設(shè)計(jì)LMS算法實(shí)現(xiàn)濾波器對信號噪聲進(jìn)行自適應(yīng)濾除
資料介紹
在傳統(tǒng)的LMS(Least Mean Square)算法中,固定步長的選取影響收斂速度與穩(wěn)態(tài)誤差,而且兩者不可兼得。因此,為在相應(yīng)的領(lǐng)域內(nèi)合理使用此類算法,針對這個問題在對多種自適應(yīng)濾波LMS類算法進(jìn)行原理分析后,得出此類算法在不同領(lǐng)域的特點(diǎn),對今后不同人群的合理使用提供了良好條件。
為了達(dá)到最佳的濾波效果,使自適應(yīng)濾波器在工作環(huán)境變化時自動調(diào)節(jié)其單位脈沖響應(yīng)特性,提出了一種自適應(yīng)算法:最小均方算法(LMS算法)。這種算法實(shí)現(xiàn)簡單且對信號統(tǒng)計(jì)特性變化具有穩(wěn)健性,所以獲得了極為廣泛的應(yīng)用。針對用硬件實(shí)現(xiàn)LMS算法的自適應(yīng)濾波器存在的諸多缺點(diǎn),采用Matlab工具對基于LMS算法的自適應(yīng)濾波器進(jìn)行了仿真試驗(yàn)。仿真結(jié)果表明,應(yīng)用LMS算法的自適應(yīng)濾波器不僅可以實(shí)現(xiàn)對信號噪聲的自適應(yīng)濾除,還能用于系統(tǒng)識別。

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