數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載管理、性能調(diào)優(yōu)中，開(kāi)銷預(yù)測(cè)模型是提高其效率的關(guān)鍵技術(shù)．首先，由于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的復(fù)雜性和計(jì)算機(jī)資源的競(jìng)爭(zhēng)。很難精確地估計(jì)不同操作的開(kāi)銷．其次。由于查詢計(jì)劃結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，現(xiàn)有研究更多使用籠統(tǒng)的查詢信息，而很少利用查詢計(jì)劃中操作層面的信息，并依據(jù)這些信息來(lái)獲得開(kāi)銷模型，另外，現(xiàn)有的研究大多沒(méi)有真正預(yù)測(cè)查詢的執(zhí)行時(shí)間。而是預(yù)測(cè)了類似查詢優(yōu)化器中開(kāi)銷模型生成的開(kāi)銷．為了減少負(fù)載管理的復(fù)雜性。本文提出了基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精細(xì)模型來(lái)預(yù)測(cè)查詢開(kāi)銷。以查詢計(jì)劃中的操作行為和其實(shí)際運(yùn)行時(shí)間作為特征提取的來(lái)源，特別地，考慮到查詢計(jì)劃結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，本文采用一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，長(zhǎng)短期記憶（Long-Short Term　Memory， LSTM）．給一個(gè)特定的查詢計(jì)劃，在該計(jì)劃實(shí)際執(zhí)行之前，模型就能產(chǎn)生其預(yù)測(cè)的執(zhí)行時(shí)間．這會(huì)比現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢優(yōu)化器產(chǎn)生的開(kāi)銷預(yù)估結(jié)果（任意單位）更具有參考性；也優(yōu)于需要在執(zhí)行開(kāi)始之后才能預(yù)測(cè)的查詢進(jìn)度指示器．本文提出的這種創(chuàng)新方法來(lái)預(yù)測(cè)查詢執(zhí)行時(shí)間。可以用于解決數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載管理中的關(guān)鍵問(wèn)題．通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，模型的正確率高于71%。一定程度上證明了方法的可行性。