資料介紹
針對民機(jī)駕駛艙人機(jī)交互中飛行員腦力負(fù)荷冋題,設(shè)計(jì)不冋難度的人機(jī)交互飛行實(shí)驗(yàn)任務(wù),分析飛行作業(yè)過程中行員腦力負(fù)荷在評估指標(biāo)上的變化。在此基礎(chǔ)上,提出一種新的改進(jìn)的多元線形回歸方法,探索人機(jī)交互中飛行人員腦力負(fù)荷變化預(yù)測模型的構(gòu)建方法。結(jié)果顯示:飛行作業(yè)過程中腦力負(fù)荷在反應(yīng)時(shí)間、正確率、NASA-TIX、SDNN4個(gè)評估指標(biāo)上變化顯著;在 RRI Count、 Max rri、 Minimum rri、 Mean rri、Max/Min5個(gè)評估指標(biāo)上變化不顯著。改進(jìn)的多元線形回歸模型可對不同飛行難度下個(gè)體腦力負(fù)荷水平進(jìn)行預(yù)測和等級劃分,平均預(yù)測準(zhǔn)確率為87.5%。提出的預(yù)測模型與實(shí)測數(shù)據(jù)吻合性較好,能夠較準(zhǔn)確地反映民杋駕駛艙人杋交互中飛行員腦力負(fù)荷變化特性,可為未來民杋駕駛艙亼機(jī)交互中工效學(xué)評價(jià)與優(yōu)化設(shè)計(jì)提供依據(jù)。
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