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基于嵌入式平臺與深度學(xué)習(xí)的智能氣象監(jiān)測儀器設(shè)計(jì)方案一、 概述二、 整體框架三、人工智能部分:四、 嵌入式部分4.1安卓主控4.2協(xié)處理器五、 人機(jī)交互一、 概述以目前常見移動設(shè)備的存儲和計(jì)算能力,是不可能實(shí)現(xiàn)在移動端進(jìn)行模型訓(xùn)練的。但是如果在服務(wù)端利用海量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源訓(xùn)練好模型,然后將訓(xùn)練好的模型部署到移動端,只利用移動端的計(jì)算能力來進(jìn)行推理,將分別發(fā)揮兩項(xiàng)技術(shù)最優(yōu)的性能,也是人工智能算法落地的趨勢。若按傳統(tǒng)方式直接采集圖像數(shù)據(jù)上傳云端進(jìn)行處理,既面臨圖像數(shù)據(jù)的安全性問題,又對通信帶寬有較大的要求
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