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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>基于深度學(xué)習(xí)的點云對齊算法3DMatch

      基于深度學(xué)習(xí)的點云對齊算法3DMatch

      2021-04-23 | rar | 2.99 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      點云對齊是點云數(shù)據(jù)處理的重要步驟之一，粗對齊則是其中的難點。近年來，基于深度學(xué)習(xí)的點云對齊取得了較大進(jìn)展，特別是3 Match方法，能夠在噪聲、低分辨率以及數(shù)據(jù)缺失的條件下取得較妤的對齊效果。3 Match采用隨機(jī)采樣的方式產(chǎn)生待匹配點，當(dāng)采樣點個數(shù)較少時會導(dǎo)致匹配率較低，因此對齊效果不佳。為此，利用ISS特征點檢測代替隨機(jī)采樣，然后以3 Match為特征點生成描述符，最后通過匹配特征描述符實現(xiàn)數(shù)據(jù)對齊。由于ISS特征點檢測具有良好的重復(fù)性，同時3 Match能夠提供具有高區(qū)分度的描述符，因此該方法大大提高了匹配的魯棒性和準(zhǔn)確性。實驗結(jié)果表明，與隨機(jī)采樣相比特征點采樣在初始點云無噪、弱噪和強(qiáng)噪的情況下對齊效果更妤、魯棒性更強(qiáng)，并且在粗對齊效果相似的情況下，所需特征采樣的個數(shù)僅為隨機(jī)采樣點個數(shù)的10%，極大地提高了對齊的效率。

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      三維 模型 深度學(xué)習(xí)
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