大致可分為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)維及數(shù)據(jù)應(yīng)用幾個(gè)環(huán)節(jié)，覆蓋了數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到應(yīng)用的整個(gè)生命周期。

（一）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范

大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系是開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提條件，沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系，數(shù)據(jù)共享、分析、挖掘、決策支持將無(wú)從談起。大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)包括體系結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)格式與表示標(biāo)準(zhǔn)、組織管理標(biāo)準(zhǔn)、安全標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。在標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)方面，參與單位主要包括中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)公司、數(shù)據(jù)擁有部門以及各個(gè)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化組織。

（二）數(shù)據(jù)安全

隨著海量數(shù)據(jù)的不斷增加，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)的安全性要求越來(lái)越高，從而對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)控制技術(shù)、加密保護(hù)技術(shù)以及多副本與容災(zāi)機(jī)制等提出了更高的要求。

另外，由于大數(shù)據(jù)服務(wù)器處理主要采用分布式計(jì)算方法，這必然面臨著數(shù)據(jù)傳輸、信息交互等環(huán)節(jié)，如何在這些環(huán)節(jié)中保護(hù)數(shù)據(jù)價(jià)值不泄露、信息不丟失，保護(hù)所有站點(diǎn)的安全是大數(shù)據(jù)發(fā)展面對(duì)的重大挑戰(zhàn)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的隱私數(shù)據(jù)內(nèi)涵與外延有了巨大突破和延伸，數(shù)據(jù)的多元化與彼此的關(guān)聯(lián)性進(jìn)一步發(fā)展，使得對(duì)單一數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)方法變得極其脆弱，需要針對(duì)多元數(shù)據(jù)融合的安全提出。

在數(shù)據(jù)安全環(huán)節(jié)上主要參與單位包括中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第30研究所以及奇虎 360、瑞星等殺毒軟件公司。

（三）數(shù)據(jù)采集

政府部門、以 BAT 為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商是當(dāng)前大數(shù)據(jù)的主要擁有者。除此之外，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)或網(wǎng)站公開(kāi) API 等途徑對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集也是大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。

現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)大多不完整或不一致，無(wú)法直接進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘或挖掘結(jié)果不理想，需要對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)、平滑、合并、規(guī)格化、檢查一致性等數(shù)據(jù)預(yù)處理操作，并且往往需要大量的人工參與，因此數(shù)據(jù)采集和清洗成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。