資料介紹
基于壓縮感知的MRI圖像重構(gòu)是利用圖像稀疏性,從數(shù)量非常有限的觀測(cè)數(shù)據(jù)集合中重構(gòu)出圖像,通常L1范數(shù)能夠產(chǎn)生稀疏解, 但它往往與真實(shí)稀疏解(L0的解)差距甚大,重構(gòu)效果不理想,而且在一些圖像重構(gòu)的應(yīng)用中,單一正則項(xiàng)的作用有限并不能很好地完成復(fù)原任務(wù)。針對(duì)此問題,引入待重構(gòu)圖像的L1/2范數(shù)作為新正則項(xiàng),與TV范數(shù)構(gòu)成聯(lián)合正則項(xiàng),采用交替增廣拉格朗日乘子法進(jìn)行求解。
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