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針對高性能計算環(huán)境下的多個電子設(shè)計自動化（EDA）任務(wù)流調(diào)度問題，提出一種啟發(fā)式公平調(diào)度算法L- Fairness。在準備隊列選擇待調(diào)度任務(wù)時，L- Fairness算法結(jié)合任務(wù)滯后度、完成度和剩余完成時間確定任務(wù)優(yōu)先級，保證多個任務(wù)流中任務(wù)的公平調(diào)度，同時將 license數(shù)量及其類型作為處理器選擇的依據(jù)，滿足EDA多任務(wù)流的調(diào)度需求。仿真結(jié)果表明，與經(jīng)典 Fairness算法相比，L- Fairness算法的平均資源利用率提高6.7%，不公平度和平均完成時間分別降低46.2%和149%，保證了用戶量及調(diào)度公平性。
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