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隨著分布式系統(tǒng)規(guī)模擴大及計算復(fù)雜度增加，分布式計算的平均故障修復(fù)時間和容錯計算所產(chǎn)生的通信開銷呈現(xiàn)日益上升趨勢。結(jié)合分布式編碼計算和副本冗余技術(shù)，提出一種新的容錯算法。map節(jié)點應(yīng)用分布式編碼計算的思想，將數(shù)據(jù)冗余分配至多個計算節(jié)點創(chuàng)建編碼中間結(jié)果，降低計算節(jié)點在 shuffle階段的數(shù)據(jù)傳輸量reduce節(jié)點通過對接收到的編碼中間結(jié)果進行解碼，從而驗證中間結(jié)果的正確性并得到最終計算結(jié)果。實驗結(jié)果表明，在基于 Mapreduce的分布式計算框架下，與三模冗余和兩階段模冗余容錯算法相比，該算法在完成容錯計算的同時能降低計算過程中的通信開銷和平均故障修復(fù)時間，并提高分布式系統(tǒng)的可用性和可靠性。
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