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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>引入錨框掩碼網(wǎng)絡機制的孿生RPN模型

      引入錨框掩碼網(wǎng)絡機制的孿生RPN模型

      2021-06-08 | pdf | 3.02 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對孿生區(qū)域候選網(wǎng)絡（RPN）易受干擾且目標丟失后無法跟蹤的問題，引人錨框掩碼網(wǎng)絡機制，設計種新型孿生RPN模型。設置多尺度模板圖片，并將其與目標圖片進行卷積操作，實現(xiàn)全圖檢測以避免目標丟失。通過對前三幀圖片的IoU熱度圖進行學習，預測連續(xù)幀目標錨框掩碼，簡化計算并排除其他目標干擾。在ⅴoT2016和 OTB00數(shù)據(jù)集中的實驗結果顯示，該模型對ⅤOT2016數(shù)據(jù)集檢測幀率達到24.6 frame/s，預期平均覆蓋率為0.3445，對OTB100數(shù)據(jù)集的檢測準確率和成功率分別為0.862和0.642?；跀z像頭采集數(shù)據(jù)的目標丟失及干擾測試表明，該模型具有良好的抗干擾性與實時性。

      圖像 網(wǎng)絡 模型
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