資料介紹
在保持相關(guān)性和跟上快速發(fā)展的技術(shù)的壓力越來越大的情況下,數(shù)據(jù)中心提供商發(fā)現(xiàn)有必要進(jìn)行變革,并為即將發(fā)生的事情做好準(zhǔn)備。
現(xiàn)在,隨著人們進(jìn)入2020年,采用更新和更成熟的技術(shù)的結(jié)果將在數(shù)據(jù)中心初具規(guī)模。具體來說,人們將看到5G推動(dòng)了對(duì)邊緣計(jì)算的需求的增長(zhǎng),而人工智能將有助于為最終用戶和內(nèi)部員工部署新服務(wù)。
以下是研究機(jī)構(gòu)對(duì)2020年數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的三大預(yù)測(cè)。

一、得益于5G的承諾,2020年邊緣計(jì)算將興起
2020年,將首次引入使用5G的超高速,低延遲機(jī)器對(duì)機(jī)器通信的應(yīng)用程序。這些新產(chǎn)品,如高分辨率云計(jì)算游戲、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)過程控制和針對(duì)員工的現(xiàn)場(chǎng)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)指導(dǎo),將證明5G可以釋放的價(jià)值。
盡管預(yù)計(jì)此類應(yīng)用不會(huì)在明年廣泛部署,但它們的潛力將開始重塑包括數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)在內(nèi)的行業(yè)。例如,憑借5G提供不到10毫秒的延遲的能力,部署低延遲5G應(yīng)用將很快變得更加容易,而到2020年,數(shù)據(jù)中心將為它們的到來做好準(zhǔn)備。
為了使低延遲應(yīng)用程序成功,不僅需要5G,還需要使用邊緣數(shù)據(jù)中心等邊緣計(jì)算技術(shù)在靠近其源的位置處理這些應(yīng)用程序。
這顯著減少了網(wǎng)絡(luò)延遲,并使低延遲5G應(yīng)用程序完全實(shí)現(xiàn)其承諾。因此,人們將在2020年看到更多數(shù)據(jù)中心遷移到邊緣計(jì)算,以使這些應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)。
二、人工智能將推動(dòng)數(shù)據(jù)中心采用新技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和其他人工智能技術(shù)的部署現(xiàn)在已經(jīng)成為主流,它們?yōu)槿藗兠刻焓褂玫脑S多云計(jì)算服務(wù)提供動(dòng)力。
隨著企業(yè)越來越多地構(gòu)建和部署人工智能服務(wù)器模型,預(yù)計(jì)明年人工智能的使用將加速。這將創(chuàng)造新的服務(wù)和產(chǎn)生新的商業(yè)見解。如果數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商希望讓這些用戶滿意,那么他們就需要做出回應(yīng),不僅要在其核心擁有更快的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器,還要在邊緣部署更接近最終用戶的人工智能模型。
雖然這對(duì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商來說是一個(gè)挑戰(zhàn),但同時(shí)也是一個(gè)機(jī)遇:如果他們能夠聰明地采用正確的網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算和邊緣數(shù)據(jù)中心技術(shù)來支持人工智能,那么將有更多的客戶。這就是在2020年希望數(shù)據(jù)中心所有者和運(yùn)營(yíng)商越來越關(guān)注如何為客戶提供支持人工智能的云計(jì)算服務(wù)所需性能的原因。
三、數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商將在2020年大量依靠人工智能來提高員工效率
由于勞動(dòng)力市場(chǎng)緊張,需求不斷增長(zhǎng),并且越來越需要在一級(jí)存儲(chǔ)區(qū)域之外建立邊緣計(jì)算中心以尋找技術(shù)人才,因此數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商在新的一年招募和留住所需人員時(shí)將面臨挑戰(zhàn)。
鑒于此,可以期望數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商增加對(duì)人工智能和其他技術(shù)的使用,以最大程度地提高員工的工作效率,例如,利用人工智能技術(shù)指導(dǎo)服務(wù)技術(shù)人員完成任務(wù)的AR頭戴式耳機(jī)。
同時(shí),數(shù)據(jù)中心設(shè)備提供商將使用人工智能使其產(chǎn)品易于安裝和易于使用,從而使數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商可以用更少的人力來做更多的事情。
等待采用這些新的人工智能功能的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商可能會(huì)遇到增長(zhǎng)緩慢的問題,因?yàn)樗麄儫o法找到或留住所需的人員來提供在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中客戶需要的所有服務(wù)。
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