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智能公交調(diào)度是一個復(fù)雜的非線性問題，利用遺傳算法，可以很大程度上減少檢索次數(shù)，同時引入了一種改進(jìn)的遺傳算法，它在已有的算法諸優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)之上，將它們和各種優(yōu)秀遺傳算子綜合在一個GA結(jié)構(gòu)中，從而構(gòu)建了公共交通線線路發(fā)車間隔優(yōu)化模型，解決了智能公交中的線網(wǎng)間智能調(diào)度的難題，該模型和算法在模擬中和實(shí)際情況一致，獲得了較好的調(diào)度優(yōu)化效果。
公交調(diào)度
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