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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>模擬數(shù)字>參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整和邊界約束的粒子群算法

      參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整和邊界約束的粒子群算法

      2011-11-14 | pdf | 680 KB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      粒子群優(yōu)化算法的核心思想是每個粒子根據(jù)自己和周圍粒子的“信息共享”尋優(yōu)，達(dá)到全空間搜索最優(yōu)解的目的。收斂速度快，全局尋優(yōu)能力強。針對基本粒子群算法尋優(yōu)精度較低，結(jié)果易發(fā)散的缺點，提出了一種參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整和邊界條件約束的粒子群算法，慣性權(quán)重，學(xué)習(xí)因子隨著迭代過程線性遞加或遞減，從而在算法初期個體能搜索整個空間，后期能夠朝著全局最優(yōu)值收斂而找到全局最優(yōu)值。同時設(shè)置粒子邊界條件約束，保證算法尋優(yōu)解的準(zhǔn)確性。理論分析和數(shù)值仿真結(jié)果表明了所設(shè)計方法的高效性，在保證算法效率的前提下，有效地提高了算法的尋優(yōu)精度。

      粒子群 邊界約束
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