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針對(duì)粒子群優(yōu)化算法（ PSO）容易陷入局部極值點(diǎn)、進(jìn)化后期收斂慢和優(yōu)化精度較差等缺點(diǎn)。把模擬退火技術(shù)（ SA）引入到PSO算法中，提出了一種混合優(yōu)化算法?；旌蟽?yōu)化算法在各溫度下依次進(jìn)行PSO和SA搜索，是一種兩層的串行結(jié)構(gòu)。由于PSO提供了并行搜索結(jié)構(gòu)，所以，混合優(yōu)化算法使SA轉(zhuǎn)化成并行SA算法。SA的概率突跳性保證了種群的多樣性，從而防止PSO算法陷入局部極小?；旌蟽?yōu)化算法保持了PSO算法簡(jiǎn)單容易實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)，改善了算法的全局優(yōu)化能力，提高了算法的收斂速度和計(jì)算精度。仿真結(jié)果表明，混合優(yōu)化算法的優(yōu)化性能優(yōu)于基本PSO算法。
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