像提取算法:Hillman等人的算法,Ruzon和Tomasi的算法和Poisson算法,并在MATLAB下進(jìn)行了實現(xiàn).我們通過大量圖像實例測試,對這些算法進(jìn)行了系統(tǒng)的比較和分析.接著,我們對Ruzon和Tomasi算法中距離測度進(jìn)行了改進(jìn),得到了更好的提取效果.最后,我們將上述三種算法以及改進(jìn)算法集成到統(tǒng)一的用戶界面中,完成了用戶可方便地選擇使用的景物提取工具.
通過實踐我們發(fā)現(xiàn),對于前、背景邊緣色彩反差大,色彩沿邊緣變化不太劇烈的圖像,從景物提取質(zhì)量和運算時間上來說已經(jīng)可以得到比較理想的提取效果

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